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今年的大模型如雨后春笋般涌现，而今天AI界最引人注目的事件，无疑是DeepSeek-V2的开源发布。DeepSeek-V2以其强大的性能和经济实用的特性，犹如一匹黑马，迅速赢得了众多业内人士的关注。
性能超群，比肩 GPT-4
DeepSeek-V2 在 AlignBench 测试中表现优异，排名超越 GPT-4，与 LLaMA3-70B 齐头并进，在 MT-Bench 中也位居前列。它尤其擅长数学、编码和逻辑推理任务，处理复杂问题的能力不容小觑。
技术革新，突破局限
DeepSeek-V2 采用 236B 参数的 MoE 架构，其中 21B 参数活跃于生成过程中，并引入 MLA 机制，支持高达 128K 的上下文窗口。这些技术革新赋予了它强大的处理能力和更广阔的应用空间。
开源且经济，普惠大众
DeepSeek-V2 不仅技术领先，更承诺开源并提供极具竞争力的 API 价格。官方慷慨地赠送 500 万 Token，后续使用价格也相当亲民，可谓性能与经济性兼备。
一些值得关注的细节
DeepSeek-V2 开源版本支持 128K 上下文，API/网页版本支持 32K 上下文。
DeepSeek-V2 在“指令遵循”方面仍有提升空间。
目前注册需使用 +86 手机号，国外 IP 可以用邮箱注册。
用户的积极反馈
许多用户体验后表示 DeepSeek-V2 能够胜任日常任务，翻译效果优于 Google 翻译，数学逻辑能力也十分强大。甚至有用户表示将不再续费 GPT Plus，转而使用 DeepSeek-V2。
我已经在我的“沉浸式翻译”插件用起来了，很奈斯，翻译效果很不赖，兄弟们搞起。
模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat
论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf
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承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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