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在这个信息充斥的时代,我们被各种格式的文档包围,包括图片、PDF、Word 文档和网页。提取这些文档中的关键信息不仅耗时,而且复杂。
PDF 文档因其便携和格式稳定性,成为分享知识的首选格式。但它们内容的复杂性和多样性,使得简单的复制粘贴无法满足我们对信息提取的需求。无论是排版复杂的学术论文还是包含表格和图表的报告,高质量的 PDF 内容解析都需要更精细和智能的工具。
之前 Kakuqo 也介绍了多款开源的文档解析工具,但上手成本相对比较高,也有粉丝反馈说本地部署的时候报错。
为了让大家能够更方便地使用 AI 智能文档解析服务,接下来 Kakuqo 将给大家介绍由合合信息开发的 TextIn 智能文档处理平台中的通用文档解析服务。该服务支持将多种格式的文件(图片、PDF 等)解析为 Markdown 或 JSON 格式的文档,以一种对大型语言模型(LLM)友好的方式呈现。
此外,该服务还支持 PC 端直接使用,新用户自动赠送 1000 页的免费额度,轻松覆盖日常需求!
相比其他的文档解析服务,TextIn 通用文档解析服务拥有以下特点:
在 AI 领域,通用文档解析服务的应用场景非常广泛,它们通常与其他 AI 技术相结合,以实现更高级的自动化和智能化。以下是通用文档解析服务集成到不同工作流中的常见应用场景:
通用文档解析器在 AI 领域的应用不断扩展,随着技术的进步,它们在提高数据处理能力、促进知识发现和支持决策制定方面的作用将越来越重要。
除了可以在 TextIn 平台上,使用通用文档解析服务之外,你还可以通过 API 的方式集成该服务。TextIn 平台非常贴心,为开发者提供了多种语言及开箱即用的使用示例。
有了上述的示例作为参考,Kakuqo 带大家一起来快速开发一个本地可用的 AI 通用文档解析 CLI 工具。
请确保本机已安装 Node.js 且版本大于 v18.0.0,成功安装 Node.js 后,可以通过以下命令查看版本:
node -v
npm install commander dotenv -S
# or
pnpm install commander dotenv -S
.env
文件的模块;textin.js
文件#!/usr/bin/env node
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
const dotenv = require("dotenv");
const { program } = require("commander");
dotenv.config();
// Config subcommand
program
.command("config")
.description("Set appId and secretCode")
.option("-a, --appId <appId>", "Set the appId")
.option("-s, --secretCode <secretCode>", "Set the secretCode")
.action(async (options) => {
try {
await updateEnvFile(options.appId, options.secretCode);
} catch (error) {
console.error("Error updating configuration:", error.message);
process.exit(1);
}
});
// Main command
program
.version("1.0.0")
.option("-i, --inputfile <inputfile>", "Input file path")
.option("-o, --outfile <outfile>", "Output file path")
.action(async (options) => {
const appId = process.env.APP_ID;
const secretCode = process.env.SECRET_CODE;
const inputFile = options.inputfile;
const outputFile = options.outfile;
if (!appId || !secretCode || !inputFile) {
console.error("Error: appId, secretCode, and inputfile are required.");
console.error(
'Use the "config" command to set appId and secretCode, or set them in a .env file.'
);
process.exit(1);
}
const url = "https://api.textin.com/ai/service/v1/pdf_to_markdown";
try {
const file = await fs.readFile(inputFile);
const response = await fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
"x-ti-app-id": appId,
"x-ti-secret-code": secretCode,
},
body: file,
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
}
const data = await response.json();
const result = data.result || {};
const jsonData = result.detail;
if (outputFile) {
await ensureOutputDirectoryExists(outputFile);
await fs.writeFile(outputFile, JSON.stringify(jsonData, null, 2));
console.log(`Results written to ${outputFile}`);
} else {
console.log(JSON.stringify(jsonData, null, 2));
}
} catch (error) {
console.error("Error:", error.message);
process.exit(1);
}
});
program.parse(process.argv);
async function updateEnvFile(appId, secretCode) {
const envPath = path.join(process.cwd(), ".env");
let envContent = "";
try {
envContent = await fs.readFile(envPath, "utf8");
} catch (error) {
if (error.code !== "ENOENT") {
throw error;
}
}
const envLines = envContent.split("\n");
const updateLine = (key, value) => {
const index = envLines.findIndex((line) => line.startsWith(`${key}=`));
if (index !== -1) {
envLines[index] = `${key}=${value}`;
} else {
envLines.push(`${key}=${value}`);
}
};
if (appId) updateLine("APP_ID", appId);
if (secretCode) updateLine("SECRET_CODE", secretCode);
await fs.writeFile(envPath, envLines.join("\n"));
console.log("Configuration updated successfully.");
}
async function ensureOutputDirectoryExists(filePath) {
const dir = path.dirname(filePath);
try {
await fs.access(dir);
} catch (error) {
if (error.code === "ENOENT") {
await fs.mkdir(dir, { recursive: true });
console.log(`Created directory: ${dir}`);
} else {
throw error;
}
}
}
chmod +x textin.js
x-ti-app-id
和 x-ti-secret-code
信息x-ti-app-id
和 x-ti-secret-code
信息,-a
参数对应 x-ti-app-id,-s
参数对应 x-ti-secret-code./textin.js config -a XXXXXX -s YYYYYY
textin.js
应用,-i
参数对应输入本地文档的路径,-o
参数对应输出 json 文件的路径./textin.js -i ./MI-GAN.pdf -o ./MI-GAN.json
当成功运行 textin.js 应用之后,就会把转换的结果保存到指定路径中。如果你需要保存解析后的 Markdown 文档,可以修改 textin.js 的相关代码。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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