去年，麦肯锡报告曾预测，AI将使当前60%~70%的工作自动化，50%的工作被取代。前几天，科普作家万维钢先生，在调研硅谷、深度洞察AI后，面对媒体表示：“今天GPT提出创意计划书的能力，超过了沃顿商学院MBA的学生，写科研经费申请书的水平，在专家双盲评议的过程中，超过了职业的物理学家，更不用说AI的客服能力了……”相信不少人看了都会发出这样的疑问：按这速度，人类离被取代的日子还远吗？在来势汹涌的AI时代，我们又该何去何从？下面K哥聊聊自己的看法。

01

人要驾驭AI，而不是被AI驾驭

1、AI是思考范式的跃升

“奇绩创坛”创始人陆奇有一个著名观点，他认为任何复杂系统都离不开“感知-思考-实现”这一思维框架，而科技让这三件事的跃升，正是新范式的拐点。

以前，我们主要依靠感官获取信息，随着互联网时代的到来，谷歌搜索引擎让我们信息获取的方式发生了根本性变化。只要轻松敲击键盘，我们就可以在极短时间内获取你想要的海量信息。

到了现在的AI时代，新科技对我们的思考系统又有了进一步的颠覆。以GPT为代表的大模型们，可以根据大量数据，进行复杂的推理，从而自动做出某些决策和预测，在某种程度上“接管”了我们的思考。想想看，在我们刷抖音时，下一条短视频该看什么，还需要我们“思考”吗？根本不需要，强大的算法已经替你做主了，我们能做的只有选择看，还是选择划走。

在感知和思考之后，行动是实现目标的关键环节，而未来，具身智能将在这个环节中担当更为重要的角色。所谓具身智能，就是将AI融入机器人等物理实体，并通过与环境的交互和自身的学习，可以具备像人一样自主规划、决策以及执行的能力。比如，大名鼎鼎的波士顿机器人，以及我们日常生活中最常听到见到的智能无人机，它们可以依赖先进的传感器技术、实时数据处理和机器学习算法的强大能力，帮人类实现越来越多的目标和任务。

当然，目前的人工智能技术，还处在初期阶段，仍然存在很多局限性，离兼具“眼睛、鼻子、耳朵、手脚” 多感官协同工作的理想状态相比，还有很长一段路要走。但毫无疑问的是，当前的AI阶段，人类的思考范式，正在新技术的驱动下加速重构，人类原本相较于“工具”的诸多优势，也正在快速弱化。做出改变并快速适应，也许是我们的最佳选择。

2、人，要比AI更凶猛

今年4月份，马斯克在社交媒体上发文表示：到明年年底或者2026年，新的人工智能模型可能将超越人类的智力，甚至“比最聪明的人还聪明”。这就对人类提出一个新课题，该如何与“聪明”的AI相处？K哥比较认同的观点是，AI是工具，人要驾驭工具，就要比工具更强悍。

无论技术发展多快，AI都是人类创造出来的工具，其本质就是帮人类扩展自身感知、思维和行动的能力边界。比如，计算机的出现，大大增强了人类的计算和分析能力；互联网的兴起则极大地拓展了人类的信息获取和交流渠道。AI也是如此，不管是工作中帮我们写代码，还是生活中的无人驾驶，其实都是为人类服务。因此，在心态和认知上，我们一定要清楚，人类必须处于“主人”地位，绝不能因为AI能力的强大，慢慢让其凌驾于自己之上，成为它们予取予求的追随者。当然，这在客观上也倒逼我们，要不断提升自己的数据分析能力、逻辑推理能力等各项素养。只有与时俱进，不断强大，人类才不会被“僭越”。

另外，我们还要“强悍”地坚守人类的道德伦理底线。将其设置为AI发展不可逾越的规则和边界，确保AI的进化，始终符合人类的价值观和终极利益。比如，制定全面、细化、可执行的AI的伦理规范，防止AI被用于违法或违背社会公德、伦理的相关领域和场景中。

02

AI的弱点，就是我们的机会点

无须讳言，近年来人工智能取得了巨大的进展，在很多方面都展现出了惊人的能力。但AI依然有其局限性。某种程度来看，它们的弱点，恰恰就是我们的机会点。

1、AI大模型，就像人类的感性思维

我们都知道，AI大模型可以流畅地生成文本，写诗、甚至创作小说都不在话下。然而，它们在处理复杂的数学问题时，却往往显得力不从心。这是因为AI大模型，更像是人类的感性思维，它们通过对文本的“合理性的延续”来生成看似“合理”的内容，但本质上就是通过统计学习和模式识别，对海量文本数据进行的分析和延伸。

恰恰因为大模型的训练数据，更多的是自然语言文本，而非数学公式或逻辑定律，所以才让它们在严谨的逻辑推理和数学计算方面显得相对薄弱。今年6月份，TechWeb做了一个试验，让9款不同的大模型尝试做高考数学题，结果8家翻车，只有1家过关。可见大模型“重文轻理”偏科的毛病确实不轻，看上去无所不知，但在理解和推理方面，目前仍远不及人类。

2、AI没有感知能力

AI另一个软肋，就是和人类相比缺乏“具身认知”，即通过身体感知自己和他人情感的能力。人类的身体和大脑是相互影响的，研究表明，身体状态可以显著影响我们的情绪、认知和决策过程。换句话说,我们的认知活动是与身体密切相关的，通过身体对自身和外界的感知，才能建立起丰富的情感和概念体系。而AI系统仅仅是通过数据和算法进行信息处理，缺乏真正的感知能力，因此也就无法像人类一样，通过身体的感受去理解和认知世界，并产生丰富的情感体验。在某种程度上，这也会大大影响AI在很多场景下潜能的发挥。

IBM花巨资打造的医疗AI系统沃森，虽然可以通过分析大量医学文献和病例数据，提供疾病诊断和治疗建议。但却因为不具备感知能力，在试验中出现过不过纰漏。比如，沃森面对一位情绪低落，多个生理指标都不太正常的“患者”，给出的诊疗建议是入院观察，并开出各种药品。但当时人类的主治医生并没有采纳，因为医生了解到患者刚刚失恋，心理受到很大打击，所以短期内出现一些身体指标的异常，并没什么好奇怪的，回去调整好心态就没事了，无需过度治疗。作为硅基物种，缺乏感知能力，无法对碳基生物“共情”，这是AI的另一个“阿克琉斯之踵”，也是人类“击败”AI的另一个机会点。

03

AI时代，最重要的3种能力

1、提问的能力

爱因斯坦曾说过：“提出一个问题，往往比解决一个问题更重要。”这句话在如今的AI时代更具真知灼见。提问的能力，越来越成为一种至关重要的高阶技能，它不仅仅是寻求答案，更是引发深度思考和创新的起点。在AI时代，人类不应与AI比拼执行力，因为AI在许多方面的执行效率远超人类。相反，我们应当专注于提问的能力，这不仅需要敏锐的观察力，还需要深度的思考和洞察力。

苏格拉底提问法，就是一种很好的方式。它通过连续提问，让被问者进行理性思考，拓宽思路、获得启发，最终接近真相，得出自己结论。比如，当一个管理者要想对人表达“我们需要创新”的意思时，可以换成这种提问的方式“你们认为什么是创新？” 、“如果我们不创新会怎么样？”、“根据当前的情况，我们应该怎么创新？”…. 这样的问法，显然会比简单直白的提要求，更能引发大家的深度思考和自醒。

好的提问不仅仅是为了寻找答案，也是为了打破常规，挑战现状。当今时代，这种能力无论是调教AI大模型，还是面对现实工作，都尤为重要，也迫切需要。

2、判断力

当前技术条件下，AI可以快速生成和处理大量信息，人类要想赢得和AI较量的“非对称优势”，就要具备更强大的判断能力。这种判断力不仅仅是对信息的筛选和分析，更是基于价值观和原则做出正确决策的能力。

仍以医疗领域为例，越来越先进的AI介入诊疗，成为医生的辅助帮手。但合格的有良知的医生，肯定不能完全依照AI的建议，给出患者治疗方案，而是要综合患者的具体情况、家庭状况、个人意愿等，做出最后的判断。这种判断力,正是AI所不具备的独特的人性特质，其背后是我们人类社会约定成俗的道德标准、职业操守以及社会责任感。

3、领导力

领导力在AI时代被赋予了新的含义。它不仅仅是领导下属的能力，更是一种与他人、其他组织协同共生的能力。

传统领导力，强调的是个人能力和权威，领导者往往以“孤胆英雄”的方式带领团队，将团队成员视为资源和工具。而在AI时代，这种模式已经不再适用，AI技术的发展正在快速打破传统组织的边界，将不同组织、不同领域的人才、不同的资源和工具连接在一起，形成一个庞大的协作网络。领导者需要转变思维，将自己视为网中的一个节点，与其他节点共同协作，共同创造价值。这种情况，同时也倒逼各领域的管理者，必须拥有更强大的协调能力、组织能力、兼容能力。具备这种领导力，才有可能在今后的智能革命浪潮中，立于不败之地。

AI科技已经越来越逼近我们的生活，作为碳基的人类，大家始终要认清一点：作为工具，AI可能更强大；但作为掌控者，人类必须更强势。要有与时俱进的思维认知、能力提升和人格素养，让自己坐稳“驾驶席”，握紧“方向盘”，而不是让AI喧宾夺主，替我们做主，只有这样的AI世界，才更值得我们期待。