NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA® Project DIGITS，全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。

Project DIGITS 搭载全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，最高可提供达 1 PFLOPS AI 性能，用于 AI 大模型的原型设计、微调及运行。

借助 Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。

GB10 超级芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的片上系统（SoC），能以 FP4 计算精度提供至高可达 1 PFLOPS AI 性能。

GB10 采用搭载最新一代 CUDA® core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU，通过 NVLink®-C2C 片间互连与一颗高性能 NVIDIA Grace™ CPU 互联，该 CPU 采用 ARM 架构并具有 20 个高效节能内核。联发科是基于 ARM 架构的 SoC 设计的市场领导者，他们参与了 GB10 的设计，为一流的能效、性能和互连做出贡献。

GB10 超级芯片让 Project DIGITS 只需使用标准电源插座就能提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都配有 128GB 的统一的高一致性内存和 4TB 的 NVME 存储。利用 Project DIGITS，开发者可以运行包含高达 200B 参数的大语言模型，加速 AI 创新。通过 NVIDIA ConnectX® 网络，可以将两台 Project DIGITS AI 超级计算机连接在一起，运行包含高达 4050 亿参数的模型。

借助 Grace Blackwell 架构，企业和研究员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地  Project DIGITS 系统上进行模型原型设计、调优和测试，并将其无缝部署在 NVIDIA DGX Cloud™、加速云实例或数据中心基础设施上。

开发者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后在使用相同的 Grace Blackwell 架构和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的云端或数据中心基础设施上进行扩展。

Project DIGITS 用户可以访问用于实验和原型设计的庞大 NVIDIA AI 软件库，包括 NVIDIA NGC 目录和 NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发者可使用 NVIDIA NeMo™ 框架进行模型微调，利用 NVIDIA RAPIDS™ 库来加速数据科学，并运行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。

开发者还可以通过 NVIDIA 开发者计划使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM™ 微服务，进行研究、开发和测试，以构建代理式 AI 应用。当 AI 应用准备就绪，可从实验阶段转向生产环境时，NVIDIA AI Enterprise 许可证提供企业级的安全性、支持和 NVIDIA AI 软件的产品发布。