架构师的核心能力是面对不同的业务场景给出合适的架构设计方案，Balance 平衡设计就是架构师最重要的能力，没有之一。

在 AI 大模型时代，AI 大模型正在重新定义软件的范式。在当前，世界正在重新定义软件的背景下，作为一名架构师应该如何应对？面临哪些机会和挑战？本文来做一些探讨。

 —1—

AI 大模型是新质生产力 

 —2—

AI 大模型影响软件架构设计范式

为了帮助同学们彻底掌握 AI 大模型新架构设计范式、 Agent 智能体、知识库、向量数据库、 RAG、知识图谱的应用开发、部署、生产化，今天我会开2场直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮免费预约。

 —3—

未来还存在架构师吗？

第二、目前实践表明，AI 大模型在抽象层次较低的任务上，表现非常好，而在抽象层次比较高的任务上，表现比较差，就像 Devin Agents 被爆数据造假一样！

第三、高抽象的架构设计才是软件开发的核心，比如：如何需求抽象本质、架构的耦合设计、架构设计的大道至简。

第四、软件开发 = 抽象层次较高的任务 + 抽象层次较低的任务（编码）。

当然，我们也要辩证来看，对于抽象层次高的任务，大模型未来一定无能为力吗？理论上来讲，人类大脑的生物神经网络可以掌握的，基于大模型的数字神经网络一定也可以。能不能实现主要看大模型训练数据的质量、RLHF 中的人类反馈、Fine-tuning、Prompt 等环节是否能将软件行业积累这么多年的各种“抽象”的优秀实践都学习掌握到？至少目前以 GitHub、CodeParrot 开源代码为主要训练数据来源的大模型在这方面表现还有相当大的距离。

为了帮助同学们彻底掌握 AI 大模型新架构设计范式、 Agent 智能体、知识库、向量数据库、 RAG、知识图谱的应用开发、部署、生产化，今天我会开2场直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮免费预约。

 —4—

架构师的价值定位

• 确定正确的靶心：先要想清楚用 AI 大模型来达成什么目的，同时确保这些目标跟公司的整体战略匹配上。
• 发掘 AI 大模型的宝藏：深入了解 AI 大模型的优点和可能带来的突破，并找到它能在咱公司实实在在地发挥哪些作用。
• 找准发力的小支点：在企业应用场景中，找出 AI 大模型能实现的最小且最关键的价值单元，然后从这一点开始动手规划和执行。

—5—

AI 大模型开发技能直播课程