银行是信息化、数字化、智能化水平较高的行业，人工智能技术也一直在应用探索中，营销、风控、运营都有大量实践。chatgpt爆火以来，国内银行都在积极探索，根据行业报告、会议论坛、专利信息等对国内银行业大模型项目信息进行了整理，筛选标准为“有名有姓”，仅将提到具体银行名称的信息进行了纳入。

对大模型项目进行了简单分类：

金融行业基础大模型

大模型的三要素：算力、数据、算法(LLM)，金融行业基础大模型对这三者的要求都很高，所以目前看到的只有头部银行在实践，最早发布的有农行「ChatABC」、工行「金融行业通用模型」。

后续发布的有：平安银行「BankGPT」、浦发「浦发-百度·文心大模型」、兴业「ChatCIB」。

大模型应用平台【RAG】

银行对数据安全是十分敏感的，基本都要求大模型的私有化部署，通过大模型应用平台整合管理GPU算力、银行私域数据、LLM，再在平台上探索构建大模型应用，已有所实践的银行有：   建行「大模型应用低代码开发平台」，招行「智慧应用平台」，平安「大模型应用平台」，中信「AI+一站式平台」，北京银行「AIB金融智能应用平台」，江苏银行「大语言模型平台“智慧小苏”」 。

对内智能问答助手

对内办公、业务辅助的问答助手，可以说是最常见的应用场景，收集到的信息有

智能问答助手信息并不完善，在各行的实践中，对外的披露可能包含在应用平台、智能知识库等项目中，可以称之为最容易的实践，智能问答也能对单独文本的智能问答，实现阅读辅助。

AI员工(对外)

对内提效的辅助应用容易上线，但对外就需要十分谨慎了，大模型“胡说八道”面客会给银行带来风险，目前只看到在数字人领域已深耕多年的浦发「小浦」、招行财富助手「小招」，利用大模型技术进行了能力提升。

智能写作

对话内容生成和专业领域文本生成是有区别的，需要进行优化，模型微调、提示词优化、固定结构分段生成等方法业内都在尝试，实践有：工行「金融研报生成」，平安「运营文案生成」，民生「营销文案生成」。

研发辅助

银行的研发体系十分庞大，如何构建智能研发体系，一直是银行在思考的问题，各位大佬也都有程序员夕阳产业的言论，工行、农行、民生、兴业、上海银行都进行了代码生成、代码分析的实践。

智能数据分析

基于数仓的BI系统，是现在企业进行数据分析的主要工具，通过数据指标计算查询验证业务的运行情况，但将业务分析逻辑转换成数据计算的SQL还是有门槛的，通过LLM降低业务人员直接进行数据分析的难度，也成为银行的大模型应用方向，平安「ChatBI」、中信「金融数据查询」、百信银行「智能报表」都是相关探索。

大模型落地探索仍处于初级阶段，由于大模型的技术缺陷，场景主要还是对内员工的赋能提效，具体业务量化指标未体现；

RAG得到了银行的广泛认可，由于数据安全问题，先搭建RAG架构的大模型应用平台来管理算力、私域数据、大模型私有化部署，再进行应用场景探索，各种助手应用也是依赖RAG。

刚好在跟进银行客户，就做了相关数据收集整理，欢迎各路大佬一起交流

参考文献：

• 大模型落地应用2023案例集[R].中国信息通信研究院华东分院
• 2023大模型金融应用实践及发展建议[R].北京金融信息化研究所
• 2023中国银行业大模型用例分析[R]. 沙丘智库
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• 中国建设银行股份有限公司, 建信金融科技有限责任公司. 基于AIGC技术的智能优惠券配置方法、装置、设备及存储介质[P].CN202311267696.X
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• 中国银行股份有限公司. 微银行的服务方法、装置、电子设备及计算机存储介质[P].  CN202311149976.0
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• 平安银行股份有限公司.银行业务中大模型的微调方法、装置、设备及存储介质[P].  CN202310661791.1
• 平安银行股份有限公司. 从文档中抽取结构化知识的方法、装置、设备及介质[P]. CN202311170157.4
• 平安银行股份有限公司. 一种中台服务流程的构建方法、装置、系统及存储介质[P].CN202310995186.8
• 江苏苏宁银行股份有限公司. 一种基于大模型的催收敏感词质检方法和装置[P].CN202311103890.4