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Phidata是一个为大型语言模型（LLM）增加记忆、知识和工具的框架。它旨在解决LLM在上下文理解和行动能力方面的局限性。为大语言模型增加记忆、知识和工具。
AI 助手 == LLM + 记忆 + 知识 + 工具 == LLM + Phidata
通过添加记忆功能，Phidata使LLM能够进行长期对话，通过在数据库中存储聊天历史来实现这一点。
此外，Phidata通过在向量数据库中存储信息，为LLM提供业务上下文的知识。
最后，Phidata的工具使LLM能够执行诸如从API拉取数据、发送电子邮件或查询数据库等操作。
Phidata的工作流程如下：
Phidata还提供了一些示例AI应用程序，如PDF AI、ArXiv AI和HackerNews AI，这些应用程序分别可以总结和回答PDF文档中的问题、回答关于ArXiv论文的问题以及总结HackerNews上的故事和新闻
下面是项目开源地址：
https://github.com/phidatahq/phidata?tab=readme-ov-file
文档地址：
https://docs.phidata.com/basics
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