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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


零代码手搓Agent智能体,起飞了
发布日期:2024-05-07 22:12:36 浏览次数: 1815 来源:渡码


上次了分享通过工作流的方式零代码拖拽一个Agent智能体。

这篇文章带大家一步步实践一下,Agent平台是 dify,开源,免费,一行命令即可安装。

这次的Agent案例是大家比较关心的本地资料问答助手,就是大模型+本地知识库。

这种模式应用特别广,小到帮你阅读论文、资料、代码,大到企业智能客服,取代传统搜索引擎

首先,需要创建本地知识库

上传本地资料点击,下一步。

这一步其实是实现了一个简易版的搜索引擎,大家不需要太关心内部原理,按照默认设置就可以。简单解释下涉及的知识点

  • 分段设置:将一篇文档切分成多个文本块
  • 索引方式:是将切分后的文本块编码,因为搜索引擎需要。“高质量”的模式可以使用openai的模型,付费但质量好。“经济”模式是使用本地模型编码,免费但效果差
  • 检索设置:按照什么规则实现搜索引擎,选择混合检索就可以

设置好了之后,等待平台处理完成即可。
一个本地知识库支持添加多个文档。
有了知识库,我们就可以创建一个Agent了,在工作流中添加“知识检索”节点。
这里我们配置的知识库就是刚刚创建的。
“开始”节点会接受我们输入的问题,“知识检索” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的文本块
由于文本块中肯定会包含一些与问题无关的内容,所以没办法直接返回。所以,我们需要将原问题和这些知识片段送入大模型,让大模型总结、提炼,返回精准的答案。
这样,一个本地知识问答助手就搭建完成。
当然,这知识最小的原型,按照相同的思路,我们可以构建出非常复杂且强大的Agent,后面文章会给大家分享。


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