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斯坦福、伯克利大学新思路,一款结合了Text2SQL和RAG优势的数据库查询框架:TAG(Table-Augmented Generation)。TAG 包含三个关键步骤,查询合成 、查询执行 和答案生成,能够解决Text2SQL和 RAG方法无法处理的复杂查询。TAG可以应用于各种需要自然语言查询的场景,比如商业智能、数据分析、客户服务等。特点:
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-09-19
端到端的 NL2SQL 引擎: Super-Analysis 震撼来袭,一个不同于市面已有产品的存在
2024-09-18
Claude Artifacts 数据分析的N种打开方式(附Prompt)
2024-09-18
Databricks AI/BI:通过智能分析革新商业智能
2024-09-15
北航提出Tool-SQL,基于LLM和智能体实现Text2SQL,效果显著提升
2024-09-13
低代码平台与AI融合:企业如何快速实现数字化转型?
2024-09-13
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
2024-09-11
国际领先的八款AIGC数据分析产品
2024-09-10
我真心希望所有人都用不上:AI辅助治病指南
2024-06-20
2024-04-04
2024-07-04
2024-04-20
2024-06-21
2024-06-16
2024-07-03
2024-07-04
2024-07-21
2024-06-14
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2024-07-19
2024-07-09
2024-07-05
2024-07-04