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零代码手搓Agent智能体，起飞了

发布日期：2024-05-07 22:12:36 浏览次数： 1701

上次了分享通过工作流的方式零代码拖拽一个Agent智能体。

这篇文章带大家一步步实践一下，Agent平台是 dify，开源，免费，一行命令即可安装。

这次的Agent案例是大家比较关心的本地资料问答助手，就是大模型+本地知识库。

这种模式应用特别广，小到帮你阅读论文、资料、代码，大到企业智能客服，取代传统搜索引擎

首先，需要创建本地知识库

上传本地资料点击，下一步。

这一步其实是实现了一个简易版的搜索引擎，大家不需要太关心内部原理，按照默认设置就可以。简单解释下涉及的知识点

分段设置：将一篇文档切分成多个文本块
索引方式：是将切分后的文本块编码，因为搜索引擎需要。“高质量”的模式可以使用openai的模型，付费但质量好。“经济”模式是使用本地模型编码，免费但效果差
检索设置：按照什么规则实现搜索引擎，选择混合检索就可以

设置好了之后，等待平台处理完成即可。

一个本地知识库支持添加多个文档。

有了知识库，我们就可以创建一个Agent了，在工作流中添加“知识检索”节点。

这里我们配置的知识库就是刚刚创建的。

“开始”节点会接受我们输入的问题，“知识检索” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的文本块。

由于文本块中肯定会包含一些与问题无关的内容，所以没办法直接返回。所以，我们需要将原问题和这些知识片段送入大模型，让大模型总结、提炼，返回精准的答案。

这样，一个本地知识问答助手就搭建完成。

当然，这知识最小的原型，按照相同的思路，我们可以构建出非常复杂且强大的Agent，后面文章会给大家分享。

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