AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


通过prompt让大语言模型更好地输出结构化的内容,是通往复杂应用的基石
发布日期:2024-10-28 21:56:03 浏览次数: 1712 来源:草台AI


在基于大型语言模型的应用开发中,AI生成的输出通常需要进行后处理才能投入实际使用。为此,结构化输出扮演着关键角色 - 它为大语言模型提供了标准化的数据接口,不仅确保了数据的一致性和可靠性,更是构建复杂系统的基石。通过结构化输出,大语言模型得以作为更大系统中的可信赖组件,实现无缝集成。

本文分享了一些常见的让大模型输出结构化内容的方法

只需要将下文所给的片段添加到你们自己的提示词中即可,在GPT和Claude下效果都很不错。

一些总结

• ?不同模型对prompt格式的偏好不同
    ◦ ?GPT和Gemini更喜欢markdown
    ◦ ?Claude更喜欢XML
• ⚡关于流式
    ◦ ⏱界面上需要快速响应的场景
    ◦ ❌XML, Json, 等需要标签闭合的场景不太适合流式 (强行也能写,就是麻烦了),可以考虑Jsonl、markdown、bullet list、自定义格式等可以边输出边解析的格式
• ?使用方法
    ◦ ?将下面的OUTPUT INSTRUCTIONS拼接到原始prompt中即可,建议放到输入之前
    ◦ ?️如果还是有边缘场景,再增加一个EXAMPLE约束,给三五个示例:输出示例,或者是输入-输出示例
        ▪ ?可以在prompt中拼接
        ▪ ?‍?‍?也可以通过role=user, role=assistant来组织
    ◦ ?使用Prefill技巧, 比如 "接下来输出markdown:",  "接下来输出json, {"
        ▪ ?可以在prompt中拼接
        ▪ ?‍?‍?也可以通过role=user, role=assistant来组织
    ◦ ⚠️如果还是不行,先通过prompt确保输出范围可控,再到代码中增加正则表达式兜底
    ◦ ?最后再不行就要考虑重试和界面报错
    ◦ ?工程上还能做的事情
        ▪ ?考虑使用更小的temperature
        ▪ ?使用logit_bias参数严格控制输出范围和概率

一些开箱即用的片段OUTPUT INSTRUCTIONS


自由 markdown

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只使用标准 Markdown 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 根据需要使用适当的 Markdown 语法来格式化标题、列表、链接、图片和其他元素

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


限定分组的 markdown

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只使用带项目符号列表的标准 Markdown 格式,组织成特定部分:"##### 摘要"和"##### 要点"

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 每个部分应以粗体标题开始,列表项目应在各自标题下方

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


markdown 项目符号列表

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只使用带项目符号列表的标准 Markdown 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 使用项目符号列表输出,不使用编号列表

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


markdown 有序列表

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只使用带有序列表的标准 Markdown 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 使用有序列表来组织输出,每个条目以数字和点开始(如"1."、"2."、"3."等)

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


markdown 表格

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只使用带表格的 Markdown 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 使用 Markdown 语法构建表格。以表头行开始,然后是分隔行,最后是数据行。每列应用竖线(|)分隔

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


YAML

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是标准 YAML 对象

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


json

需配合具体业务场景,在 Example 给出详细字段说明和示例,或者给出 json schema:
## JSON 示例
{
    "key1": "value1", 
    "key2": "value2",
    "key3": {
        "subKey1": "subValue1",
        "subKey2": "subValue2"
    }
}
OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是格式良好的 JSON 格式字符串。输出应该是单个可以被 json.loads 解析的 JSON 对象

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 确保 JSON 对象中的所有键都使用双引号

  • • 使用反斜杠 \ 转义特殊字符

  • • 确保 JSON 对象中的所有值都正确格式化为字符串、数字、数组或对象

  • • 确保 JSON 对象中没有多余的逗号

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


jsonl

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是 JSON Lines (JSONL) 格式

  • • 输出的每一行必须是有效的 JSON 对象

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 确保 JSON 对象中的所有键都使用双引号

  • • 使用反斜杠 \ 转义特殊字符

  • • 确保 JSON 对象中的所有值都正确格式化为字符串、数字、数组或对象

  • • 确保 JSON 对象中没有多余的逗号

  • • 返回格式良好的 JSONL 格式字符串。每行应该是可以被 json.loads 解析的有效 JSON 对象

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


csv

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是标准 CSV 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 将包含逗号、换行或双引号的字段用双引号括起来,并通过双写来转义双引号

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


XML

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是标准 XML 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 正确转义文本节点中的任何特殊 XML 字符(如 <、>、&、' 和 ")

  • • 使用适当的标签来封装数据字段,确保每个标签都正确打开和关闭

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


PlantUML

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是 PlantUML 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 确保语法符合所请求的 UML 图类型的 PlantUML 标准

  • • 使用适当的语法来表示 UML 图中的元素和关系

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


mermaid

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 你的输出必须只是标准 Mermaid 格式

  • • 不要包含警告、注释或任何额外信息;只输出要求的部分

  • • 不要重复想法、引用、事实或资源

  • • 不要用相同的开头词语开始条目

  • • 准确遵循 Mermaid 语法以确保图表能正确渲染

  • • 按照 Mermaid 文档使用正确的图表类型标识符和语法来创建特定类型的图表

  • • 确保创建输出时遵循所有这些指令


跟随输入

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 使用与输入相同的语言来返回

输出为特定语言

OUTPUT INSTRUCTIONS
  • • 用中文输出




53AI,企业落地应用大模型首选服务商

产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询