HR AI小科普——什么是MCP？

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HR如何更深入地理解和运用AI？这篇文章用生动的比喻和实际案例，为你揭示了AI背后的技术原理——模型上下文协议MCP。

核心内容：
1. AI在HR领域的应用现状与挑战
2. 模型上下文协议MCP的定义与作用
3. MCP在智能问答系统中的应用实例

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

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本文约 1100 字

阅读时间约 3 分钟

虽然不少HR都已经开始运用AI，但大多数HR由于不是技术出身，因此对于AI往往是能知其然但不知其所以然，也就是不了解AI应用实现背后所需要的一些技术、原理以及相关术语。 

HR如能了解一些AI原理和术语，就能更好地与技术专家进行进一步的交流与沟通，对于AI应用能逐步做到不仅知其然，还能知其所以然。

这就是我目前在尝试尽量用通俗的语言和示例来进行AI知识小科普的原因。

最近分享了HR AI小科普——什么是RAG？与HR AI小科普——什么是向量数据库？，基于反馈有不少HR还是比较感兴趣的。

今天我来用HR能听得懂、尽量通俗的语言来解释：什么是模型上下文协议 MCP（Model Context Protocol）？

你可以把它想成是：

“AI和外部系统之间约定好的一套说话规则”，用来让AI记得前后文、角色、对话状态、流程位置等上下文信息。

用HR场景比喻一下：

想象你是一名HR，现在有个员工来问你：

“我下周能不能请3天假？”

你会不会立刻回答？不会！

你可能会先参考一下：

• 他的请假记录（看他还剩多少年假）

• 下周有没有公司重要活动？

• 他请假对业务影响如何，期间是否有人可以临时接手他的工作？

这些背景信息，对你回答问题非常重要。
同样，对AI来说也一样！

那“模型上下文协议”在AI系统里干嘛用？

当你搭建一个像“员工手册问答机器人”这样的系统时，AI模型自己并不知道是谁在提问、提到什么、是第几轮问答、该不该跳转系统查数据……

这时候，“模型上下文协议”（MCP）就派上用场啦：

它就像是：

?️ 一份 工作记录表 + 用户小档案 + 会话日志，在每一次问答之间帮AI保留这些信息：

举个《员工手册》知识问答的例子：

员工问：

“我想请年假，可以吗？”

没有MCP的AI可能回答：

“请年假可以通过OA系统申请。”

（这是泛泛而谈，没看上下文）

有MCP的AI会先查上下文协议，发现：

• 员工是“李小明”，在“市场部”

• 他年假总额10天，今年已休了8天，还剩2天

• 当前流程还没提交审批表

• 他刚才问过“假期审批的流程是什么？”

于是，AI会回复：

“你今年还有2天年假。如果你下周请3天假，需要先用掉剩余年假2天，剩下1天可以申请事假或调休，由主管审批。可在系统里提交申请，我可以引导你。”

✅ 这就体现了 MCP 的厉害之处！

总结一句话：

模型上下文协议（MCP） 就像给AI配了一本“员工小档案+对话记录”，让它能像一名真正的HR一样，理解背景、连贯对话、针对性回答。

如果你在做员工智能问答系统，想要让AI记住用户、跟踪对话、灵活跳转流程——那就一定要有一个模型上下文协议 MCP（Model Context Protocol）在背后撑着，才会变得 “聪明又可靠”。

以上，就是今天的分享。如果你是HR，对AI和数字化在人力资源领域应用感兴趣，欢迎长按识别如下海报的二维码申请入群一起深度思考、广泛连接、协同共创，HR helps HR，拓展人脉，相互交流HR AI数字化实践和解决方案，与同行有更多相互学习与支持

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