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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Sam Altman 斯坦福闭门分享会笔记
发布日期:2024-06-28 08:44:32 浏览次数: 1773 来源:老徐AI实验室


1. 下一代模型将远超 GPT-4。

2. Google 轻易复制 Gemini,但创新和定义新范式才是难题。

3. 正如 iPhone 所走过的漫长道路,AI 的发展同样任重而道远。

4. 不开源的原因:目标实现 AGI,认为提供免费的 ChatGPT 更具社会影响。

5. 不担忧 AI 过强,GPT-4 刚发布时改变了游戏规则,但需求迅速转向 GPT-5。

6. 消除不公:普及廉价 AI,降低成本。

7. 许多创业者和研究者都在尝试解决当前 AI 的不足,实际上是赌未来 AI 不会有更大的进步,但随着未来 GPT-5 和 GPT-6 的可能出现,这样的努力可能变得无足轻重。

8. 人类始终更喜欢同类,尽管现在 AI 下棋能轻松击败人类,但人们仍然更愿意观看人类对弈;然而,有些例外,例如一些青少年更愿意与 AI 聊天而非心理医生。

9. Sora 将创新娱乐,结合电影与游戏,依据互动定制内容。

10. OpenAI 重组:集中计算资源,强化规模效应。

11. 即使没有全新数据,也能持续提升模型的推理能力。

12. 现在是进入 AI 创业的大好时机,但单靠 AI 无法超越所有现有产品,AI 同样遵循商业规律。

13. OpenAI 目标:为人服务,非创生命,ChatGPT 无需情感。

14. 关于 Sora 训练数据的问题被 Sam 回避。

15. 未来高薪的职业之一将是为 AI 生成的内容提供专业反馈。


THE END.


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