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大模型Prompt提示设计简介(1)
发布日期:2024-07-18 04:37:43 浏览次数: 2019


    提示设计是一门艺术,它涉及到精心构思的语句,旨在从语言模型中激发出我们渴望得到的回复。编写一个结构精巧、引人入胜的提示,是确保我们从语言模型那里获得既准确又高质量的答案的关键步骤。在这篇文章中,我们将深入探讨一些基本概念、策略和最佳实践,它们将作为您的指南,帮助您踏上设计高效提示的旅程。


什么是Prompt(提示)

    Prompt是一种自然语言的请求形式,用于向语言模型发起交流,以期获得回应。它可能包括各种元素,如问题、指令、背景信息、示例,以及需要模型补充或继续的输入片段。当模型接收到这样的提示后,它能够产生多种类型的输出,包括但不限于文本、嵌入向量、代码、图像、视频和音乐等,这主要取决于所采用模型的特定功能和能力。

Prompt包含的内容

Prompt可以包含以下一种或多种内容类型:

    输入:必需的内容类型,是您希望模型为其提供回复的提示中的文本。输入可以是模型回答的问题(问题输入)、模型执行的任务(任务输入)、模型操作的实体(实体输入),或模型完成或继续的部分输入(补全输入)。

    上下文:是一个可选项,当我们有上下文提供给模型时,例如在RAG问答中,我们要从参考内容中,获得答案时需要给模型提供上下文。

    示例:这是一个可选项,一般使用One-Shot,Few-Shot,是呈现给模型一个例子,然后让模型按照例子的样回答问题。

下面这个例子就显示送入模型的时候用到了上下文:

不同类型的输入方式介绍

问题输入

问题输入是直接向模型提问,获得所想要的结果:

任务输入

任务输入是希望模型执行的任务。例如,我们可以指示模型为我们润色一下语句。

    哈哈,模型好像把希望的意思搞错了。
实体输入

实体输入是模型对其执行操作(例如分类或汇总)的对象,对实体进行分类统计任务。

# 输入:分类下面的物体,候选项为[素菜, 水果],以JSON返回:苹果西红柿橘子
# 输出:{"苹果": "水果","西红柿": "素菜","橘子": "水果"}
补全输入
补全输入是指定模型补全或继续往下写:
# 输入:体育运动会包括:
# 输出:体育运动会通常包括以下几类项目:
田径项目:包括短跑、长跑、接力跑、跨栏、跳高、跳远、三级跳远、撑杆跳高、铅球、铁饼、标枪、链球等。游泳项目:包括自由泳、蛙泳、蝶泳、仰泳以及各种混合泳等。球类项目:篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、网球、高尔夫球、手球等。重竞技项目:举重、摔跤、柔道、跆拳道、拳击等。体操项目:包括竞技体操、艺术体操、蹦床等。跳水:包括跳板和跳台项目。射击和射箭:包括步枪、手枪、飞碟射击以及弓箭射击。自行车项目:包括公路赛、场地赛、山地赛等。击剑:包括花剑、重剑、佩剑等项目。帆船和赛艇:包括各种级别的帆船和赛艇比赛。马术:包括障碍赛、盛装舞步、三日赛等。现代五项:包括射击、击剑、游泳、马术和跑步。体育运动会还可以根据参与人群的不同分为:综合性运动会(如奥运会、亚运会)、全国运动会、城市运动会、学校运动会、青少年运动会等。不同类型的运动会可能会根据参与者的年龄、性别、运动水平等因素设置不同的比赛项目。
上下文输入
语境可以是以下项之一:
    指定模型行为方式的说明。
    模型使用或引用来生成回复的信息。
    当需要向模型提供信息时,需要在提示中添加语境信息,或者将回复的边界限制为仅提示中的内容。
# 输入中国有哪几个改革开放新地标,结果需要在参考内容中提取。参考内容:前海、横琴、雄安、海南、浦东……一个个改革开放新地标正拔地而起见证一路走来更见灿烂未来
# 输出中国改革开放的新地标包括:前海、横琴、雄安、海南、浦东。这些地标正逐渐崛起,成为改革开放的重要象征,见证了中国的成长与发展,同时也预示着更加辉煌的未来。
示例输入
    样本是在提示中添加的输入-输出对,以便为模型提供理想的回复样本。在提示中添加样本是自定义回复格式的有效策略。
# 输入提取下面内容的地名和时间实体:例1:text: 7月12日北京在下雨output: 7月12日\t北京
输入:text: 7月12日的下午2时,重庆整个中小河流里现在处于超警状态的还有三条,都集中在渝东南的地区。output:

# 输出7月12日\t下午2时\t重庆\t渝东南地区


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