一、使用Kimi可在个人微信实现超大文件AI识别、总结

事情是这样的：前两天我在帮一位客户，基于chatgpt-on-wechat定制化开发个人微信号的AI文件识别、总结功能。当时GPT4o刚出不久，号称是目前最强大模型，我毫不犹豫就对接了GPT4o的api来实现这个文件识别、总结的功能，但是事与愿违。

很多的pdf文件通过openai的文件上传接口，都无法正确的解析返回（直接返回乱码的内容）。并且即使GPT4o的上下文窗口已经达到128k，还是不够用。当文件内容稍微多一点，就会报如下的错误（超过了GPT4o的接口限制）。

我初步判断可能只是GPT4o的api接口问题，然后我到ChatGPT网页端上传该pdf，还是一样的效果，直接报错了(无法从此文件中提取任何文本)。我暗恨：

亏我每个月还给openai充20美刀，居然连个pdf都无法总结，真tm无语！

我偶然想到Kimi不是号称可以一口气读完20万字的小说吗，我抱着试一试的心态来到Kimi的官网。把这个GPT4o都无法解析的pdf文件直接扔给了Kimi，当时我就震惊了！这个GPT4o都无法读取的12M的大文件， Kimi在30秒内就把它解析，并总结了出来，并且总结的内容完全没有偷懒！

关键Kimi还免费，你说气人不气人?

kimi地址：https://kimi.ai

Kimi大文件总结的效果真的令人惊艳，于是我立马把GPT4o的api换成了Kimi的api，终于在个人微信中接入了AI大文件识别、总结的功能。

看下用GPT4o接口和用Kimi接口的对比。

Kimi api去开放平台获取：https://platform.moonshot.cn/

用GPT4o

用Kimi

二、Kimi超长上下文理解能力，在个人微信轻松实现AI客服

最近做自媒体流量还行，每天都有好些朋友加微信过来资讯AI相关的问题。不管是私聊还是群里，每天都有"八百个问题"，但是很多问题都可以在我的公众号文章里找到答案，我一个人能力也有限，时间有限，很多问题我无法一一回答，即使回答，也可能不够详尽，这点希望大家能够理解。

我可是要用AI成为超级个体的男人，我要让AI给我打工！

我第一时间想到的是传统的RAG(检索增强生成)方案，也就是通过将知识库文件转换为向量，存储到向量数据库，后续每次提问，先去向量库中对比召回与问题最相似的那批数据，在将这批数据连同问题一起丢给大模型。

但是这种方式需要不断的调整，优化知识库数据，以及调优相似度，每次的召回数据量等等各种参数来提高回答的质量，但是即便各种调优，效果可能还是不理想。

下面就是一个采用了RAG方案的知识库流程图，是不是比较复杂。

通过Kimi api接口的实践，让我想到做知识库的另一个方案，那就是利用Kimi的超长上下文理解，以及"大海捞针"能力来代替RAG方案。这样我可以非常省心，因为直接丢给Kimi就完事儿啦~

说干就干，我直接把袋鼠帝AI客栈近期的公众号文章导出到一个pdf文件里面，将这个文件命名为：袋鼠帝AI客栈合集。这个pdf有21.8M

我将袋鼠帝AI客栈合集文章的pdf文件上传给Kimi，并简单写了一个prompt，如下

接下来就是见证奇迹的时刻，我提问：

如何安装docker desktop，它确实回答的很不错，步骤都对，并且给出了原文标题和地址。完全满足要求！

我又问了一个更刁钻的问题：怎么把Kimi对接到微信个人号？

这个问题的答案横跨了三个文章（这个系列是分三次写的）但是它竟然能够将这三篇文章的精髓都提取出来，并且重新总结成了5点，言简意赅，重点突出！同样也给出了准确的标题和链接，这真是惊艳到我了，太强了！

而且，完成的非常好。

我用了这么多大模型，这真是独一份的能力！

反观势头正旺的GPT4o，这tm啥呀，还是不能上传。

Kimi还是免费的，又聪明，是目前体验下来超好用的中文AI。

越想越气，我决定下个月就跟ChatGPT Plus say good-bye！

经过Kimi网页版的测试，我立马就用Kimi的api在chatgpt-on-wechat上进行改造。轻轻松松就打造出了基于知识库的微信AI客服，效果如下：

PART ONE

PART ONE

对于在微信接入AI客服功能，我本来已经做好用RAG方案，并且长时间调优的准备了。没想到最后就只接入Kimi，这事就成了。并且效果跟Kimi网页端的对话几乎差不多。

我终于有了一个微信数字分身，可以自动帮我分忧啦！

后续我会将这项能力更新到我的微信小号：kg小助理

以后大家有什么AI相关的问题就先找kg小助理哈~

Moonshot的Kimi Chat这次真的帮了我大忙，我怎么吹都不为过。当然Kimi的火爆程度已经不需要我来吹了。

就连openai最新的GPT4o都无法做到的超大文件“捞针“能力，Kimi做到了!

盛名之下，无虚士，国产之光，无愧于此！

基于这次的实践，我又花了一些时间对Kimi做了更全面的了解，Kimi是国内最早支持20万字无损上下文的AI助手，并且目前已经启动200万字无损上下文的内测。所以它的大文件处理才会那么牛掰。

我已经在Kimi官网申请加入200万字上下文的waiting list了，可惜还未通过。申请入口我也分享给大家：

Kimi+ 地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square

然后Kimi最近还上新了Kimi+，也就是使用Kimi实现的各个专业领域的AI助手，这里竟然也有论文降低AI率的功能，毕业在即，写论文的小伙伴不妨试试。Kimi+ 地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square

最后发现Kimi除了APP和网页端，竟然还有微信小程序（以后使用起来就更方便了！）