你的企业对AI了解吗？AI有哪些能力？您知道如何应用AI吗？在应用AI过程中会存在哪些问题吗？对此老杨组织了此次问卷调查活动，首先感谢全国各地粉丝朋友对此次调研的支持，现将调研结果公布如下：
AI已经成为当前的热词，市场上各种各样的AI产品也是层出不穷，那么作为应用侧企业对AI的概念及相关原理是否了解呢？调查显示有近80%的受访者表示只对AI了解一点，也就是说当前AI概念很火，但企业层面对于AI的认知程度还是有相当大的欠缺的。
由于对AI认知的欠缺，所以企业领导或员工在AI的应用意识上有明显的差异，调研数据显示有近52%的受访企业表示不知道AI在企业工作场景中能做什么、如何应用，但同时也有近32%的企业表示企业领导及员工对AI应用的意识非常强烈。
企业对AI有一定的认知就会触发应用与实践的意识，而有意识就会产生出应用的意愿，从调研的结果显示有43%的企业很想应用AI，但也有近27%的企业认为AI技术还不成熟，要等等看。不难看出，任何新生技术的推出，都会有一个从认知到应用的观望过程，只是这个观望过程随着企业数字化能力的提升在不断的缩减。所以企业加强AI知识、能力的普及培训十分重要，但调查结果却显示有近64%的企业表示从未进行过AI相关的知识培训，有近30%的企业表示只做过一两次。不难看出大部分企业对于AI的认知还是需要提升的，因为认知直接决定应用的成败。
当前市面上的各种AI产品可以说是非常的火爆，那么企业对于琳琅满目的AI产品功能究竟了解多少呢？调查显示有近73%的受访企业表示了解一些，有近25%的受访企业表示不是很清楚甚至完全不了解。这表示在AI这个热词的光环下相关产品的功能及应用场景还需再进一步细分，要让企业用户一眼便知其产品功能、可应用场景，而并非冠以**大模型，企业用户由于数字化基础能力的差异，对这些高大上的概念是模糊的，甚至对于数字化技术尤其是高精尖的技术本能上是畏惧的，担心自己是非专业技术人员而不敢去应用了解。所以AI产品厂商需要在宣传策略上做出调整。而对于市面上AI产品的品牌印象，调查显示得出如下关键词：
虽然当前AI产品种类很多，但对于新生技术的应用大部分传统企业还是持观望态度，在“企业领导对AI产品的顾虑有哪些”该项多选题的调研结果显示有高达75%的用户担心AI产品不成熟，有近61%的用户担心数据安全问题，而担心岗位被取代的用户占比仅7%；因此不难看出当前在企业应用AI的关键问题并非员工抵触，而是产品本身的问题。
在企业应用AI产品的相关问题调研中，有近68%的企业表示从未考虑过是否设立与AI相关的组织或岗位，近25%的企业表示准备设立，从中我们不难看出大部分的企业在AI应用方面还是非常谨慎的，并未成立专业的组织来应用推广AI技术，这也将直接影响AI技术在企业的应用效果。
在当前AI技术如此火爆的背景下，企业是否在积极拥抱AI呢？调研显示只有近16%的受访企业表示已经正式应用了AI的相关产品，有高达45%的企业表示从未应该过，而近39%的企业表示只试用了一些免费的AI产品。
在应用场景中有高达50%的受访企业表示使用最多的AI功能为公文写作，29%的企业表示应用于数据分析，有近13%的用户将AI技术应用于知识库的搭建。在AI技术实现方面有25%的受访企业表示企业自己有实力进行AI大模型的建设与训练，其他均为以第三方产品为主，要么直接应用第三方AI产品，要么打通相关AI产品技术接口。专业的技术能力与较高的资金投入仍是目前影响企业自建AI大模型的最大障碍，而应用第三方AI产品却也存在着各种问题，如结果呈现的差距问题、收费问题等。
虽然目前市场上的第三方AI产品种类繁多，但就应用效果而言却反映平平，有高达75%的受访企业表示应用了相关AI产品以后感觉一般，并没有达到理想中的效果，只有9%的受访企业表示应用了AI产品以后效果明显提升了工作效率。这一方面反映了企业用户对于AI产品充满了较高的期望，但由于自身认知与AI应用思维的缺乏导致不懂如何应用，最终效果差强人意；而另一方面也反映出国产AI产品在技术上不成熟、在功能上仍有较大的提升空间，如何以用户为中心做好产品、提升用户体验仍是目前国产AI厂家最重要的工作。
当前为什么AI在企业应用难？通过调研显示结果如下：
1.企业缺乏技术能力，难以在技术上支撑AI产品的应用、推广及常见问题解决；
2.企业缺乏专业组织能力，并未形成系统化的AI应用能力；
3.企业领导及员工无AI意识，这与企业数字化基础能力薄弱也不无关系；
4.缺乏专项资金投入也是影响AI在企业应用的一大因素；
5.AI应用价值难以预估，投入与产出比例充满不确定性；
6. AI对非标准化的专业场景处理能力还有待提升，专业系统化能力还有待进一步训练；
除了以上问题外当前AI产品应用场景有限是较为突出的问题，比如某制造企业想做生产工艺大模型，通过AI大模型准确预判出在研发一款新产品时需要什么样的刀具、工装、材料定额、需要什么样的能力匹配等等，不需要技术人员再去查历史数据进行核算，但经了解后此场景实现不仅需要千万级的投入，更对企业的工艺技术能力又是一个重大的挑战，同时在行业内又难以获取相关工艺数据进行训练，因此很难实现。
在AI技术如此发展迅猛的势头下，企业员工对AI持何态度呢？有高达87%的受访企业用户表示AI是大势所趋，会积极拥抱AI技术，共同发展；但也有部分用户持观望态度，这与当前AI技术不成熟、应用场景有限有直接关系。
那么对于AI技术在企业应用的前景大部分受访者均表示积极与乐观，但要以效率与成本为原则，大部分受访者认为AI技术在企业应用的前景十分广阔，可以省去很多不必要的工作环节，有助于提升工作效率；在推广应用策略上部分受访者表示应采取单个应用场景突破，小切口试水，取得效果后再大面积推广的策略，避免在技术上踩坑，浪费成本。
大部分的受访者认为国内AI产品刚起步，在技术上还是有差距，但在飞速的发展与赶超中，任重道远，需加强核心能力的建设，在落地场景上To C的场景需求比较多，例如以娱乐和满足情绪价值为主，但To B的场景有待加强，同时有用户也指出当前一些AI产品比较概念化，虽然市场上AI产品种类与数量很多，但总体质量不高，有很多提升的空间，同时有用户建议国内AI厂商需要共同携手，各取所长，共创未来。
1.缺乏多元化的AI应用场景，过多聚焦于简单公共场景，AI产品应逐步向企业专业领域管理场景深入；
2.缺乏与产业结合的能力，需在产业领域多一些应用实践；
3.需提升结果的质量，让用户相信AI的结果输出，提升用户的满意度；
4.厂家需提升AI产品的技术创新能力，而不是相互抄袭，打价格战，搞内卷；
从以上调查问卷中我们不难看出：AI不仅是一种技术，更是一种能力，是未来企业管理的趋势，但目前而言，大部分的传统企业仍是读不懂、看不透、不敢用、不会用，先进技术变成生产力仍需时日，先进技术在传统管理中仍难体现价值，因此企业需要的不仅是技术，更是技术与业务融合的管理转型。
粤ICP备17114055号
支持私有云部署
