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与创始人交个朋友
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上周,周鸿祎在全网直播了主题为《企业如何拥抱AI》的免费课第二讲,系统阐述了,在2024年,AI应用落地元年,企业拥抱AI的战略方向、关键问题、核心要点、以及落地方法。
本文将演讲的核心框架整理如下
•建立AI认知•建立AI信仰•六大AI信仰要点1.相信AGI正在加速到来2.相信大模型是真智能3.相信大模型是一场工业革命4.相信大模型将重塑所有产品和业务5.相信不拥抱AI的公司会被淘汰6.相信不拥抱AI的员工会被淘汰
•开源大模型爆发•AGI竞争的关键在于云端超级大模型•大模型同时越做越小,搭载于智能终端•企业级大模型市场崛起•多模态成为大模型的关键能力•生成图、生成视频等AIGC功能突破性增长•ToC继续涌现杀手级应用•知识工程成为大模型落地的决定性要素•AI Agent激发大模型潜能成为超级生产力工具•人形机器人产业发展获得十倍加速•大模型认知能力不断提升,自动驾驶迎来革命性变化•大模型帮助生物科学等基础科学研究突破瓶颈•AI安全变得前所未有重要•芯片性能每年翻10倍,算力规模每半年翻1倍•能源成为AI甚至人类文明发展瓶颈•大模型和硬件结合会带来新产业革命
•人工智能+首次写入政府工作报告•把大模型拉下神坛,才能掀起工业革命
•2023年百模大战,通用大模型越做越大,但适合普通企业吗?•通用大模型动辄万亿参数规模,卷得动吗?•拼算法、算力、数据、人才、安全、能源,拼得动吗?•通用大模型AGI之路如何走通?举国之力,国家统筹、大企业合力•通用大模型自己训?模型不贵,训练很贵,有钱买不到卡•图省钱,薅公有大模型羊毛行不行?•公有大模型拥有的都是公开知识,没有行业深度,也不掌握企业专有知识•你愿意把企业的核心知识贡献出来,当行业雷锋吗?•你愿意把数据和隐私开放给公有大模型,让企业裸奔吗?•公有大模型就是个聊天机器人,能和业务系统深度整合吗?
•除了越做越大,还能越做越专•大模型三大趋势1.做多个专家小模型混合的MoE架构2.大模型终端化,上车上手机上PC3.开源大模型爆发
•找垂直场景,做专业技能的大模型•没有软件既能管员工,又能管生产,还能管业务,企业内部一定是多个大模型组合工作•不需要千亿万亿的参数,百亿十亿就够用,单机单卡就可以•不需要投入几千上亿资金,百万、几十万就可以,中小企业都用得起•不需要面面俱到的能力,不需要等GPT5,GPT3.5级别就够用,现在就可以拥抱大模型•实践证明,百亿参数的场景大模型训得好,专业能力可以超越GPT4
•360为什么要做安全大模型•躬身入局、以模治模,用“模法”打败魔法•360安全大模型目前相当于年薪百万的高级安全专家的水平
•总想搞一个宏大的产业大模型•总想用一个万能大模型解决所有企业问题•还有认为有了大模型,原来的IT系统就淘汰了•大模型就不用做数字化了,直接一步到位弯道超车
•2024是场景之年,关键要结合业务找对“明星场景”•定义场景需要业务驱动
1.产品定位•360AI浏览器的推出背景•纠正通用大模型的误区•专注于明星场景的策略2.明星场景的选择•场景浓缩为帮助用户快速阅读和观看视频•3小时视频3分钟阅读的实例•音频快速整理的功能3.功能实现•视频内容的快速理解和总结•逻辑脑图的自动生成•英文文献的简化和翻译4.用户体验•针对用户痛点和刚需的场景•即使频率不高,也能形成良好的用户体验•通过专业模型协作提升单向能力5.背后的技术•360AI浏览器背后的5个场景模型•独立模型提升翻译能力•针对特定场景的专业模型训练6.未来规划•书籍内容的PPT和视频生成•视频内容的图文并茂文章生成•持续优化和增加新功能
1.AI科普•AI与云计算大数据的区别•AI技术需要全员科普和普及2.知识管理•知识对大模型训练的重要性•企业内部知识管理的现状•从大数据提炼知识的方法和挑战•明知识与暗知识的概念及其重要性3.AI安全•大模型引入的安全问题•大模型的幻觉和被PUA的风险•360安全大模型的提出•大模型安全问题的六个层面4.模型打造•企业大模型的训练起点•Agent框架的重要性•Agent框架增强大模型的六大能力•RAG知识增强的作用•专家协同问题和人机界面问题•工具增强问题5.业务融合•企业大模型的角色定位•大模型与原有IT系统的协同工作•工作流系统的建立
•第一步:私有化部署通用大模型•第二步:部署企业大模型三大基础设施•第三步:打造场景化大模型•第四步:推动AI与数字化全面融合
•重塑宣传体系和市场部门•建立与消费者的直接沟通方式•通过短视频和直播建立个人影响力•企业家作为企业代言人的重要性•短视频作为表达和沟通的工具
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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