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利用MCP协议增强AI助手Cherry Studio的联网搜索能力,探索Google Search Tool工具的安装与应用。核心内容:1. MCP协议及其在AI助手中的应用2. Google Search Tool工具的功能与优势3. Windows环境下Google Search Tool的安装步骤
最近 MCP
很火,火到 OpenAI
都已经宣布要支持了。老苏也抽空玩了一下,先后用过 Cline
、HyperChat
、DeepChat
、Cherry Studio
这些 AI
助手。从使用体验上看, Cline
最好,HyperChat
次之。
Cherry Studio
现在在 MCP
上还差点意思,但进步挺快的。加上 Cherry Studio
丰富的功能,所以还是作为主力工具在使用。
Cherry Studio
本身已经支持联网搜索功能,但都需要 API Key
,像 tavily
就有 1000
次/月的限制。所以老苏打算用 MCP
来增强 Cherry Studio
的联网搜索能力,经过一番搜索,老苏找到了 Google Search Tool
这个项目。
在开始前,有必做个简单的介绍
什么是 MCP ?
MCP
是一种开放协议,它标准化了应用程序向LLM
提供上下文的方式。可以将MCP
视为AI
应用程序的USB-C
端口。正如USB-C
提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP
提供了一种将AI
模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。
MCP
支持两种类型,目前似乎主要以 STDIO
为主
SSE
(服务器发送事件):在远程服务器运行,配置简单,但无法访问本地资源;STDIO
(标准输入/输出):在本地运行,可访问本机文件和应用程序,但需要配置Python
和 Node.js
环境;什么是 Google Search Tool ?
Google Search Tool
是基于Playwright
的Node.js
工具,能够绕过搜索引擎的反爬虫机制,执行
API
服务,完全在本地执行搜索操作Claude
等 AI
助手提供实时搜索能力,无需额外 API
密钥虽然有很多优势,但因为使用 Google
搜索,所以需要自己解决网络问题
下面以 Windows
环境为例,简单介绍安装流程
因为 Google Search Tool
是 Node.js
开发的工具,所以首先需要在本机上安装 Node.js
环境
在 https://nodejs.org/zh-cn
下载 LTS
版本
安装完成后,需要在 CMD
下进行验证
# 检查 Node.js 的版本号
node --version
# 检查 npm 的版本
npm --version
Google Search Tool
支持 npx
和 node
两种安装方式,老苏尝试了 npx
安装,但是显示了错误
添加服务器失败:Error invoking remote method 'mcp:add-server':McpError: MCP error -32080:Connection closed
所以只能采用源码安装方式。先要安装 git
,下载地址: https://git-scm.com/downloads
,选择对应的平台
安装完成后,可以在 CMD
下进行验证
如果没问题的话,就继续可以依次执行下面的命令,完成对源代码的编译
# 从源码安装
git clone https://github.com/web-agent-master/google-search.git
# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/web-agent-master/google-search.git
# 进入目录
cd google-search
# 安装依赖
npm install
# 编译 TypeScript 代码
npm run build
编译完成后,需要找到 mcp-server.js
所在的完整路径,后面设置时会用到
老苏的是 C:\Users\Administrator\Downloads\mcp\google-search\dist\src\mcp-server.js
,在 windows
上写入配置时,要将 \
改为 /
,所以最终的完整路径是 : C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js
在 Cherry Studio
中找到 MCP
服务器,添加 MCP
服务器有两种方式
更简单的方式是直接编辑 json
文件
{
"mcpServers": {
"google-search": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "node", "C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"]
}
}
}
具体到 Cherry Studio
还要增加 description
和 isActive
"google-search": {
"description": "基于 Playwright 的 Node.js 工具,能够绕过搜索引擎的反爬虫机制,执行 Google 搜索并提取结果。",
"isActive": true,
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"node",
"C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"
]
}
如果是 Cline
增需要增加 autoApprove
和 disabled
{
"mcpServers": {
"google-search": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"node",
"C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"
],
"disabled": false,
"autoApprove": [
"google-search"
]
}
}
}
在 Cherry Studio
中,似乎对模型有要求,查了些资料,有说法是需要大语言模型支持函数调用,但老苏觉得不准确
HyperChat
直接限定了必须要支持函数调用的大语言模型才行,但有自己的测试流程
因为老苏测试了代理的 gemini
模型,并不能支持 MCP
调用。老苏不确定是不是 Cherry Studio
的原因
提问前,别忘了启用
MCP
服务器
同样的问题在 Cline
中是可以的
不仅有结果,也显示了详细的过程
老苏选择了未联网的火山模型,虽然大语言模型没有显示支持函数调用
但是确实首先执行了 google-search
过程没有任何渲染,只是一个 json
体
MCP
确实是好东西,但是 Windows
上环境安装是个大问题,明明老苏已经安装了 uv
但是 Cherry Studio
不仅没检查到,而且使用界面上的安装还总是不成功
而在 HyperChat
中就能检测到 npx
和 uv
的版本
原本只要简单修改 json
配置文件就可以,现在变成了回回都要从源码下载开始,无形中增加了很多工作量,也容易对大部分人产生困扰,毕竟不是人人都像老苏这么有闲爱折腾。
所以从这个角度看,也许 MacOS
和 Linux
比 Windows
更适合运行 MCP
服务,尤其是 Linux
,直接运行 Docker
类型的 MCP
服务会更简单
1. web-agent-master/google-search: A Playwright-based Node.js tool that bypasses search engine anti-scraping mechanisms to execute Google searches. Local alternative to SERP APIs with MCP server integration.
地址:https://github.com/web-agent-master/google-search
2. MCP | CherryStudio
地址:https://docs.cherry-ai.com/cherrystudio/preview/mcp
3. Introduction - Model Context Protocol
地址:https://modelcontextprotocol.io/introduction
4. Windows 环境下安装与配置 Node.js - RioTian
地址:https://www.cnblogs.com/RioTian/p/17128654.html
5. Windows系统Git安装教程(详解Git安装过程) - 学为所用 - 博客园
地址:https://www.cnblogs.com/xueweisuoyong/p/11914045.html
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