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与创始人交个朋友
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AI智能客服天然的优势:重复,无情绪,高并发
人工客服的问题:成本、效率、多渠道、标准化
有问题且已经发生
有问题未反馈
无问题单纯访问
如何搭建好用、全面、即时程度化高的智能化语料?——对问题理解到位,回答准确
应对这个目标,将搭建链路拆解为以下几个大的视角:
订单识别
问题识别
问题推荐
在不同场景问答预测列表不同
来自不同渠道唤醒问答的预测问题列表
关键词唤醒的搜索结果排序优先级逻辑
【线路异常】对故障识别并保存沟通快照,减少重复沟通
【问题不清晰异常】语音、私信、web页的话术询问逻辑
【情绪问题】接入情绪识别模型能力,提升沟通体验
【关联问题】通过相关性训练,为沟通互动提供关键问题推荐点选率
接通率
识别准确率
点击率
问题解决率
并发量
话术设计
开发周期
定制化场景
安全性
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-11-14
关于工作流Chatbot产品的设计思考
2024-11-13
MeetingMind:打造智能会议体验,AI如何简化记录与提升决策
2024-11-11
基于RAGFlow实践Agent——构建智能客服
2024-11-08
用AI做Excel下拉列表,说人话自动生成步骤,太爽了!
2024-11-08
第一批被AI气到崩溃的人出现了
2024-11-08
智能问答系统流程详解:多轮对话与模型训练的技术要点及案例
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利用AI大模型打造客服机器人,传统智能客服可以靠边站了
2024-11-04
浅谈人工智能之基于ollama本地大模型结合本地知识库搭建智能客服
2024-05-08
2024-07-22
2024-07-14
2024-07-11
2024-06-30
2024-03-31
2024-11-08
2024-07-14
2024-08-09
2024-04-01
2024-11-04
2024-10-18
2024-09-27
2024-09-26
2024-09-21
2024-09-17
2024-09-06
2024-09-02