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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


略论AI大模型技术对耳机&智能眼镜行业的推动
发布日期:2024-10-23 12:12:34 浏览次数: 1785 来源:消费电子行业资讯


近日,字节跳动正式发布了Ola Friend豆包耳机。据媒体报道,这款耳机就是由字节跳动全资收购的Oladance开发的。

笔者也对这款产品产生了兴趣~笔者在耳机行业从业四年有余,刚开始的前两年因为冲动,买过多款TWS耳机产品~但是前两年,就基本不怎么用耳机了,打电话也往往是开免提而不是用手机~用的最多的就是韶音的骨传导运动耳机,用来听网课、听音乐和追剧~

笔者相信,AI大模型技术必将对耳机,包括智能眼镜产品产生极大的推动作用,耳机和智能眼镜除了基本功能之外,还成为了一个随身的AI智能助手~

图:左为Ola Friend,右为Oladance OWS Pro(来源:京东和亚马逊)


事实上,这不是字节跳动第一次做耳机产品,早在四年前,即由当时字节并购的锤子团队尝试开发过耳机产品,但项目尚未进入量产阶段就中止了~笔者当时正在某音频算法创业公司从事销售和市场拓展工作,当时也参与了这个“倒霉”的项目~说倒霉,是因为公司毕竟投入了大量人力,却没有产生一分钱的营收~

据相关数码博主的评测,这款开放耳道的OWS耳机,性能惊艳;这款耳机,也成了字节跳动旗下大模型产品“豆包”的首款落地智能硬件。感兴趣的朋友可以点击下面的链接:

字节 Ola Friend 耳机体验,首款智能体耳机表现怎么样

据相关媒体报道:这款耳机在天猫等平台上的销量并不高;笔者认为该产品还是刚发布,具体销量多大还需要等待一段时间,另外现阶段该产品主要还是在抖音上发售~另一方面,消费者对字节豆包耳机的品牌认知还有待观察~豆包耳机京东售价为1193RMB;耳机行业这两年的一个大趋势,就是拼性价比;这么高的定价对一个新品牌来说似乎是一个很大胆的举措~就目前的耳机品牌来说,能够支撑千元以上定价的,只有苹果、华为以及韶音。

事实上,除了耳机之外,AI大模型技术同样会对一直不温不火的智能眼镜产品产生强大的推动作用。华为、OPPO、Anker等一线的耳机品牌都推出过自己的智能眼镜产品。近年来,北京、上海、深圳等地也涌现过多家智能眼镜公司,但其出货量恐怕多为惨淡~也就总部位于北京的XNreal以及属于小米生态链的蜂巢科技推出的米家眼镜,有较大的出货量。

但是,随着Meta和雷朋的第二款联名产品在去年下半年发布并且取得惊人的成功(采用的AI技术令人瞻目:语音交互+大模型加持),国内智能眼镜行业明显热度升高,大家纷纷对标Meta,甚至有业者宣称要超越Meta——

聚焦Meta首款AR眼镜(代号Orion):Meta Connect 2024明日举行;及Ray-Ban Meta的分析评测

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AI耳机的出现,
具体对业内哪些企业是利好呢?

首先,笔者认为,耳机行业上下游的企业普遍都会收益,也许耳机的整体销量都会出现一定的涨幅~但是这一结论笔者也是持谨慎乐观态度~消费电子产业(包括PC、手机和耳机)总体来说是一个存量市场了;虽然2024年上半年业内出现相对乐观的态度,但是下半年以来行情发生了变化。存储芯片的行情已经开始下行,据业内人士反馈:这一波下行行情有可能持续到明年年初甚至是年中,据悉三星已经开始限产并调低存储的价格~从存储芯片的行情,我们也可以感受到整个消费电子行业的周期性波动。

(本文的结论仅供参考,不作为投资依据)

TWS耳机行业,基本算是Apple造就~(当然早在苹果推出TWS耳机之前,一家德国公司Bragi也推出了全球第一款真正意义上的TWS耳机,只是由于品牌知名度不够等原因,没有成为行业的领头羊)

2020-2021年间,耳机产品的整体销量呈上升态势。在2022-2023年度,耳机行业总体体量基本平稳,大趋势就是追求性价比,耳机产品的售价明显下滑,其中OWS开放耳道耳机的销量则是一个亮点;而在这样一个“平替”的时代,有两家蓝牙芯片公司的业绩获得了大幅增长:中科蓝汛珠海杰理

豆包耳机采用了恒玄的蓝牙芯片。AI耳机对蓝牙芯片算力有一定要求;笔者相信中科蓝汛和杰理的高端芯片,也能满足AI耳机的要求。

在过去,耳机上的语音识别功能一直是一个弱需求;AI耳机的出现,将使这一功能成为标配~思必驰大象声科这两家语音算法公司都有很强的AI基因,它们的语音识别算法都可以运行在耳机产品上。

功耗和续航也会是AI耳机重点考虑的。无论是AI耳机,还是智能眼镜,都会采用“二级语音唤醒”机制来降低功耗。所谓二级唤醒是指:

一级唤醒:设备会持续监听环境音,使用简单且低功耗的算法检测到可能的唤醒词。
二级唤醒:在检测到可能的唤醒词后,设备会启用更复杂的算法或模型进行进一步验证,以确保唤醒词的准确性。这可以减少误唤醒的情况。

这种分级唤醒机制可以在保证设备随时可用的同时,降低功耗和误唤醒率。

现在的低功耗蓝牙soc芯片都是多核异构,会集成一个小型的NPU来运行神经网络模型;因此基于AI的语音识别算法就可以运行在这个NPU上以实现一级唤醒功能。当然这种模式也意味着要得到芯片原厂和第三方算法的强力技术支持。

九天睿芯推出的ADA100低功耗语音芯片,则提供了另外一种低功耗的一级唤醒方案。ADA100基于存内计算技术,工作电流仅为150uA。


简短的结论

AI耳机的出现,也许会是一个标志性的事件;交互上的便利性使得消费者解放了自己的双手和双眼(而这正是电脑和手机在人机交互上的致命缺陷)。
包括耳机、智能眼镜等AI硬件产品,也使得大模型找到了一个巨大的流量入口。豆包耳机目前只有字节自身的火山引擎大模型支撑;但是可以想象:AI耳机完全可以对接多个不同垂直场景的大模型,进而形成一个良性的大模型应用生态。这也意味着,以往可有可无的耳机APP会变得重要起来,软件开发在耳机产品研发中会变得更重要。


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