凭借在“AI + 企业应用”领域的率先布局和持续研发创新，用友正为企业带来前所未有的智能化体验和价值，并为企业服务市场打开了一个新的想象空间。与ChatGPT等面向C端的AI应用不同，用友BIP的AI能力专注To B端，与企业业务系统进行深度整合，从而真正融入企业的运营和管理，彻底改变企业的决策和运营方式，就像为企业创新和转型装上一个强大的“AI应用引擎”。

在用友“AI应用引擎”的加持下，企业将更快进阶为数据驱动、智能运营的“数智企业”，构建数智时代的竞争优势，赢得新发展。

成就数智企业 让AI重塑企业运营

2023年是中国大模型崛起与突破之年，随着一年的角逐，中国大模型产业已经逐步孕育并形成了一个稳固而有竞争力的头部阵营。用友对于以大模型为核心的AI技术在企业服务领域的推进有着更为专注与清晰的目标，其很多观念和实践在一定程度上代表着中国To B大模型领域的前沿洞察和成功探索。

事实上，早在多年前用友就已开始推进“AI + 企业应用”，在业界率先提出了“企业数智化（数字化+智能化）”、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。正因如此，从2017年开始，用友战略投入、规模研发打造了服务企业数智化的全新一代产品——用友BIP，将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能流程自动化（IPA）等技术融入到产品创新中，研发出一批企业智能化的能力服务，在众多企业中得到广泛应用。

随着AI成为全球IT技术与产业创新的中心，用友意识到商业创新也进入全面数智创新的阶段，即由此前侧重数据服务的数字化，进入到数字化与智能化并举的数智化新阶段。数字化是把企业里生产经营的各种要素以及过程，形成丰富数据，这正是AI得以产生价值的基础，而要用AI赋能企业，就要结合企业具体应用场景，推进智能化运营。

去年7月，用友率先发布了业界首个企业服务大模型——YonGPT。作为用友BIP的重要组成部分，YonGPT满足了企业基于数智技术实现业务融合创新的需求，从财务分析到人力资源，从客户服务到供应链优化... , 构建AI驱动的全场景智能服务，重塑企业运营模式，助力企业加速数智化转型。

用友YonGPT给企业带来的价值不是多少亿规模参数的通用大模型，而是满足企业所在行业以及深度领域垂直场景的专属模型，比如简历智能评估、客商画像风险识别、智能识别合同风险、经营分析等赋能企业业务和管理智能化的应用。YonGPT的问世，无疑让企业进一步清晰地看到AI时代的智能化企业运营图景。

目前，YonGPT已逐步深入企业运营中。例如，徐工集团依托YonGPT的信息抽取与汇总能力、逻辑判断能力、内容生成能力，提升招聘的精准度和效率；中国中化基于YonGPT的AI技术能力智能推荐高度匹配人才，实现智能招聘。

YonGPT快速升级迭代

为企业AI+ 落地提速

如今，用友已全面进入“ALL in AI”快速智能化的发展阶段，目标是要基于用友BIP让企业服务领域的人工智能应用创新走到全球先进行列。

用友认为，“AI + 企业应用”的重点在智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成和语义式应用生成这四个方向，并基于此加强智能应用的研发创新和升级迭代。在今年2月发布的用友BIP 3 R5中，智友、数智员工、智能大搜这三大智能应用的性能持续提升，助力企业加速转向全面智能运营。

实用且专业,

为每家企业配备“AI应用引擎”

2024年政府工作报告将“加快发展新质生产力”列为首要任务，并提出开展“人工智能+”行动。应这一号召，众多企业正积极行动，将AI技术的融合应用列为企业重点工作。据2024年《德勤企业生成式人工智能应用现状》报告显示，高达79%的受访企业领导预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。

不同于C端的大模型，B端大模型要求贴近企业实际业务场景，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，且所提供的信息必须精准，所执行的操作必须严谨，因为一旦企业使用了错误数据、执行了错误的命令，就可能引发极大的风险。

正因如此，用友YonGPT全面实现了可信、实用、专业，真正解决了企业的顾虑，让每家企业配备“AI应用引擎”，助力企业加速转向全面智能运营。

用友的研发团队基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型中，确保大模型的专业性。

行业大模型的打造离不开大量的精调和提示工程，用友在此环节做了细致的工作。YonGPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力。除此之外，用友也考虑到了插件建设，涉及到与外部系统的互动以及调用，可以用插件服务来完成。

YonGPT内置了一个Agent执行层，作为整体的指挥调度中心，对企业用户的需求进行区分。一些需要返回确定性结果，并且对可靠性要求高的任务，系统会自动交回用友BIP或小模型，由企业服务领域原有的功能来完成。对一些需要推理判定，有不确定性或模糊性的任务，交给大模型去开发，保证任务执行的可控和可信。

如今，经过不断训练打磨的YonGPT实力愈发强大，已赋能众多企业实现AI创新价值，让企业数智化加速普及，助力企业高质量发展。