HENGSHI SENSE 发布 5.3 版本。在 HENGSHI AI Copilot、指标管理、应用创作、可视化分析、个人中心等模块进行了很多客户期待已久的功能新增与优化。

下面让我们一起来了解这些新功能：

自 HENGSHI SENSE 5.0 引入 AI Copilot 以来。AI Copilot 通过对话形式迅速提供业务场景直观的可视化展现以及相应的分析见解，帮助用户快速解读数据，提升整体业务数据决策的效率。在 HENGSHI SENSE 5.3 版本中，衡石科技 AI Copilot 方面进了多项优化和新增功能。

去分析支持导出功能让用户可以更方便地将分析后的看板结果进行数据导出；数据集字段标注功能则可以帮助用户更好地理解数据集字段的含义，提升 AI 功能的准确性；AI 助手输入框优化则让用户可以更快地查询数据，提高查询效率。特别是输入框支持输入“@”查看并选择数据字段或指标的功能，更是让用户在查询数据时更加得心应手。

去分析支持导出

在应用集市对应用内的图表进行去分析后，支持对分析后看板结果进行数据导出。

数据集字段标注

在数据集的字段管理中，可以给每个字段增加一些字段描述，这些字段描述信息，图表的注释详情中可以展示。另外对于 AI 功能来说，字段描述可以用于给大模型的做行业术语的辅助说明，提升 AI 功能的准确性。

AI 助手功能优化

1. 收藏已提过的问题

在使用 AI 助手查询数据时，可能会需要重复查询某一些数据，那么在第一次查询后，用户可以根据问题返回的结果判断是否将该问题收藏起来，以便于下次快捷查询，节省用户查询时间，提高查询效率。

2. 优化提问功能

在对用自然语言对 AI 助手进行提问的过程中，不同用户表达习惯不同，输入的自然语言可能会存在一些表达语义语序或表达含义不清等问题，5.3 版本中，AI 助手新增提问优化功能，支持对输入框输入的问题通过大模型辅助校准，给出一个优化后的问题。

3. 输入框支持输入“@”查看并选择数据字段或指标

在使用 AI 助手查询数据时，有时不知道能查询什么样的数据，或不知道输入什么样的内容能让 AI 助手更容易识别查找时，可以使用“@”唤起添加当前数据源内的字段或指标信息，使输入的自然语言更结构化，更便于 AI 识别，提升识别的准确率。

指标管理是 “HENGSHI SENSE” 中的重要功能之一，在数据中台内对所有业务相关的度量和 KPI（关键绩效指标）进行定义、计算、存储、监控和优化。它包括了指标的创建、版本控制、元数据管理、血缘分析以及数据质量保障等多个方面，确保数据指标能够准确反映业务状况，支持高效决策。5.3 版本中，我们主要解决了指标定义和编写的一个痛点，并且对指标分析看板图表的 icon 展示进行了优化。

指标定义支持注释

之前的版本中指标定义和编写中的一个痛点是系统会自动将表达式进行格式化，存储为一个最简的规范格式。很多时候我们还是希望能够保持表达式的排版布局，特别是保留一些注释说明等内容的。5.3 版本中系统会将表达式存储为用户原始的格式，当然如果字段名称或者数据集名称有修改的话，系统会自动进行重命名处理。

除此之外，该功能也可在数据集上新建字段、数据模型的 join 条件和过滤条件、应用的行权限、数据连接行权限、新建数据集的表达式过滤、图表上新增表达式和过滤器等场景中应用。

指标分析看板图表的 icon 展示优化  

5.3 版本中我们优化了指标分析看板图表操作 icon 的展示位置，解决了 icon 悬浮在图表上导致遮挡了图表维度下拉操作的问题。

5.3 版本中，应用创作部分新增了仪表盘跨应用复制和通过 API 创建数据集两个功能，仪表盘跨应用复制简化了仪表盘在不同应用之间的共享和管理，而通过 API 创建数据集则为用户提供了更强大的数据处理和集成能力。此外，相较之前的版本，应用内数据继承功能也进行了进一步优化，这些功能的加入与优化，将极大地提升用户在应用创作过程中的效率和满意度。

仪表盘支持跨应用复制  

一个应用作为一个分析场景，不同应用之间可能会存在场景的关联，就会出现不同应用需要使用到相同或类似的仪表盘数据，此时，数据分析师需要将 A 应用中制作好的仪表盘，也需要在 B 应用中制作一份。仪表盘支持跨应用复制后，则无需重复制作，只需通过简单的复制操作即可实现。

应用替换数据包支持替换继承的数据包  

继承应用是一个组合多个分析模块的强大功能，通常一个 Extend 应用可以继承多个 Base 数据包。应用内的数据集的修改是一个比较常规的操作，但是在应用内如果需要修改来自 Base 数据包的数据集是做不到的，因为 Base 数据包在继承的应用中是只读的。通过替换数据包，将应用中继承的 Base 数据包替换为新的符合需求的数据包，可以变相实现对上游的修改，达到复用应用并灵活修改的意图。

应用内数据继承功能优化

应用通过数据继承功能，可以在继承的公共数据基础上进行新增字段、新增指标、扩展关联模型等操作，满足多变的业务场景。

将数据继承和应用设置内的可见数据源功能解耦，继承应用的数据集将不再直接受可见数据源开关的控制，而是跟随本应用数据集是否可见而控制其是否可用；优化后，状态为已生效的数据包，其数据包内的数据集将直接显示在应用数据集列表内。

通过 API 创建数据集

API 数据集功能可以一个 HTTP 的 JSON API 转化成一个数据集。用户可以通过请求 GET 或者 POST，请求 Header，查询参数，分页设置，认证配置即可进行创建。

数据获取配置完成之后，需要进行 JSON 解析的配置，JSON 解析的语法和 JSON 拆分功能的语法保持一致，支持拆分一级 JSON，每个拆分的自动都需要有一个别名，别名不允许重复，拆分的字段类型只支持数字，文本和时间这几种类型。

字段拆分配置完成之后，可以预览第一页的拆分结果，如果拆分结果不符合预期可以返回上一页修改字段拆分配置。如果符合预期则可以直接保存为一个数据集。

默认 API 数据集是没有导入引擎的，如果需要进行计算分析的话，可以在创建数据集时或者修改数据集设置为导入引擎，并配置更新计划。

KPI 支持维度分组

在数据分析过程中，KPI 图表作为常用的分析图表之一，在分析场景里面经常会遇到 KPI 指标要在某个维度下横向对比查看的需求，比如按城市分别查看指标，要满足该场景，之前的 KPI 图表只能创建很多个指标卡，创建工作成几倍的增加，5.3 版本中，我们对 KPI 图表支持了按维度分组展示，仅需添加维度字段，一步操作就能实现分组对比展示。分组后的KPI图表支持按维度进行联动过滤及下钻等操作。

数字字段展示格式计算单位优化

5.3 版本优化了计算单位中“自动”转换单位的逻辑。中文环境中自动转换单位的粒度变更为“万、亿、万亿”，英文环境中自动转换单位的粒度变更为“K、M、B、T”，更符合国际通用习惯。

如数值为1000则显示原值，数值为1000000则显示为100万。

字段展示格式-计算单位配置为自动（中文环境）

字段展示格式-计算单位配置为自动（切换至英文环境后的展示）

对带有计算单位的数据导出，进行了导出逻辑的优化。

日期快捷过滤器支持快捷项+自定义范围

在用户使用快捷日期过滤器时，5.3 版本支持了快捷项+自定义日期范围，将选择权交给用户，满足不同用户对过滤条件的不同设定。

配置完后的样式预览

日期范围过滤器默认范围支持设置为当前日期 T 或 T-1  

时间范围过滤器，当日期字段计算粒度为“天/时/分/秒”时，默认值选择`今年`、`本季度`、`本月`、`本周`时，其结束时间可设置为“当前日期T / 当前日期T-1 / XX最后一天”。

值域漫游默认显示范围配置

当用户某些图表分组数据较多（如柱状图），但又不期望查看图表默认展示全量的数据时，图表的值域漫游功能（Data Zoom）支持配置默认显示范围，分别为 “全部、最开始M组、最末尾N组、自定义 ”4个选项，满足多种配置场景。

分层地图支持 3D 效果

在分层地图样式配置里新增 3D 属性设置面板，可以设置 3D 视角的水平和垂直方向的角度（垂直方向支持0-60度，水平方向支持-180到180度旋转）。

在区域图图层上添加 3D 地图高度设置

自定义轮廓多边形也支持 3D 展示。同时支持散点图、聚合图、标签图图层展示在 3D 区域图之上，其他图层如热力图、蜂窝图、网格图、飞线图、轨迹图暂不支持显示在 3D 区域图之上。

形状控件增加 hover 事件

数据分析师想对整个仪表盘或某组图表进行注释说明，之前的版本只有单个图标上有注释，5.3 版本中，通过在形状控件上（包含图标、正方形、三角形等）增加 hover 事件打开弹窗内容，来实现其场景。弹窗内容可自定义为应用内仪表盘或是其他 URL，满足更多形式的内容呈现。

应用发布后效果，鼠标 hover 在图标控件区域，显示弹窗内容，移出控件区域，弹窗消失。

环形图/饼图等组件标签展示优化

环形图、饼图、南丁格尔图的标签展示支持配置换行展示，当图表的标签项展示信息较多且长时，可开启该选项。

移动端日期过滤器组件优化

5.3 版本中我们优化了移动端日期过滤器组件在单选和范围两个场景下的日历选择体验，以及在选择过滤条件查询之后，支持对过滤条件进行清空操作。

单选场景下，选择日期时采用下拉抽屉选择日历的交互方式，日期粒度支持“年、季度、月、周、日、时、分、秒”；选择范围的场景下，我们优化了选择日期的交互和选择框样式。

多语言支持

随着全球化进程的加速，为满足日语用户的需求，5.3 版本中衡石在原有的简体中文、繁体中文和英文的语言基础上增加了日语支持，点击头像，进入个人中心即可进行语言选择。

切换日语后的效果：