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想象一下，你有一个超级聪明的大哥哥（也就是我们的教师模型），他是个学霸，什么问题都难不倒他。但是，这位大哥哥有个小问题 -- 他太占地方了！他的书包（模型大小）和学习资料（计算资源）占据了整个房间，这让想要学习的小伙伴（移动设备和物联网设备）感到压力山大。
这时候，就需要我们的瘦身大师 -- 知识蒸馏出场了！它就像一个神奇的教练，能够把大哥哥的知识和智慧（模型能力）传授给小巧玲珑的小朋友（学生模型）。经过一番特训，小朋友也能像大哥哥一样回答问题，而且身材轻盈，轻松携带，成为了大家心目中的小明星。
所以，知识蒸馏，就是那个让你的智慧不占空间，随时随地都能发挥作用的技术。它让大模型的智慧得以传承，让小模型的能力得到提升，大模型界的“瘦身神药”！
常见的应用场景，比如，移动设备上的语音识别，在移动设备上实现实时的语音识别功能，需要模型具有高效率和低延迟。然而，大型的语音识别模型往往需要大量的计算资源，这在移动设备上是不现实的。通过知识蒸馏，我们可以将这些大型模型的知识传递给小型模型，使得小型模型在保持较高识别准确率的同时，能够在移动设备上高效运行。
对于大型语言模型，如GPT系列，知识蒸馏同样适用。以下是进行知识蒸馏的一般步骤：
接下里的文章，我们具体聊聊知识蒸馏原理和应用实践。
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2024-03-30
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