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对话广联达董事长袁正刚：首款行业AI模型参数量320亿，后续或将公布千亿行业大模型｜钛媒体AGI

发布日期：2024-05-30 04:20:21 浏览次数： 2133 来源：钛媒体AGI

钛媒体AGI获悉，5月25日举行的中国数字建筑大会2024上，上市公司广联达（002410.SZ）公布其研发全新具备320亿参数的建筑行业AI大模型AecGPT，以及整套平台级方案。

具体来说，AecGPT面向行业级应用，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等7个领域20个细分专家知识域，具有自动化、分析决策、辅助生成等专业能力。该模型拥有亿级Tokens行业知识增强（RAG）技术，通过一级建造师考试平均得分率97%，高于通用大模型GPT-4。利用AI模型分析生成工作项，效率提升5倍（500%）；动态策划调优，效率提升10倍。

广联达公司董事长、总裁袁正刚表示，未来已来，AI已经在改变社会。建筑行业AI核心能力是能够自动化处理重复性工作、基于数据洞察的分析与决策、理解并生成专业内容。AceGPT大模型能够让建筑信息模型（BIM）应用更丰富、让算量更高效、让数据更加安全可靠，能够帮我们更准确、快速做决策。

会后，袁正刚对钛媒体AGI等表示，AI 技术需要迭代、需要数据、需要应用，如果你做了一个AI应用，但没场景使用，没有被深度应用，就“迭代”不了，可能以后就会“死掉”。

“广联达更愿意做自己擅长的事，某些领域我们没有积累、我们不擅长，就把它开放出来，与合作伙伴一起做。”袁正刚表示。

袁正刚强调，“目前 AI 大模型成本主要包括算力、人才两部分，广联达没有做基础大模型，而是做了百亿参数级行业模型，算力成本降了很多，这方面的投入在合理范围内。所以我们觉得这个投入还是值得的，而且会不断投入。”

据钛媒体App了解，广联达后续或将公布千亿参数规模的行业MoE大模型技术方案。

据悉，广联达成立于1998年，2010年5月在深圳中小企业板上市，是中国建设工程信息化领域首家A股上市公司。公司定位于数字建筑平台服务商，立足建筑产业，围绕工程项目的全生命周期，为客户提供建筑全生命周期的数字化解决方案。

目前，广联达拥有8个全球技术研发中心，超过80个全球分子公司，业务遍布100余个国家/地区，服务超过37万企业客户，超过600万服务建设项目，超过1000万终端用户。

袁正刚表示，当前，建筑行业的数字化转型正面临智慧工地没见实效、企业信息化数据填报不真实、建筑信息模型(BIM) 软件代价大见效少、建筑产业互联网没有方向等挑战。同时，全球范围内，建筑业劳动生产率都远远落后于社会平均水平，现场作业只有30%的时间是能够直接创造价值，其他70%时间都由于进度计划、生产资料等原因被浪费。

“此前，数字化转型有很多误区，每个企业都会走一些弯路。对于建筑行业来说，我们认为‘高速度’发展这个时代已经过去了，到达了‘高质量’发展阶段，需要数字化应用持续做深做透。”袁正刚称。

在袁正刚看来，以精细化管理为目标的数字化转型，才是建筑行业发展的新模式。同时，企业数字化转型的关键在于连接、数据、算法的融合，打破业务孤岛、数据孤岛等环节。另外，平台化也是产业数字化转型的必经之路。

对此，广联达提供建筑行业数字化核心PaaS（应用即服务）级能力“广联达建筑业务平台”。而且，针对成本、生产进度、安全、质量、物资、劳务等管理与业务线进行精细化管理。所以，广联达希望以点、线、面、体，数据-连接-算法，以及专注业务线三个层面，系统性构筑建企数字化转型一体化解决方案。

截至目前，广联达拥有超过500家生态合作伙伴，包括在BIM轻量化引擎（BIMFACE）、数维设计平台（GDMP）等自主开发的核心技术平台上，均有生态伙伴在使用；还拥有超过5000个企业客户应用，应用场景包括设计院、施工总包、建设方等。

谈及 AI，据广联达披露，新的AecGPT拥有基础、行业、专业能力。基于AecGPT大模型，AI 能把10亿体量项目算量从3个月缩减到2周内，同时，基于AI原生驱动的设计平台Concetto拥有 AI 估算、AI 3D模型生成、AI Copilot等功能。

袁正刚指出，早在2015年，公司就设立AI研发团队，持续高额研发投入，现已有100多个智能场景应用。而到了2023年，广联达启动All in AI战略，加强建筑领域生成式AI的研发投入，发展建筑行业的智能创新。至今，广联达的大模型和 AI 产品已经与其他传统产品融合。

与此同时，利用大模型，广联达还构建了一站式AI原生应用开发平台——广联达行业AI平台，由建筑行业AI大模型层、工具平台层、产品应用层三层AI技术体系构成，助力建筑行业软件产品和应用的AI化升级。广联达将All in AI，推动建筑全生命周期软件产品AI重构，如AI智能设计、AI算量、AI斑马进度、AI物资管理、AI交易、AI安全、AI教育等。

“通过 AI 技术快速生成效果图，我们看到效果还是非常好的，速度也非常快。所以，AI 开启建筑行业数字化的新篇章，确实给我们带来了更多的可能。以前我们认为，这一块很遥远，还是想象当中，但今天，很多已经变成了现实了，AI 到来的速度还是非常快。”袁正刚在演讲中表示。

袁正刚向钛媒体App表示：

“我觉得（AI）是刚刚开始，空间非常大，每个企业可以做自己擅长的事情，我们也在做广联达自己擅长的事情。

我们擅长的事情就是跟我们的软件，跟我们的应用、产品和数据深度结合的。我们没有凭空出来一个我们以前没做过的东西，我们都是在这些产品上不断升华，不断放大自己的优势。不要因为 AI，去做一个自己完全不擅长的东西，那样反而可能得不偿失。

从自身角度上讲，我们会不断扎根行业，做深做透，因为如果只做一些太通用的东西，可能还是没有真正的门槛。一项技术，如果其他企业也可以很快的做出来，就证明没有门槛，竞争力就不够。

所以，我们在看来，对于想做AI的创业型企业来说，第一个还是要清晰自己的优势是什么，每个企业包括初创公司，要想清楚自己的优势，要找到一个领域，找到自己的特点，而不是只想着快速成功快速变现。

第二个，实际上这个行业还是非常大，有很独特、崭新的领域，有很多具体的场景、目标场景，譬如装修等，当AI跟这些产品和应用结合起来，只要坚持做深做透，就有价值。AI需要被不断应用，从而实现进阶，没有应用就没有数据，就难以迭代，你会发现，为什么OpenAI能够发展起来，能够把整个环节打通，它持续迭代就可以做得越来越好。

如果你没有迭代，做了一个没人用、没有被广泛用、深度用的产品，你的AI就迭代不起来。

我们也看到，这个行业有很多刚成立的 AI 公司，有的刚过了几个月，就压力重重了。所以我想，我们愿意将很多能力开放出来。我们清晰地知道，在这些领域广联达没有积累，我们不擅长，但我们擅长的是技术，我们把技术开放出来，可以与合作伙伴一起来做这个事情。在我们看来，每个细分领域应该都有很多可能性，初创公司要做创业的话，刚开始可以从小事做起，一步步做大。如果刚开始就想做一个大公司、大项目出来，譬如说做一个行业大模型，那肯定投入也不太一样。”

袁正刚强调，每个企业要做自己擅长的事情，广联达最擅长的事就是跟其专业应用和行业数据的深度结合。大模型出来之后，它解决的问题更有效，包括施工阶段、管理安全进度、交易环节等。

“我们并不把自己就当做一个软件公司，而是为客户提供整套方案，我们给行业提供数字化整体解决方案，帮助企业解决问题，所以这是我们的责任。用整体的方案去帮企业度过一个‘寒冬’，能够获得更强的竞争力。”袁正刚称。

袁正刚在演讲结尾强调，数字化的本质就是数据、连接、算法，从而真正帮助到每一个工人，每一个管理人员。对整个建筑企业来说，通过“点、线、面、体”结构一步步的去做，去与业务更好结合。