2023年，安永(EY)宣布推出EY.ai平台，借助人工智能生态系统帮助客户实现业务转型；波士顿咨询集团（BCG）合作人工智能独角兽Anthropic，提供市场研究来服务客户；麦肯锡也宣布推出其首款AI聊天应用类ChatGPT产品Lilli，能够在咨询项目中输出见解、制定计划。当AI的触手伸向律所、咨询、审计等各大专业服务领域，用户体验领域发生了什么新变？

我们访谈了用户体验行业先锋、唐硕体验咨询CEO&创始人黄峰Jason，走进用户体验领域，了解他主创的“AI Jason”数字顾问，聊聊这款用户体验领域自己的虚拟数字人产品有什么特征、又将应用在哪些场景。

01 

AI Jason，

瞄准用户体验视角下的

业务场景落地

在我20多年从业经历中，包括担任UXPA（中国用户体验协会）主席、唐硕体验咨询的创始人，经常会有客户、同行、年轻从业者、对用户体验行业感兴趣的跨界朋友们就各种问题向我寻求解答，久而久之我发现这些问题存在一些共性，很多问题和疑惑在不同的人群、不同的公司中反复出现。

AI刚出来的时候我就开始考虑虚拟顾问的可行性，近期发生的两件事让我意识到时机到了。一方面，我看到了AI发展的方向与速度，AI化的虚拟顾问形象呈现出非常好的体验形态，比如有博主模拟和乔布斯的交流、也看到一些发生在两个虚拟人之间的讨论视频。另一方面，我的多年好友——有赞CEO白鸦，他也在和几个小伙伴一起围绕设计做AI尝试。和他不同的是，我的AI形象更偏商业化，更多讲基于体验思维®️的方法论所延伸出的战略性问题和产品性问题。在垂直领域中，有很多有知识、有经验的人都在探索以AI的形式分享他们的见解，大家的方向不谋而合，只是专业领域略有不同，这让我更坚信“AI Jason”是一个值得探索的方向，我们已经具备了实现它的技术和团队，是时候去做这件事了。

02 

2+1模式，

数字顾问的未来应用场景

Q2：您认为AI Jason未来会应用在哪些功能场景中？

Jason：我认为AI Jason未来可以实现的场景有三种。第一种，24小时在线的随身数字顾问，可以借助微信这类平台来解答概念型、实操型问题。和常规的AI体验顾问不同，AI Jason拥有强大且实时更新的数据库与知识库，这些数据结合了体验思维和全面体验管理的概念与体系，包括过去20年里我实践总结的上千个案例与模型，能够支持AI Jason从用户体验视角来解答专业类、商业类问题。

第二种场景，AI Jason在某些情境下可以成为我的数字分身，比如说在我忙碌无法实时回复群里的信息和问题的时候，如果我把AI Jason加到了这个群里面，他能够去读取群内所有人的信息，同时针对这些信息进行一个整体分析，以我的数字分身自动回复一些问题。一方面可以增加个人在群里的存在感和价值感，另一方面也可以让这个群更加活跃。

前面两种情形都是当下可以快速实现的，第三种场景更偏向于未来科技的设想，尽管短期内可能还无法实现，但国外已经有了类似的尝试。比如说未来我想邀请几个行业专家围绕一个话题进行一场会议讨论或者头脑风暴，无论是线上还是线下时间成本都会很高，反而效率却不见得高。但如果我们都有数字分身，就让数字分身进入一场虚拟的讨论里，围绕一些关键问题模拟一场对话，产生讨论结果，这会节省很多时间，让讨论更加高效。

这三个场景可以概括为“2 + 1”的模式。前两个场景的技术和应用已经相对成熟，可以立即实现；而第三个场景则需要更多的时间和技术积累。

03 

开源行业智慧，

构建用户体验数据库

Q3：聊到这里，我有个问题很好奇，AI Jason是否做到了可以完全复刻您这么多年的经验和思维方式？

Jason：我认为AI Jason的关键并不是极致的复制，而是在于两点。首先，是内容的持续更新与输入。这不仅仅是关于新兴话题的讨论、案例的剖析，还涉及到话题的结构理解，甚至可能包括模拟案例。这些内容是多样的，可以是引述权威人士的观点、通过图片展示思维结构，或是以短视频形式回顾以往话题。我相信通过团队努力能够实现内容的丰富度和差异化，确保源源不断的内容供给，不断接近真实的Jason这样一个顾问的水平。

第二点是对底层对话模型的构建。为什么说完全复刻是不可能的呢？因为对话中的许多元素是跳跃的随机的，是没有固定逻辑链条的。比如我和你交流的时候，我们可能会突然从一个话题跳到另一个话题，并不是完全线性地按照123456的问题顺序下去，而且心情也影响着我们的表达方式、影响着情感层面的体验，这些原因都导致了我们无法做到完完全全复制。尽管如此，我们还是可以构建一个类似的底层模型用于处理基本问题、实现真人化对话。AI Jason会在与你一来一回的过程中自动收集获取处理问题所需的信息，并且以真实Jason拆解问题的思路去拆解你的困惑，再通过这个底层对话模型，将观点和内容再输出给你。

但更重要的是我们希望构建一个开放的平台，这个平台不仅仅依赖于我个人的知识，而是汇集行业内的各种智慧。我希望这个平台能够开源，让尽可能多的专业知识融入其中，共同提升AI Jason的能力。这个产品的未来不仅在于技术的强大，更在于它能够赋能每一位专业人士，实现知识的共享与融合，共同推动这个领域的发展。

04

从AI产品到知识平台，

走向共享、开放、多元

Q4：我们聊了很多AI Jason的研发初心、未来应用，那么回到产品本身，您能否分享一下这是一款什么样的产品？或者说AI Jason和市面上其他的AI产品的差异化在哪里？

Jason：其实可以回到我们讨论的第一个问题，补充一点我想要做AI Jason的愿景和目标。AI Jason并不是唐硕咨询服务的一部分，它的核心目标在于知识开放共享。作为在这个领域深耕了20年的，相对于年轻同学来说的前辈或者师兄，我积累了大量的经验和知识，如果这些宝贵的经验仅仅留在我的脑海中，不能广泛传播分享给大家，那么这些经验就失去了价值。我希望能够把这些经验结合我的理论体系、思维结构、模型，呈现给每一位从业者，为他们提供帮助和赋能。而且我相信在高度数字化和人工智能化的未来，这些内容都会受到更好保护，尤其数字世界的知识产权。

所以我想和合作伙伴一起，构建一个更完美的AI Jason顾问，这个产品并非面向企业，而是面向每一个professional，本质上是要赋能每一个专业从业者，帮助他们更好地工作、成长和发展。

和其他AI产品相比，AI Jason是有一些独特优势也是很明显的。首先，我们的团队是做体验出身的，集合了很多体验领域的专家，我们更了解如何让AI更加自然、人性化地与用户互动，在体验层面打造更接近真实的人际沟通。比如设计表达方式、声音语调，结合一些语音、图片让对话更加丰富生动，帮助对方理解内容，打造出真人对话感。

第二就是内容层面，我们关注内容的质量。一个优秀的AI顾问背后必然需要深厚的知识储备和IP概念，我们会持续引入、整合体验思维的理念，确保AI顾问能够提供高质量、有价值的内容。并且在这个大的IP概念基础上，不断升级知识图谱以及每个知识点具备的结构和模型。

所以最后回归到“为什么我要做这个AI Jason”，这背后其实有两层含义：首先我作为发起人，以体验思维为理念核心构建了一个基于体验的数字知识体系，这相当于一个基石一个底座，未来还可能邀请更多朋友把他们的专业知识放进这个大数据库里面来。第二点，AI Jason融入了我的个性特色、语言风格，目前是塑造了一个具有我个人特色的数字形象。

未来，AI Jason会向着一个开放、共享、多元化的知识平台发展。这个平台完善后，能够以个性化的形式开放给更多人，每个在这个平台上发展的数字人都会有专属于自己的讲话方式、语言体系，这是可以后台设计的，但背后知识体系数据库是可以共享的。想象一下，未来可能有一个名为Michael的顾问，他专注于用户战略转型，而另一个名为Flora的顾问更擅长空间、零售和线下领域，他们各自拥有独特的标签和专长，但都基于这个开源的AI知识基座，在这个平台上找到适合自己的资源支持，更重要的是，找到适合他自己的受众与圈子。这就是我认为AI Jason这个产品或平台未来的走向。

05

低成本+多维度，

口袋里的用户体验专家

Q5：Jason刚刚讲到了AI Jason未来的平台化发展，那么能否具体分享一下这款产品的用户是谁？在哪些业务场景中可以用到，又能帮他们解决什么问题

Jason：我们的产品会在接下来的三个月内开始正式测试，这个阶段的目标是解决当前企业或个人的焦虑和困惑。这一类人群可能是研究员、设计师、产品经理，甚至是VP和CEO，总之是和用户体验紧密相关的人群，他们正面临用户体验或差异化战略难题，但聘请咨询团队存在一定时间和经济成本，又很难找到合适的人在线下聊聊，这个时候AI Jason就能很好地填补导师、顾问的空缺。无论是在什么行业工作，所有与体验思维相关的专业问题，AI Jason随时待命提供咨询服务，能进行快速解构，及时输出反馈和解决方案。

在很多场景下，AI Jason都能发挥关键作用。比如在准备报告或者是找创意点的时候，AI Jason能够给你启发，帮你构建清晰的思路结构。再比如面对用户体验领域一些陌生的概念，AI Jason不仅能够给你提供概念解答，还能结合实际案例给你提供观点参考。换句话说，和ChatGPT等其他AI产品相比，AI Jason拥有清晰的观点和独特的表达方式，背后有强大的模型支撑，还有丰富的真实案例作为参考，能够把我的思维结构、观点和建议、相关联的案例生动展示出来。

06

AI+软硬件，

数字顾问随时随地随心

Q6：那么用户可以在什么渠道、用什么方式来使用这个产品？

Jason：我觉得最主要的渠道还是微信生态。目前大家还是习惯在微信展开社交、信息分享等日常交流，有广泛的用户基础。另一方面，微信的整个数字生态都比较成熟，我们可以通过对话框、公众号、联系人列表、小程序、视频号等多样化功能植入AI Jason，有非常多的展示和交互形式。

未来如果用户基数增长到一定量，AI Jason可能会逐步扩展至独立APP或其他平台。基于各大操作系统（如iOS、安卓OS）对智能交互技术的支持，能够通过Siri这样的智能助手，用户可以与AI Jason进行对话，获取所需信息或进行观点交换，甚至可能与智能硬件的结合带来更加无缝的交互体验，比如戴上智能眼镜用户就能与AI实时“面对面”对话，类似的，与耳机、手表等等智能设备相结合的想象空间也非常大。随着技术难题和市场挑战的逐个突破，我们相信AI会与智能硬件、软件结合起来，用户接受度越来越高，应用场景发掘越来越深，数字顾问不再局限于某个平台或设备，能够随时随地为用户提供服务。

07

AI集成UX，

窥见三大未来发展方向

Q7：您认为AI+UX的未来发展方向是什么？您有哪些计划和愿景，一起利用AI推动用户体验的进一步发展？

Jason：关于AI与UX的结合，我一直在探索潜在的应用和可能性。目前我观察到这样三个主要的方向。首先，AI数字顾问或AI数字人这一概念，实际上是将个人作为一个沟通主体在虚拟世界中放大。通过AI Jason，我们在虚拟世界中创造了一个分身，这个分身能够更有效更高效地与物理世界或虚拟世界的人进行对话。比如当一个人通过微信与AI进行语音或文字交流时，这不仅是简单的物理人与数字人的对话，在未来更有可能实现的是，两个拥有知识的虚拟人之间的对话。这种数字分身可以代表我本人与需要我的知识、经验和见解的人进行对话，可以更高效地分享我的专业知识，使更多人受益。

第二个方向是AI工具应用于提高工作效率和简化工作流程。无论是设计合成图片、UI界面还是空间设计、产品设计等等，AI工具都能大大缩短时间，提高工作效率，甚至质量也能够得到提升。即使我不是专业空间设计师，也可以通过AI工具快速生成一个花店的概念设计稿。这个方向现在已经很普遍了，只不过是领域在不断拓展中。

第三个方向是对未来的展望，也就是虚拟预测方面的应用。举个例子讲，我们过往在了解用户需求、创造新产品的过程中，总是需要去执行用户调研、产品验证之类的工作，去明确用户某某需求是否是真实需求，去探索用户对这个产品是否真的喜欢，常见的方法就是用户访谈、问卷调研、专家访谈、焦点小组等。但想象一下，如果我们能模拟出某个行业或领域的虚拟人物，比如汽车行业的消费者，我们就能通过模拟焦点小组或一对一访谈来测试新产品或服务的市场反应。这种方法将帮助我们更准确地了解用户需求，优化产品设计。

我目前正在与体验思维创研院的院长Michael Lai教授合作探索这一领域，我们称为AI Persona。通过模拟出不同的用户群体，构建一个AI用户世界，我们能够在这个虚拟世界中模拟真实的用户行为与反馈，为用户需求探索、产品开发提供有力支持，帮助我们在创造对用户有价值的产品或服务时提供一些预测。

比如说，我们要针对某个用户群体推出全新的化妆品品牌，我想要去了解这个运营链路怎么做比较好 ，以及我这样做是否能获得他们的喜欢。我就可以用这个AI Persona创建一个用户画像世界，然后我在这里面模拟原来在线下开展的用户调研、用户测试，甚至能模拟产品上市后他们对这些运营链路的反应，他们喜不喜欢我这个品牌？为什么不喜欢？哪里不喜欢？这些都可以在这个模拟出的用户画像世界里进行，我们暂时把它称之为AI Persona。当然，它的最终走向也许就是一个AI虚拟的更大的世界，能够模拟真实生活中的所有。

从数字分身到AI工具，再到虚拟预测和AI Persona，UX与AI的结合不仅能直接帮助解决当下业务中的痛点问题，也为我们带来了无限可能。