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保险企业如何选择大模型应用场景？

发布日期：2024-04-08 06:38:35 浏览次数： 2047 来源：沙丘社区

ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。

大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等核心业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。

但当前大模型仍然存在着理想和现实之间的差距，想要实现大规模的应用落地，仍然面临着复杂的多维掣肘。保险公司需要了解哪些场景的大模型应用更具突破性，提高大模型的投入产出比。本报告定义了当前对保险公司而言最有价值、最具可行性的16个具体用例，为保险公司管理者提供参考。

完整报告：《2024中国保险业大模型用例分析》

市场概览

2023年10月召开的中央金融工作会议指出，要加快建设金融强国，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。

人工智能作为金融科技的前沿技术，是贯彻落实中央要求、推进金融保险行业发展的关键技术支撑，将在促进数字经济和实体经济深度融合，建设金融强国过程中扮演着重要角色。

相较于传统的AI技术，以大模型为代表的生成式AI技术所带来的变化，不仅体现在参数规模上，更体现在算法演进所呈现出的“智慧涌现”的效应，技术的跨越式发展为金融科技创新提供了更加广阔的空间。

当前，保险行业还是以专家判断型的人工管控和劳动密集型的渠道营销为主，多年以来积累的数据资产需要通过人工智能等技术挖掘出更大的业务价值。当然，保险业在人工智能方面已经有着广泛的应用，前中后台都在使用。但是这些场景使用的还是传统人工智能算法，并且存在专用、孤立、烟囱式等困境，存在着巨大的价值提升空间。

大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇，为保险公司各业务环节通用、专用服务的提升带来非常大的想象空间。

用例优先级矩阵

针对众多的大模型用例，保险公司应从业务价值和可行性两个维度进行用例筛选和优先级排序。

本用例优先级矩阵共定义了16个大模型用例，包括营销素材生成、条款自动审核、代理人销售助理、核保辅助支持、销售机器人、智能理赔、数据分析、员工知识问答助手、基于大模型的客服机器人、保单摘要、编码辅助工具、数字员工、代理人智能陪练、欺诈规则发现、智能运维、智能办公助手，这些用例将助力保险公司实现营收增长、降本增效、提高用户体验并降低风险，保险公司CIO、CTO或科技、数据部门相关决策者可以通过用例优先级矩阵，优先选择业务价值更大、可行性更高的用例，进行合理的资源投入与分配。

用例评分、用例介绍及头部保险公司大模型案例可查看完整版报告：《2024中国保险业大模型用例分析》

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