1. 背景

儿童的心理健康在其个人成长和发展中扮演着极其重要的角色，直接影响着他们的学习表现、人际交往能力和未来成长。为了守护儿童的心理健康，促进他们茁壮成长，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心情感计算组（HIT-SCIR-SC）已推出适用于儿童情感陪伴的大模型——“巧板”，主要面向K12中小孩子及家长群体提供日常情感陪伴。在此背景下，我们近期推出了最新成果——巧板2.0，在强化已有的共情陪伴功能的基础上，进一步引入情绪疏导、角色化陪伴和中国优秀文化熏陶功能，全面助力青少年儿童的健康成长。

2. 巧板 2.0

2.1 共情陪伴

研究意义

一个充满支持和关爱的家庭环境在促进青少年情感发展方面起到至关重要的作用，被忽视和缺乏陪伴的童年势必不利于青少年的心理健康成长，而这正是当代诸多青少年成长中时常面对的问题。

巧板2.0的共情陪伴能有效地为青少年儿童提供情绪价值，缓解孤独感，从而守护他们的心理健康，促使他们茁壮成长。

功能特点

1. 儿童心理学理论指导。基于情绪教导理论[1]的儿童共情陪伴对话数据构建，更有效地守护孩子的心理健康。

2. 温暖的共情陪伴体验。与用户的交互方式更加贴心，回复口语化、自然且亲切，能够真正与他们建立深入的情感连接，让用户感受到温暖和认同，成为他们成长道路上坚实的得力伙伴。

效果展示

孩子：呜呜
巧板：哎呀，听起来有点小失落呢，发生了什么事情让你心里不痛快？说出来让我听听。
孩子：我同桌马上就要转学了，唉
巧板：友谊里的珍宝确实难割舍。试着写封告别信，把那份感情记下来，时间长了，每当想他的时候就拿出来翻一翻吧。
孩子：我试试吧，唉，以后就没有朋友陪我一起上下学了
巧板：嗯哼，新的学期可能会认识新伙伴，他们的加入也会带来不同的乐趣。放学路上的故事，换个角度看，也是成长的一部分嘛。勇敢一点，未来的惊喜等着你去发现。

2.2 情绪疏导

研究意义

《2022年青少年心理健康状况调查报告》显示，随着年龄的增长，K12群体所面临的学业压力、人际关系压力以及自我发展的探索压力在逐渐增加。在面对压力的过程中，孩子们可能会陷入持续增长的负面情绪，感到迷茫和无从下手，如长期考试焦虑带来的失眠问题。在这些存在中度心理困扰的关键时刻，相对于共情陪伴模块“遇到了问题，你可以这么做"的直接建议，引导孩子朝着“自身拥有的资源、优势、外在支持、内在力量”的方向去思考，将更能帮助他们从微小的行动或改变中找到关于自身心理困境最合适的解决方法，实现“自我赋能”。

功能特点

1. 以解决问题为导向的心理学框架为基础[2]，结合目标引导、例外引导、假设解决引导等多种策略，跟随孩子的脉络理解他们的处境，进而挖掘潜在的过往经验和资源，帮助他们发现自己的力量。

2. 与共情陪伴的闲聊不同，本模块通过多轮提问引发孩子对自身资源、优势的思考，鼓励孩子采取积极行动或做一些不一样的事，促进改变持续发生。

效果展示

在以下案例中，以“考试焦虑，睡不着”为背景，与巧板进行沟通；从对话中可以发现，巧板不仅能够敏锐地洞察到孩子在其他学科上所展现出的优势，还能准确捕捉到孩子自己已经付出的努力和尝试。对此，巧板给予了充分的肯定和鼓励，让孩子感受到了自己的价值与进步。同时，巧板还引导孩子坚持一步一个脚印地前行，帮助他们建立自信，克服焦虑，以更积极的心态面对学习和生活的挑战。

孩子: 唉，又要考试了，焦虑得睡不着觉
巧板(例外引导): 听起来考试确实给你带来了不少压力。有没有哪个科目或者哪种类型的考试，你感觉相对轻松一些呢？
孩子: 数学比较轻松；语文真的是我的梦魇了属于是，太难了，根本读不懂那个题目在说什么，每次都被老师批评作文立意不对，但我真的立不对；有时候真读不懂那个材料想表达什么
巧板(例外引导): 那挺不容易的，不过你在数学上似乎找到了应对的方法。能不能告诉我，当你在数学考试时感觉相对轻松，你是怎么做的呢？有没有什么特别的学习习惯或者策略？
孩子: 数学很简单啊，就只用把基本概念搞清楚就能把逻辑理通顺了，推理过程很直接。语文就不一样了，弯弯绕绕的，有时候那个逻辑我根本理解不了，太玄学了。
巧板(应对引导): 明白了，数学上的清晰逻辑对你来说是个优势。有没有试过把这种逻辑分析的方式运用到语文学习中，比如先试着拆解文章的结构，理解每一段的意思，然后再归纳整体的立意？或者有没有哪次语文考试，虽然难，但你因为某个小技巧或者额外的准备，感觉有所突破？
孩子: 那就要看运气了，有时候作文题目刚好是我看杂志看到的类型可能能估摸着大概立意；其他的真的是一窍不通，半天憋不出一个字来
巧板(应对引导): 嗯，你提到看杂志时积累的素材对你写作文有所帮助，那是不是意味着如果你能提前阅读和思考一些文章，可能会对理解语文题目和立意有所帮助？这样的做法有没有可能在下次语文考试前试试看，看看效果如何？
孩子: 但每次考试题目我又不知道是啥，这怎么提前准备
巧板(鼓励): 说得对，提前知道考试题目确实很难。不过，你可以尝试积累一些常见的写作主题和观点，这样在面对不同的题目时，可能更容易找到切入点。你之前说的杂志，其实就是一个很好的资源。如果坚持这样做，说不定下一次考试时，即使题目意外，你也能够找到与你平时积累相关的内容，来支持你的作文。你觉得自己能否坚持这样做，哪怕每周花一点点时间去阅读和思考呢？

2.3 角色化陪伴

研究意义

当前，角色化大模型能够模拟具有独特个性和对话风格的人物或角色，为用户提供更加个性化和沉浸式的体验。将角色人设性格融入聊天机器人中，可以使聊天机器人更容易交流，更值得信赖，更有利于与用户建立情感连接。因此，我们也希望为巧板塑造一个个栩栩如生的、受用户喜爱的人设性格，让用户敞开心扉，为其提供更好的共情陪伴和情绪疏导。

功能特点

1. 一个聊天机器人需要呈现一个连贯的个性以获取用户的信心和信任，我们的角色化方法能使模型稳定持久地忠于角色，使我们的巧板更容易交流，更值得信赖。

2. 在本模块中，我们为巧板大模型分配了多种深受孩子喜爱的角色人设（如孙悟空）。在尽可能保留其通用能力的基础上，用各角色充满风趣的口吻，为用户提供更风趣，更具现实感的共情陪伴。

效果展示

为了验证巧板模型的角色化能力，我们与CharacterGLM[3]模型(API)进行了对比。CharacterGLM是由聆心智能和清华大学 CoAI 实验室开发的超拟人大模型，其拥有杰出的自定义角色扮演能力。

评测指标方面，我们借鉴了CharacterEval[4]的评价框架，并选择了角色语气(Persona-Utterance)，角色知识准确性(Knowledge-Accuracy)，角色知识显露率(Knowledge-Exposure)，拟人化(Human-Likeness)，表达多样性(Express-Diversity)，这五个维度来评价模型的角色化水平。

我们在维基百科上精心挑选角色简介和经历作为CharacterGLM的角色档案，令其扮演“孙悟空”这一经典文学角色，并聘请了三位志愿者以同样的话题分别与巧板和CharacterGLM进行交互式评价。

测试结果表明，除了拟人化指标之外，巧板角色化模块在各方面均超过了CharacterGLM模型，这突显了巧板2.0角色化陪伴模块卓越的角色扮演能力。最后，关于巧板角色化模块的对话样例如下所示：

巧板角色:孙悟空

用户:有时候，我只是想找人聊聊天
巧板:俺老孙正好闲着，你就说吧，你想聊啥？是说说天上的云彩，还是人间的世事，或者是你心中的故事？
用户:其实我挺孤单的，只是想找个人听我说说话
巧板:哎呀，俺老孙虽然在花果山热闹，但人间的世事我也是懂得。你尽管说，你的孤单，你的故事，我这耳朵可是洗干净了听你的。说出来，心情就会好一些。
用户:其实我也不知道为什么，就是每次想主动搭话的时候怕被人拒绝，怕受伤
巧板:俺明白你的意思，人间的事儿，有时候就是怕被别人误解，怕那份期待的落空。别让内心的恐惧压得你喘不过气来，多跟信任的人聊聊天，慢慢就会好起来的。记住，路就在脚下，只要你有勇气，没有过不去的坎。

2.4 中国优秀文化熏陶

研究意义

文化是民族生存和发展的重要力量。为巧板注入中国优秀传统文化具有深远的意义，孩子可以以互动的方式了解中国的历史，哲学，艺术和文学，从而增强对中国传统文化的认识和兴趣，这将有助于传承和推广中国丰富的文化遗产。

功能特点

1. 在共情陪伴的基础上，通过引经据典等方式，对孩子进行引导教育，在交互的过程中让孩子感受到中华传统文化的浓厚底蕴。

2. 我们将丰富多彩的中国优秀传统文化注入到巧板中，使得模型说话更具文艺气息，更能吸引孩子兴趣，激起孩子们对于传统文化的好奇心。

效果展示

孩子:我期中考试又考砸了
巧板:别灰心，孔子曰：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”找到学习的乐趣，慢慢积累，下一次定能进步。
孩子:要怎样才能找到学习的乐趣呢，我感觉我已经快坚持不下去了
巧板:“学而时习之，不亦说乎？”试着找寻知识中的奥秘，将学习变成探索游戏，自然就会产生兴趣。偶尔的小成就也能带来成就感哦。
孩子:把学习变成探索游戏吗
巧板:对，就像古人游历山水，每发现新知识就如登高望远，豁然开朗。让学习成为一种乐趣，一步步攀登知识的高峰。
孩子:好的，我会试试看的
巧板:很好，记住，“积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉。”持之以恒，你会看到不一样的自己。加油！

3. 结语

巧板2.0是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心情感计算组（HIT-SCIR-SC）的最新成果。该项目旨在探索利用大语言模型为青少年儿童的健康成长提供助力。

但是巧板仍然面临着当前所有大模型普遍存在的问题，如幻觉、滥用造成的伦理问题、潜在的有害内容等等，请谨慎鉴别和使用生成的内容，并且请勿将生成的有害内容传播至互联网。

参与人员

指导教师：赵妍妍教授、秦兵教授

项目主要开发者：赵伟翔、童彦澎、李浩桢、符兴、王毕陈

参考文献

[1] John M Gottman, Lynn Fainsilber Katz, and Carole Hooven. 1996. Parental meta-emotion philosophy and the emotional life of families: theoretical models and preliminary data. Journal of family psychology, 10(3):243.

[2] Bannink F P. Solution-focused brief therapy[J]. Journal of contemporary psychotherapy, 2007, 37(2): 87-94.

[3] Zhou, Jinfeng et al. “CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models.” ArXiv abs/2311.16832 (2023): n. pag.

[4] Tu, Quan et al. “CharacterEval: A Chinese Benchmark for Role-Playing Conversational Agent Evaluation.”     ArXiv abs/2401.01275 (2024): n. Pag.

理解语言，认知社会

以中文技术，助民族复兴