硬件与云

与英伟达确认全面合作关系（Full-stack partnership），以及他们在 Azure 上搞的事情（见下图）

与 AMD 是扩大合作关系（Expanded partnership)，并宣布了其新产品 ND MI300X V5（好长的名字...），也会在 Azure 上搞事情：

微软自己搞了硬件：Maia & Cobalt

Maia（这东西去年就有发布），是首个由微软自己设计的 AI 加速芯片，放在 Azure 上跑的：

新的芯片 Cobalt 基于 Neoverse N 系列（N2）Arm CPU 设计，专为云端规模化应用性能优化。具体信息可以在 aka.ms/AzureCobalt 中找到：

模型生态

Azure AI 与超过 50000 家机构进行产生合作，以及很多的模型方也有很深的合作，比如：

多模态小模型 Phi-3-vision 也在今天发布。至此，在微软的云上，Phi-3 共有 4 种模型，都可以立即投入使用。关于 Phi-3 家族，之前有介绍过 Phi-3：小模型击败 Llama3，微软今天发布，手机畅跑

Azure AI Studio，一个 AI 开发平台，现在已经可以用了。包含如 API 集成、完整的工具链以及部署全家桶等。地址在：https://ai.azure.com/

现已支持 custom models

数据全家桶

Fabric 迎来大升级，推出了实时智能功能，也就是 Real-time Intelligence，使数据处理和分析变得更加简单和高效。这个平台能够实时收集和处理来自各种来源的数据，如传感器、服务器和Kafka集群。

这些数据可以进一步与Power BI结合，创建互动报告和可视化图表，帮助用户实时监控重要趋势并做出数据驱动的决策。例如，用户可以创建折线图来跟踪水位变化，或者使用地图显示传感器的地理位置。

这里我放一个视频进来，更直观：

当然，还有搜索 & 高级 Rag 的服务，也在一起：

AI 编排和工具链

Copilot Workspace：一个新的 Copilot 特性，是一个很强的编程 & 自动部署 Agent。当你需要对项目做出修改的时候，比如更新某些样式，只需要通过 Copilot 的 Workspace 功能，将这个任务给到，然后就是等待他自己完成了。

GitHub Copilot Extensions，也就是 GitHub Copilot 的插件生态。第一批插件包括：DataStax、Docker、LambdaTest、LaunchDarkly、麦肯锡、微软Azure和Teams、MongoDB、Octopus Deploy、Pangea、Pinecone、Product Science、ReadMe、Sentry 和 Stripe 的总计 16 个。

举个例子，作为开发者，你可以用这个来接受如 DataStax 的审计日志，然后使用Sentry进行错误监控，并找出问题原因，最后通过Azure应用修复并部署。这里给大家来一段视频：

Microsoft Copilot

Copilot Personal：也就是经典的 Copilot，在这次 GPT-4o 的加持下，能知道你玩游戏，很六！之前 OpenAI 的发布会介绍过类似能力（OpenAI 发布会：超大杯 GPT-4o，颠覆很多行业），这次做到了电脑上。

Team Copilot：这次的新升级，能够用在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用， 2024 年底正式推出。在工作中，可以被视作：

• 会议主持人：Copilot 管理议程并记录会议笔记，提升讨论效率，会议中的任何人都可以共同编辑笔记。

• 团队合作者：Copilot 在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题。

• 项目经理：Copilot 确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。 

Microsoft Copilot Studio：非常震撼！改变了整个 Agent 生态的玩法，让一切电脑上的行为实现自动化。例如，一个“订单处理” copilot 可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。 这个功能也将在今年年底正式推出。这里请看视频：

到来的还有 Copilot Connectors：通过这个， Copilot 可以和企业的数据结合起来，使用各种数据源，比如公共网站、SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake（今年推出）、Microsoft Graph 以及流行的第三方应用。