在钉钉上，我们看到了很多令人心动的AI应用，为职场人士省心、省时的生产力工具。这些应用和工具可以把职场人从重复繁杂的低效任务中解脱出来，真正从事生而为人最应该去做的那些更具创造力、更有意义的事，成为超级个体。同时，通过企业应用案例，我们还看到那些先进的组织，在钉钉大模型的助力下，实现了组织流程和协作效率的极大提升，让原本耗费很多人力的工作轻松解决，拉高了组织的天花板。

AI究竟为中国职场带来了怎样的改变？

正如傅徐军在大课结束时讲的那句话：“思维决定上限，工具决定下限。大模型帮我们提升了下限的水准，这时我们可以更加专注在上限提升上，真正聚焦提升解构问题、定义问题的能力，让想象力真正成为生产力。”

以下内容整理自混沌Light·创造者号游轮上傅徐军的大课演讲。

AI加持下，一个「超级个体」的办公日常

现在，AI的应用已经非常广泛了。但是，我认为AI最应该尝试的领域还是办公场景，让我们的工作变得更加高效，更富有创造力。

大家可能和我有同样的感觉，每天的工作中都有相当一部分是重复和低效的，但又不得不去做，时间一长就会形成一种内耗。如果我们有更好更高效的方式把这些事情做完，那么会省下很多时间来做一些自己内心真正想做的、有意义的、让自己赏心悦目的事情。

1.AI助理汇总消息，提炼待办事项

2.文档AI提炼内容摘要，快速阅读精华

不知道大家是不是和我有相似的纠结：在钉钉，很多同事会发一些文档给你，可能是word，可能是PDF，可能是公众号的文章。我们做了一个小小的创新，在每篇文章的下面，都放了一个快速阅读，点这里可以几秒钟读完。基本上通过AI助理，可以快速把这个文档的重点总结出来。

AI助理用这种方式大大提升了我们信息消费的效率，加速了信息的流动，让信息更加有价值。

事实上目前钉钉文档的所有的子产品——白板、脑图、多维表表单、文字表格、素材库等，都深度集成了AI助理，使用非常方便，用一个斜杠就可以帮助你，和你的助理一起做智能创作。    

3.Agoal 结合 AI 能力，帮助员工总结目标进展

目标管理和跟进也占据了我们日常的很大一部分工作。目标管理应该跟上下游的工具是一个整体。这些工具的所有功能应该是联动的，数据应该是一致的，而且可以流动起来，通过这种方式，才能把真正的目标管理和过程管理融到你每天的经营管理当中。

我们之前也发现了一个团队中的问题，就是大家更新工作进展不是很及时，即使更新了，进展的质量也不是很高。

所以，我们团队就在思考能不能减少写进展的成本。我们有个产品叫钉钉Agoal，为企业提供从战略落地到执行的产品能力和配套服务。钉钉Agoal包含组织绩效、多维目标管理、过程管理，以及绩效考核等模块。我们将 AI也与Agoal做了结合，比如把和你相关的所有人的工作进展聚集在同一个界面，比如我的直系下属，和我对齐的人，还有其他的协作方，用算法把最近一段周期内和你聊天最多的人，或者和你一起开会最多的人，以及一起协作文档最多的人作为协作方呈现。同时通过 AI 智能汇总，对协作方、下属等方的工作进展做一个智能总结，提升了日常工作效率。

我们还做了一个功能是把目标管理工具跟项目管理工具做一个很好的结合。比如，你有一个目标是实现一个完整产品链路核心客户的交付，这个过程绑定了两个关键行动，其实第一个项目是有可能存在风险的。如果你想了解细节的话，可以直接进到这个项目的内部，看到它的风险以及核心的进展。我们还做了统计面板，可以看到这个项目事无巨细的核心指标。此外，我们也将项目管理跟AI相结合做了一个小小的创新，在它的右上角，会有一个深度分析功能，通过这个功能，能帮我去分析这个项目的健康度，做一个诊断。

钉钉上的超级组织如何拥抱 AI

共创文化，是钉钉自成立之初，就一直秉承的产品文化。主要有两个目的：第一个目的，让客户在一起，让客户和客户去连接起来，客户之间去分享一些最佳的行业使用案例；第二个目的，给钉钉一个机会，和我们的客户分享一些我们现有产品的进展，以及未来半年我们即将上线发布的功能，提前做一个预告。这样可以把我们客户的一些反馈和诉求，提前融合到我们产品设计里面来。这样做的一个好处是让我们的产品经理不会闭门造车，不接地气。

其实大部分共创会我都有参与，其中几个共创的过程我也深度参与了，在这边也想和大家分享几个案例。

1.植德律所：一个人就是一个团队

当今时代，随着个体意识的增强，员工对自我实现和成就的诉求变得越来越明确，企业管理者面临挑战。你要去减少管控的成分，更多是去激发员工，帮助他们少做一些重复低效的事情，帮助他们快速成功。

北京植徳律所是怎么做的？特别有意思的情是——他们跳过了传统的数字化阶段，直接拥抱了AI。

律师是一个非常古老的行业，从查尔斯·狄更斯那个年代开始，律师的工作就没有发生过根本变化。他们主要做两件事情，第一件事情是写，相当于用word；然后就是讲，相当于用PPT。所以对他们来讲，不需要其他的数字化工具，有微软的Office就可以了。他们也经常自嘲，律师行业就是技术的黑洞。

但是我们发现，自从有了AI之后，这个行业忽然发生了很多变化。律师行业的特点是什么？协作非常简单，律师和客户点对点沟通；但项目复杂度非常高，知识密度也很高。他们的办法是建立一个钉群，在这个群里一共有8个人，只有他是真实世界的人，还有7个是数字人，每一个数字人，代表某一个方向的专业知识，这些知识可能来自于律师办过的案件，做过的咨询，也可能来自于相关的法律法规。

通过这种方式，他们高效地把人和知识做了连接。以前，这些知识可能会隐藏在这些律师或者合伙人的脑袋里，有了大模型之后，我们可以把这些隐性的知识变成显性的知识。

有了AI数字人之后，知识的链接会变得更加高效。现在，如果我是一个律所的新员工，就可以通过数字人的方式，在比较短的时间内，去掌握一个比较完整的知识体系。

所以，我们确实能够看到AI在真正地把一个人变成一个团队，把一个个人变成一个超级个体。这家律所，把AI的能力用到了企业内部，用到了员工发展上。

2.艾为电子：打造更懂客户的智能客服

我们还有一个客户叫艾为电子，他们把AI用到了客户服务场景。艾为电子是国内 IC芯片设计领域工信部认定的“专精特新小巨人”企业，具有非常强的科研能力。

大模型在B端的三个关键要求是准确，专业，安全。艾为电子把AI能力放到智能客服上，B端客户对技术的准确性、专业性和安全性就会提出更高的要求。

他们面临的挑战是什么？他们有很多款芯片，每一个芯片都有很多参数，这时候服务客户会变得非常复杂。以前可能用FAQ的方式，再通过一些人工智能方式去做自动回答，覆盖率是很低的，很多问题如果不在FAQ里就回答不出来。现在，他们把内部几千篇文，通过大模型训练出一个数字人，就可以对所有的细节进行回答了。同时，如果客户给出一些参数或者特性的要求，数字人也能基于这些要求推荐相应的产品。

在这个过程中，我们遇到并解决了一些问题。比如通过算法优化，动态地做分片，解决问答时内容的完整性问题。又比如，我们在大模型之上，引入了一个叫“知识图谱”的技术，把芯片的特性和芯片产品做了一个关联，形成了一个很复杂的拓扑结构，做到了高密度的知识推理。还有一个关于安全的问题，安全是我们所有业务的一个底线，也是一个红线。我们可以想到，对内对外，权限是不一样的，对员工的权限会更多一些，对外的可能会更少一点，所以我们把这个大模型的系统跟艾为自身的权限体系做了一个对接。通过这种方式，真正实现了非常安全可控的回答。

通过艾为电子这个案例可知，目前的大模型并不是万能的。那我们真正应该做的事情是什么？就是以解决客户问题为核心，在现实中，应该是大模型加上很多智能技术，最终达到一个很好的效果。

3.佳沃集团：一颗蓝莓的AI之旅

佳沃集团，成立于2012年，是中国农业板块的一家领军企业。他们的策略是全球资源，中国消费，佳沃的蓝莓是在云南的蓝莓基地生产的，三文鱼是在智利的养殖基地生产的。

佳沃不仅仅是在知识管理上，还在AI对人的赋能、对组织的赋能、对业务的赋能上做了非常全面的实践。很多人看到知识管理会想到打破部门壁垒，跨团队协作，让信息更加平等透明，打造学习型组织。但是怎么去实践？我们可以看看佳沃是怎么做的。

第一件事情，佳沃任命了一个CKO（首席知识官），让CKO去做整个事情的推进。所以整个知识管理的做得非常的体系化和系统化，形成了自己的知识管理的方法论。

第二件事情，佳沃做了一个知识的盘点。同样地，佳沃对个人、部门和公司做了三份问卷，有针对性地进行一些盘点。

盘点结果帮助他们首先明确了公司级别的知识管理方向：最重要的一个方向，就是增加组织的信息透明度。第二个重要方向，是提供持续学习的能力。佳沃用钉钉文档来做内容协作，用钉钉的知识库和知识小组来做团队和部门知识的管理。钉钉还有个一个工具叫圈子，可以理解为一个企业的朋友圈，所有员工可见，佳沃在钉钉的圈子里做了知识管理的运营。进展很快，一年时间，在线文档数已经有了很大突破，两人一起去在线协作文档的情况已经达到了很高的水平，这个CQ团队也获得了哈佛商业评论的年度实践管理大奖。

到今天，佳沃的步伐也没有停止，因为AI来了。他们的思路，跟植徳律所其实差不多，植德律所的AI数字人叫小植，佳沃的AI数字人名字叫小佳。

佳沃把这段时间知识管理沉淀的所有的部门级别的、员工级别的知识做了梳理，全部提供给小佳去训练，AI小佳成为所有公司员工在蓝莓这一水果链条上的共享知识基础。

这一水果链条非常长，本来没有一个员工可以了解到所有内容，但有了小佳之后，不管是一线种植蓝莓的大姐，还是在集团总部做各种专业判断的专业小伙伴们，他们会共享同一套知识体系。