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与创始人交个朋友
我要投稿
回望Meta推出开源LLama系列的时候,外界多少质疑的声音,如今硬生生的将开源AI的性能堆到大模型Top3的位置,而且还只是尊贵的中杯70B参数。
深度解读 |猛烧百亿就为了开源领先 GPT4!!llama3 终于做到了!
作为Top科技企业,Meta公司必须向华尔街,向全世界证明,自己在科技产业变革的时候,依然能引领科技产业。
这AI不管是开源也好,闭源也好,只要证明自己能打就算赢了,那么这AI元年中,大家都证明自己的可能性。
Meta公司成功证明自己能引领AI,开源Llama3即将达到GPT4基准。
openAI也成功证明自己能引领AI,GPT4领先产业一整年。
微软也成功证明自己能引领AI,投资眼光独到,买买买..成为OpenAI的爸爸。
谷歌也成功(并没有)证明自己能成为评测的参考对象....
Claude3公司成功的证明自己能打破被OpenAI统治的闭源AI的约束...
字节跳动成功证明自己能够通过构建No-Code的新AI编程平台或者开发者与用户的青睐。
阿里成功证明自己能通过切To C的细分领域获得广泛的用户群体。
所Meta AI并不是执着于开源,而是作为Top 厂商一干就要干一票大的,像是某谷歌演示掉链子,Gemini 1.0/ Gemini 1.5 Pro屡屡翻车,也算是产业奇迹了。
苹果还在憋大招,毕竟随便出牌不如不出牌....
这就意味着,所有的土豪不缺钱的都基本可以通过llama3获得高质量的大模型底座,开始折腾与业务相关的垂直模型,且llama1 到 llama3, Meta已经证明自己的开源战略是可持续的,大家不赶紧上车等啥了。
AI成功一方面是大模型底座,另外一方面其实是数据,先实践者先赢,Llama3给到不是先行者先死了,而是先行者一步领先,步步领先。
图:AI时代的数据飞轮 via 图说AI
这张图展示了数据飞轮的概念,即数据、训练、微调和再训练的循环过程。通过不断地使用数据训练和优化模型,模型的性能会不断提升,从而吸引更多用户,产生更多数据,形成良性循环。这个飞轮效应可以帮助企业建立可持续的竞争优势。
不仅仅只是在跑分中获得进步啊!!
根据大佬lambda耗费100刀进行系统评测,得出以下结论。
大家日常使用AI应该有一种感觉,有AI之后大部分的时间都在等AI输出,君不见字节Coze半天蹦一字,君不见GPT-4-Turbo加速一杯还这么慢。
你看下图!!秒杀一众大模型啊,所以你知道GPT4 和 Claude3代表什么吗?代表....比GPT4快4倍,比Claude3快3倍。
如果过往不管是个人使用还是批量任务,你的动作都是等等等等,那么现在llama3要改变这个规则了!!
你想象下,同一个任务,使用llama3 已经跑完且你已经进入到下一阶段了,而你的朋友,使用在尊贵
的GPT4、Claude3刚输出25% QAQ ,画面太美了...
一旦你接受快你很难回去的!!相信我...
GPT4,Claude3:我清高,你用不起,天天舔着中转。
中转供应商: 老子不卖你,老子是你爹,老子不解释,多算又怎么样,报错多怎么滴,跑路怎么滴...
Llama3出来后,这一切的规则都要改变了,对不起Claude3和GPT4,你不要再找我了,我怕LLama3误会啊
现在已知的价格,最便宜可以做到0.8美元输出啊。
兄弟们,这什么概念我和你解释下!!你看llama3都看不到价格了!!!
输入只要GPT4的7%,Claude3的6%,输出只要GPT4%的2.7%,Claude3的1%。
兄弟们啊,要什么中转看什么中转脸色,这个tmd不香吗!!
直观对比下...大家就知道了.
GPT4\Claude3:别说了冒冷汗了,兄弟
价格这个潘多拉墨盒,一打开,GPT4,Claude3 你凭什么清高,凭什么封号...
★啥都好,唯一优点可惜是只有8K...短小任务优选把。
大家从此时就可以好好的关注这个模型了,有条件的训练起来把~大模型格局已变...想要体验?
看这里
某些国产的大模型API和GPT4一个价格,心理没有b数吗?对我说的就是你,说大模型落后的,要不要偷偷微调下,发布下新一代啊?
OpenAI:GPT5在路上了,别急,我领先产业1年多啊!!
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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