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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


解密互联网大厂ChatBI实现方法,6个“大模型+数据分析”实践案例
发布日期:2024-08-26 07:45:22 浏览次数: 1639



在当今数字化快速发展的时代,数据已经成为业务经营与管理决策的核心要素。与传统行业相比,互联网公司作为“数字原住民”,一切在互联网上发生的行为“数据”都会被记录下来,从海量数据中挖掘价值在互联网行业也属于常规工作,战略的决策、策略的制定、日常的运营等都高度依赖于数据。

但大部分运营人员数据知识薄弱,获取想要分析的数据时需要依赖于专业数据分析人员。虽然有看板、BI等数据产品,但仍存在使用成本高、数据准备难、灵活性和可扩展性差等问题。

大模型的出现将进一步改善用户的数据分析体验、采用和影响,使得“数据分析平民化”这一理念成为现实。基于大模型的ChatBI产品可以让用户以自然语言的方式进行数据查询,还可以与数据可视化功能相结合,为任何用户(即使是非技术人员)赋予与数据交互的能力,大幅降低数据分析的门槛。

当前,已有多家互联网公司都开发了ChatBI产品,并在实际业务中上线使用。沙丘智库通过研究腾讯、喜马拉雅、京东、哈啰出行、网易等6个互联网公司的“大模型+数据分析”实践,旨在为其他企业提供参考。

案例1:腾讯音乐ChatBI平台建设实践

腾讯音乐通过建设基于大模型的ChatBI平台,实现了用户通过自然语言与数据的交互,无需编写SQL或具备专业分析技能。该平台结合了headless BI和Text-to-SQL技术,优化了数据一致性、提高了Text-to-SQL的可靠性和效率,并通过结合对话式和表单式交互,提升了用户体验。

完整内容:腾讯音乐ChatBI平台建设实践

案例2:喜马拉雅ChatBI实践

喜马拉雅利用大模型开发了ChatBI产品,构建了一套可以复制、规模化应用的智能问数工作流,提高了数据获取的效率和准确性,同时降低了数据使用门槛,提升了业务团队的决策支持能力。

完整内容喜马拉雅ChatBI实践

案例3:京东零售数据分析场景大模型实践

京东零售内部打造的ChatBI是一款基于GPT大语言模型的AI数据分析师,旨在通过自然语言对话简化复杂的BI工作。它通过意图识别、实体提取、知识库交互和数据分析应用扩展,为用户提供快速、直观的数据查询和分析服务。ChatBI降低了技术门槛,提高了数据分析效率,使得用户能够像与真人合作一样,轻松解决数据问题。

完整内容:京东零售数据分析场景大模型实践

案例4:哈啰出行大模型业务提效实践

哈啰基于DSL实现BI助手,DSL本身定义了指标、维度、表、查询日期。基于DSL的BI助手生成的稳定性更强,如果不能准确生成相关的报表分析则拒答,目前拒答率是30%,一旦生成准确率接近100%。

完整内容:哈啰出行大模型业务提效实践

案例5:网易云音乐ChatBI实践

网易云音乐与网易数帆联合发起ChatBI项目,打造了一款融合AIGC技术的对话式BI产品。ChatBI通过自然语言交互,简化了数据查询和分析流程,使非技术背景的运营人员也能自助获取数据,显著提升了数据查询效率,降低了对专业技术人员的依赖。当前ChatBI已在网易云音乐的曲库、社区、长音频、创新业务等各业务线实践落地。

完整内容:网易云音乐ChatBI实践

案例6:腾讯游戏增强分析场景LLM Agent实践

腾讯游戏以游戏领域大模型以及其他大模型作为底座,构建图表理解和总结能力的通用数据增强分析解决方案,实现了BI报表推荐理由生成、数据看板智能分析和离线数据报告的智能数据诊断,显著提升了数据分析工作的效率和准确性。

完整内容:腾讯游戏增强分析场景LLM Agent实践



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