DeepSeek + Power BI，PQ 智能拆分地址

在日常数据处理中，我们常遇到这样的场景：

• • 客户地址字段混杂省市区，如 北京市海淀区中关村南大街5号
• • 业务系统导出数据需按省、市、区、详细地址分类统计
• • 遇到直辖市、自治区、特别行政区时，常规拆分规则瞬间失效

传统方案（如简单按字符截取）不仅代码复杂，还需人工维护大量规则。而今天，我们将借助 DeepSeek + Power BI（Power Query 部分），实现中国地址智能解析，覆盖所有行政规划特殊性！

Power Query 功能强大，但上手却并不简单，尤其是对于零基础的小白用户，很多时候：

• • 不知道如何正确输入代码
• • 不知道哪个按钮实现想要的功能
• • 经常在 PQ 中乱点一通，却得不到想要的结果

DeepSeek 的出现解决了这些痛点：

• • 只需要告诉 DeepSeek 你想做什么，它立刻告诉你如何操作
• • 完全不用懂复杂的 M 代码

如果让你在 PQ 中将以下地址拆分为省、市、区/县和详细地址四列，你会怎么做？

我们看看 DeepSeek 能不能帮我们来解决这个问题。

DeepSeek 给出了完整的代码和操作步骤，按照指示在 Power Query 中运行这些代码。新建一个查询，在高级编辑器中粘贴 DeepSeek 给出的代码。

运行之后发现直辖市和特别行政区部分出现了报错。

直辖市区字段为空白，详细地址错误，特别行政区区和详细地址都发生报错。

让 DeepSeek 修改一下，先修改直辖市部分，直接告诉 DeepSeek 直辖市部分报错即可。

修改之后直辖市部分正确。

最后再来让 DeepSeek 修改一下特别行政区部分的错误。

将 Power Query 中的代码修改一下，所有地址都可以正确显示了。

整个过程不需要我们去写 M 语言代码，Power Query 小白也搞定！完整代码如下，修改对应的地址源数据即可。

let
  Source = 地址, 
  // 提取省
  AddProvince = Table.AddColumn(
    Source, 
    "省", 
    each (
      let
        addr = [地址], 
        sortedProvinces = List.Sort(
          {
            "内蒙古自治区", 
            "广西壮族自治区", 
            "西藏自治区", 
            "宁夏回族自治区", 
            "新疆维吾尔自治区", 
            "北京市", 
            "天津市", 
            "上海市", 
            "重庆市", 
            "河北省", 
            "山西省", 
            "辽宁省", 
            "吉林省", 
            "黑龙江省", 
            "江苏省", 
            "浙江省", 
            "安徽省", 
            "福建省", 
            "江西省", 
            "山东省", 
            "河南省", 
            "湖北省", 
            "湖南省", 
            "广东省", 
            "海南省", 
            "四川省", 
            "贵州省", 
            "云南省", 
            "陕西省", 
            "甘肃省", 
            "青海省", 
            "台湾省", 
            "香港特别行政区", 
            "澳门特别行政区"
          }, 
          (x, y) => Value.Compare(Text.Length(y), Text.Length(x))
        ), 
        matchedProvince = List.First(List.Select(sortedProvinces, each Text.StartsWith(addr, _)))
      in
        matchedProvince
    )
  ), 
  // 判断是否直辖市
  AddIsMunicipality = Table.AddColumn(
    AddProvince, 
    "是否直辖市", 
    each List.Contains({"北京市", "天津市", "上海市", "重庆市"}, [省])
  ), 
  // 判断是否特别行政区
  AddIsSAR = Table.AddColumn(
    AddIsMunicipality, 
    "是否特别行政区", 
    each List.Contains({"香港特别行政区", "澳门特别行政区"}, [省])
  ), 
  // （兼容特别行政区）
  AddCity = Table.AddColumn(
    AddIsSAR, 
    "市", 
    each 
      if [是否直辖市] then
        [省]
      elseif [是否特别行政区] then
        null // 特别行政区无市级单位
      else
        (
          let
            remaining1 = Text.ReplaceRange([地址], 0, Text.Length([省]), ""), 
            suffixes = {"自治州", "地区", "盟", "市"}, 
            positions = List.Transform(
              suffixes, 
              each Text.PositionOf(remaining1, _, Occurrence.First)
            ), 
            adjusted = List.Transform(
              {0 .. 3}, 
              each if positions{_} >=0then positions{_} + Text.Length(suffixes{_}) else null
            ), 
            validPositions = List.RemoveNulls(adjusted), 
            firstPos =if List.IsEmpty(validPositions) then null else List.Min(validPositions), 
            city =if firstPos = null then null else Text.Start(remaining1, firstPos)
          in
            city
        )
  ), 
  // 提取区（关键修正点）
  AddDistrict = Table.AddColumn(
    AddCity, 
    "区", 
    each 
      let
        // 根据行政类型计算剩余地址
        remainingAfterProvince = Text.ReplaceRange([地址], 0, Text.Length([省]), ""), 
        remaining2 =if [是否直辖市] or [是否特别行政区] then remainingAfterProvince // 特别行政区/直辖市无需替换市级部分
         else Text.ReplaceRange(remainingAfterProvince, 0, Text.Length([市]), ""), 
        // 区级提取逻辑（需扩展特别行政区区级后缀）
        suffixes = {"自治县", "自治旗", "县", "区", "市", "旗", "半岛", "离岛"},  // 新增港澳常见后缀
        positions = List.Transform(suffixes, each Text.PositionOf(remaining2, _, Occurrence.First)), 
        adjusted = List.Transform(
          {0 .. 5}, 
          each if positions{_} >=0then positions{_} + Text.Length(suffixes{_}) else null
        ), 
        validPositions = List.RemoveNulls(adjusted), 
        firstPos =if List.IsEmpty(validPositions) then null else List.Min(validPositions), 
        district =if firstPos = null then null else Text.Start(remaining2, firstPos)
      in
        district
  ), 
  // 提取详细地址
  AddDetail = Table.AddColumn(
    AddDistrict, 
    "详细地址", 
    each 
      let
        base = Text.ReplaceRange([地址], 0, Text.Length([省]), ""), 
        remaining =
          if [是否特别行政区] then
            Text.ReplaceRange(base, 0, Text.Length([区]), "") // 特别行政区直接跳过市级
          elseif [是否直辖市] then
            Text.ReplaceRange(base, 0, Text.Length([区]), "")
          else
            Text.ReplaceRange(
              Text.ReplaceRange(base, 0, Text.Length([市]), ""), 
              0, 
              Text.Length([区]), 
              ""
            )
      in
        remaining
  )
in
  AddDetail

过去，我们做数据分析的时候，总感觉数据处理任务复杂难懂，尤其是像客户地址这种包含特殊情况的字段拆分，经常会耗费大量精力，最终效果还可能差强人意：

• • 每次面对稍微复杂一点的数据，都需要花费大量时间学习 PQ 代码；
• • 各种特殊情况层出不穷，往往需要反复调整，效率低下；
• • 想要自动化处理，但又缺乏相关技能，总是无奈手动“返工”。

借助 DeepSeek，原本复杂繁琐的数据拆分工作变得前所未有的简单：

• • 不需要深入理解复杂的代码；
• • 不需要逐一处理特殊地址格式；
• • 只需要明确告诉 DeepSeek 你的需求，它就能智能识别并自动生成可用的解决方案。

赶快开启你的智能数据分析之旅吧，让 AI 帮你释放创造力，助你迅速实现从“小白”到数据高手的跃迁，轻松在数据时代占据优势！从此数据处理不再是数据专家的专利，每个人都能轻松完成数据分析，解放你的双手，把时间精力投入到更重要的业务决策之中。

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