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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


什么是-人工智能训练师
发布日期:2024-05-11 07:35:52 浏览次数: 2118 来源:智能客服研习社


1、什么是人工智能训练师

人工智能训练师简称AIT(Artificial Intelligence Trainer)

结合AI专业领域知识及客户行业知识经验,通过业务场景和知识的梳理、语料数据的分析、对话流程构建、问答测试、标注分析、效果调优等方式,使产品落地,业务效果做出来,提升终端用户服务体验的人员。

2、训练师的发展之路


2.1、训练师在项目中的角色

此流程图为综合流程图,具体工作内容还是要看公司角色如何划分,但主要工作内容是相同的。

2.2、人工智能训练师做什么?

训练师需要做的事情看着很简单但是涉及到的细节与环节很多,一步错步步错,此流程图涉及到的所有内容都是训练师需要掌握的也是日常工作内容,在实际业务实施过程中肯定是很复杂的不可控因素也很多,无论认为自己多么聪明都一定要遵守标准与规范,不要偷懒否则会出现项目重大事故的(注:泪的教训啊)。最好能做到举一反三。

2.3、谁适合做人工智能训练师

以一个智能对话机器人上线流程来看,除提供智能化产品以及安装部署以外。如何把产品用起来,如何设计全链路的智能解决方案,如何保障上线后达到对话效果;如何做好客户赋能;如何将业务中遇到的问题反哺产品和算法等...... 以上涉及到大量的细化工作;

谁最合适,当然是人工智能训练师(全链路能力要求)。

其实压根没有所谓的适合不适合,这是一项技能,只要是正常人认真点就都适合。

2.4、人工智能训练师能力要求

目前市面上和人工智能训练师相关的招聘岗位很少有区分等级一说,但是在部分大厂内是有区分的,初级-中级-专家,每一级别所需要掌握的能力是有很大区别的,级别越高越偏向业务及整体项目的统筹。(注:如果只做训练师的话专家可能就是顶点了,但如果当了PM那可就不一样了。

3、训练师的团队建设

大型服务团队中,在引入智能客服产品后,需要搭建自有的训练师团队,来确保机器人的效果。

团队建议

           背景

             范例

            思考角度

按业务线划分

业务线较为复杂,基于业务划分职责

  • 账号、交易、维权。

  • 售前、售中、售后。

  • 家装、美妆、医药、金融。

基于业务目标、拆解策略方向,思考业务在哪个环节中,智能产品可以做什么?来实现业务目标。

按产品划分

业务线单一,产品多个,按产品负责

  • 对话机器人、辅助机器人、质检机器人。

  • 在线机器人、语音导航机器人、外呼机器人。

基于产品特性,看业务上的痛点和现状,可以用在什么场景上,做什么,实现什么样的业务价值?

按职能划分

其他

  • 渠道运营、流量运营、品质运营。

  • 策略运营、效果运营、打标人员。

思考自己的岗位中,还有什么经验、数据、内容是可以沉淀并复用;提升岗位效率和业务结果的达成。


【赠君:生活总会有一些不如意,但只要我们珍惜美好,积极面对,就一定能够战胜困难,迎接更美好的明天。此话仁者见仁智者见智】


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