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本测评结果仅用于学术研究。
4月17日,Meta发布8B和70B参数的Llama3模型,引发全球科技领域的广泛讨论。
Meta表示,Llama3是在两个定制的24K的GPU集群上、基于超过 15T token 的数据上进行了训练,其中代码数据相当于Llama2的4倍。从而产生了迄今为止最强大的Llama模型。Llama3支持8K上下文长度是Llama2的两倍。
评测模型:Llama3-70B(POE)
评测集:SuperCLUE-Math6中文数学多步推理评测集,2024道多步推理数学题;SuperCLUE-Code3中文代码题,195道包含1560个测试用例。
模型GenerationConfig配置:
SuperCLUE-Math6: 新一代中文数学推理数据集的探索之旅
结论4:与国内头部闭源模型相比,Llama3-70B在中文数学能力上相差不多,仅低于文心一言4.0有1.83分。
SuperCLUE-Code3
在SC-Code3测评中,Llama3-70B取得62.57分,整体略低于GPT-4。其中,在低级难度的代码任务上表现与GPT-4相当,在中难度代码任务上表现弱于GPT-4,但在高级难度代码任务上略好于GPT-4。
SC-Code3 VS HumanEval
SuperCLUE-Math6
通过对SC-Math6中文数学分布推理数据分析我们发现,在1-3步的数学任务上,Llama3-70B与GPT4-Turbo和Claude3-Opus有微弱差距,但在4-5步数学任务上差距较大。
SC-Math6 VS GSM8K
小结:
问1
解题过程:
小张制作了5个陶艺杯子,每个杯子需要使用陶土500克和釉料50克。所以,小张总共使用了陶土5 x 500克 = 2500克和釉料5 x 50克 = 250克。
学校原本有陶土10千克,釉料1千克。小张使用之后,学校剩余陶土为10千克 - 2500克 = 7500克。
最终答案:【7500】
追问
解题过程:
小张已经使用了陶土2500克和釉料250克。现在还有50名学生,每个人需要制作2个同样的杯子,每个杯子需要使用陶土500克和釉料50克。所以,50名学生总共需要使用陶土50 x 2 x 500克 = 50000克和釉料50 x 2 x 50克 = 5000克。
学校原本有陶土10千克,釉料1千克。小张使用之后,学校剩余陶土为7500克,釉料为750克(1000 - 250)。为了满足全班需求,学校还需要准备陶土为50000克 - 7500克 = 42500克,釉料为5000克 - 750克 = 4250克。
由于问题要求答案是千克单位,所以学校还需要准备陶土为42500克 / 1000 = 42.5千克 ≈ 43千克,釉料为4250克 / 1000 = 4.25千克 ≈ 4千克。
最终答案:【陶土43千克,釉料4千克】
问1
在一次古镇文化节上,主办方准备了300个用于展示的传统手工艺品。如果有60个摊位,每个摊位都要平均分配这些手工艺品,请问每个摊位能分配到多少个传统手工艺品?
解题过程:
让我们计算每个摊位可以分配到的传统手工艺品数量。我们知道,总共有300个传统手工艺品,需要分配到60个摊位。
我们可以使用除法来计算每个摊位可以分配到的传统手工艺品数量:
300 ÷ 60 = 5.00
最终答案:【5】
追问
解题过程:
我们知道,每个摊位展示的手工艺品能吸引10人停下参观。整个文化节有60个摊位。我们可以计算整个文化节预计能吸引的人数:
每个摊位吸引的人数 ×摊位数量 = 整个文化节吸引的人数
10 × 60 = 600
最终答案:【600】
问1
解题过程:
让我们将36名学生分成四人小组,每个小组的人数相同。设每个小组的人数为x,则总人数为4x。由于总人数为36,所以我们可以设方程:
4x = 36
x = 36 / 4
x = 9
所以,每个小组的人数为9人。由于每个小组必须人数相同,所以可以组成:
36 / 9 = 4
个小组。
最终答案:【4】
追问
如果班里有40名学生,并且每个小组必须人数相同,一共可以组成几个小组?
解题过程:
让我们将40名学生分成四人小组,每个小组的人数相同。设每个小组的人数为x,则总人数为4x。由于总人数为40,所以我们可以设方程:
4x = 40
x = 40 / 4
x = 10
所以,每个小组的人数为10人。由于每个小组必须人数相同,所以可以组成:
40 / 10 = 4
个小组。
最终答案:【4】
问1
小明每天计划通过走步来进行锻炼,他计划第一天走8000步,之后每天比前一天多走1000步。如果小明连续走了一周,也就是7天,请问这一周小明一共走了多少步?
解题过程:
小明第一天走8000步,第二天比第一天多走1000步,所以第二天走9000步。第三天比第二天多走1000步,所以第三天走10000步。以此类推,第四天走11000步,第五天走12000步,第六天走13000步,第七天走14000步。
总步数=8000+9000+10000+11000+12000+13000+14000=81900
最终答案:【81900】
追问
解题过程:
小明在第一周的最后一天走了14000步。在第二周,每天少走500步,所以第二周的第一天走的步数=14000-500=13500
最终答案:【13500】
SC-Code3示例
问1
from typing import List, Tuple, Union
def find_best_employee(records: List[List[Union[str, int]]]) -> Tuple[str, int]:
"""从给定的二维表格中找出年度得分最高的员工姓名和总得分。表格的第一列为员工姓名,后续列为员工的各季度得分。返回一个元组,包含年度得分最高的员工的姓名和总得分。如果最高分不止一个,则返回名字字典序最小的那个。如果没有就返回(-1, -1)。
find_best_employee([ ["张伟", 86, 92, 85, 88], ["王芳", 90, 91, 92, 87], ["李娜", 88, 89, 93, 95], ["刘洋", 85, 87, 86, 90] ])
("李娜", 365)
You must answer in Chinese.
小结:
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-05-14
2024-04-26
2024-03-30
2024-04-12
2024-05-10
2024-07-18
2024-05-28
2024-05-22
2024-04-25
2024-04-26
2024-11-22
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2024-11-18
2024-11-16