1. 变量的使用
变量可以让我们在提示词中灵活地表示不同的值。比如，如果我们要让 AI 生成关于不同主题的文章，我们可以定义一个变量topic，然后在提示词中使用topic来表示文章的主题。这样，我们只需要改变topic的值，就可以让 AI 生成关于不同主题的文章，而不需要每次都重新编写整个提示词。
例如，我们可以这样写提示词：

class ArticleGenerator:
    def generate_article(self, topic):
        # 这里可以添加具体的指令，让AI根据topic生成文章
        pass

1. 条件语句的应用
条件语句可以让我们根据不同的情况给 AI 不同的指令。例如，如果我们要让 AI 对一个数字进行判断，如果这个数字大于 10，就执行一种操作，如果小于等于 10，就执行另一种操作。我们可以这样写提示词：

class NumberAnalyzer:
    def analyze_number(self, number):
        if number > 10:
            # 这里可以添加当数字大于10时的指令
            pass
        else:
            # 这里可以添加当数字小于等于10时的指令
            pass

1. 循环语句的运用
循环语句可以让我们让 AI 重复执行某些操作。比如，如果我们要让 AI 生成一个列表中的所有元素的描述，我们可以使用循环语句来遍历这个列表。我们可以这样写提示词：

class ListDescriber:
    def describe_list(self, my_list):
        for item in my_list:
            # 这里可以添加对每个元素的描述指令
            pass

class ArticleGenerator:
    def generate_article(self, topic="人工智能在医疗领域的应用"):
        # 这里可以添加具体的指令，让AI根据topic生成文章，比如：
        # 要求AI介绍人工智能在医疗诊断、治疗、康复等方面的应用
        # 要求AI分析人工智能在医疗领域面临的挑战和机遇
        # 要求AI讨论人工智能在医疗领域的未来发展趋势
        pass

class NumberClassifier:
    def classify_number(self, number):
        if number % 2 == 0:
            return "偶数类"
        else:
            return "奇数类"

class ListDescriber:
    def describe_list(self, my_list):
        for item in my_list:
            # 要求AI描述每个元素，比如：
            # 如果元素是"苹果"，要求AI描述苹果的颜色、形状、味道等
            # 如果元素是"香蕉"，要求AI描述香蕉的颜色、形状、味道等
            # 如果元素是"橙子"，要求AI描述橙子的颜色、形状、味道等
            pass