Cursor 项目研发最佳实践总结

推荐语

掌握Cursor项目研发的最佳实践，提升代码质量和开发效率。

核心内容：
1. 项目启动阶段的规划与基础构建
2. 通过Cursor核心功能提升编码效率
3. 定制AI行为规则和上下文模板管理

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

如何充分发挥 Cursor 的潜力，在经过多个项目的实践之后，通过系统化地应用Cursor的各项功能，总结了一套Cursor的最佳使用方法。无论你是刚开始接触Cursor的新手，还是希望深化使用的老手，这些方法都能帮助你和你的团队更好地驾驭这一强大工具，在保证代码质量的同时，有效提升开发效率。

一、项目启动：规划与基础构建

1. 开发前的全面规划

开始一个新项目时，我们往往急于写代码，却忽略了前期规划的重要性。在实际项目中，投入时间进行充分的需求梳理和架构设计，通常能显著减少后期的返工时间，避免项目偏离方向。

你可以使用 Cursor 协助生成项目文档，包括功能规划、数据模型和 API 接口定义。这些文档不仅帮助团队成员理解项目全貌，也能作为 AI 理解项目的重要上下文。将这些文档保存为 .md 文件，放在项目的 /docs 目录下，方便团队随时查阅和更新。

2. 建立代码基础

从已有基础开始构建往往比从零开始效率更高。使用脚手架工具生成初始的代码框架，再通过 Cursor 进行优化和完善。这种"先搭框架，后填细节"的方法有助于提高代码质量、降低维护成本，让团队更专注于实现业务价值。

你可以在完成完成基础框架后，让 AI 帮你直接生成项目结构图，后续让 AI 遵守。

3. 项目模板与文件结构

在标准化的模板和文件结构下能大幅提高开发效率，例如 @CodeGuidedev 推荐的文件结构，创建一系列清晰的指引文档。

如果你是现有项目，打开项目之后记得进行代码库的 Index。

二、核心功能：提升编码效率

4. 定制 AI 行为规则

想让 Cursor 真正理解你的项目风格和需求，可以通过两种方式设置 AI 行为规则：

• 全局规则：适用于个人编码习惯，在设置中的 General > Rules for AI 配置

• 项目规则：在项目根目录创建 .cursor/rules目录，确保团队一致性

详情可以参考：

• Cursor Rules 最佳实践总结
• Cursor Rules 进阶指南：打造企业级多语言开发规范

5. 上下文模板管理

Notepads 是 Cursor 中被许多开发者忽视的强大功能。它不仅能存储代码片段，更是提高 AI 理解精度的关键工具：

• 存储团队常用的代码模式，如登录流程、API 请求模板和错误处理逻辑
• 保存项目规范文档，随时引用以确保一致性
• 创建问题解决方案库，避免团队成员反复解决相同问题

实际应用中，发现通过在 Chat 中引用这些模板，能让 Cursor 更精准地理解需求，生成的代码更符合期望。

详情参考：Cursor Notepads 最佳实践总结。

6. 高效编辑快捷方式

熟练使用 Cursor 的编辑快捷键，可以显著提高日常编码效率：

• 选择代码后使用 ⌘K，能针对性修改现有功能
• 不选择内容直接使用 ⌘K，快速生成全新代码
• 使用⌘I 唤起 AI 聊天框，来完成复杂的功能需求

详情参考：Cursor 必学的 AI 交互快捷键，效率提升不再是难事！

7. 版本控制

版本控制是现代开发不可或缺的环节，而Git作为最流行的版本控制工具，其复杂命令和工作流常常让开发者头疼。Cursor AI 编辑器不仅能加速编码，还能将Git操作变得智能化，从而彻底改变你的版本控制体验。

在Cursor的Chat中，您可以使用@Git将git提交、差异或拉取请求添加到您的提示中。

详情参考：Cursor 与 Git 协同工作指南。

三、智能协作：拓展开发边界

8. 文档与知识管理

在开发过程中，查阅文档是不可避免的环节。Cursor 允许你在不离开 IDE 的情况下访问各类文档：

• 通过 设置 > Features > Docs 添加团队自定义文档

这种集成方式能让开发过程更加连贯，减少在各种工具间切换的时间损耗。

8. 外部工具集成

MCP（模型上下文协议）让 Cursor 能与外部工具无缝协作，例如：

• 直接在 IDE 中操作数据库，查询和修改数据
• 连接 Perplexity AI 等工具获取深入分析

这些外部集成不仅提高了效率，也让开发体验更加统一和流畅。

9. 增强型搜索

现代开发涉及大量信息查询，Cursor 提供了两种强大的搜索能力：

• @web 搜索：获取最新网络信息，尤其适合查询新技术和解决方案

• @Codebase 查询：探索项目代码库，了解功能实现和依赖关系

这些工具的价值在复杂项目中尤为明显。例如，当需要理解某个历史遗留功能时，@Codebase 能快速定位相关代码和上下文，大幅减少理解成本。

10. 自动化工作流

开发中有大量重复性工作，Cursor 的 Agent 模式（Cmd+I）能帮你自动化这些任务：

• 自动搜索和理解相关文件
• 执行测试和依赖安装
• 结合 YOLO 模式实现复杂任务串联

在实践中，我们发现这一功能特别适合执行标准化的流程，如创建新组件、添加测试用例或处理数据迁移等任务。

四、进阶技巧：探索更多可能

11. 利用视觉输入辅助UI开发

在处理某些UI任务时，可以尝试将设计稿截图提供给Cursor 或者结合 mcp 服务，以获取布局、样式方面的建议或快速生成代码片段。这对于简单的组件实现或需要快速视觉反馈的场景可能有所帮助。

注意： 在企业级项目中，AI的建议需结合项目已有的设计规范和组件库进行评估，开发者需对最终实现负责。它更适合作为一种辅助手段，而非替代严格的设计还原流程。

12. 编码测试一体化

Cursor可以辅助生成与功能代码相关的单元测试。你可以尝试让AI在你编写完功能后生成初步的测试用例，并运行这些测试。这有助于启发测试思路并减少编写样板测试代码的时间。同时，AI有时也能根据测试结果或代码本身提出优化建议。

• AI 编写代码和测试
• 执行测试修复错误
• 最后人工审查

注意： AI生成的测试往往需要开发者进行细致的评审和补充，以确保满足企业级的质量要求和测试覆盖率。将其视为提高测试编写效率的起点，而非完全自动化的解决方案，是目前更务实的做法。

最后

有效利用 Cursor 能显著提升开发效率和代码质量。从我们的实践经验来看，成功应用这些方法的关键在于：

1. 重视前期规划：投入时间进行架构设计和需求分析

2. 熟练工具使用：掌握 Cursor 的各种功能和快捷方式

3. 建立知识体系：系统化管理项目文档和开发经验

4. 自动化重复工作：让 AI 处理标准化任务，开发者专注创造性工作

5. 保持质量意识：将测试和优化融入日常开发流程

Cursor 不仅是一个智能编辑器，也能作为促进团队协作和知识管理的有效工具。通过合理利用它的能力，同时保持对代码质量的严格要求，你的团队能够在保证项目质量的同时，有效提高开发效率。