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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


解锁增长:生成式人工智能如何帮助制药公司转化新客户
发布日期:2024-08-21 09:01:13 浏览次数: 1612


GenAI正在深刻改变制药行业的各个方面。预测表明,到2032年,全球制药GenAI市场将飙升至22.581亿美元。此外,报告指出,约50%的制药和医疗保健组织准备在未来一年内采用他们的首个GenAI解决方案。

尽管GenAI在药物开发中的应用备受关注,但其广泛采用对制药和生命科学组织内的各种商业和市场操作也具有重要意义。

研究报告

优化内容创作

制药行业的传统内容创作流程通常涉及外包给广告代理机构,导致周转时间长且成本高。GenAI可以帮助将这部分工作转移到内部,通过创建初稿和协助制作创意概念,大大缩短通常所需的时间。此外,GenAI可以通过减少对大量手动输入的需求显著降低内容创作成本。此外,借助GenAI驱动的工具,营销人员可以快速迭代和优化内容,确保营销活动持续优化,以实现最大的影响。

GenAI用于医疗和法律审核自动化  

目前,医疗、法律和监管审核人员手动评估提交的内容,以确保符合规定。GenAI工具可以通过跟踪已批准材料的重复使用、识别潜在问题语言并建议合规的改写选项,来自动化这一过程的部分环节。它们还可以通过自动检验内容与既定指南和标准的一致性,帮助确保遵守监管要求,从而减少错误和随之而来的监管问题的风险。根据麦肯锡的报道,制药公司可以在审核过程中获得两到三倍的加速,从而更快地部署营销材料。  

赋能面向客户的团队  

在制药行业,面对客户的团队如市场营销人员和销售代表常常被数据淹没。但从中筛选出他们所需的关键见解可能是一项挑战。GenAI作为一个用户友好的窗口,简化了他们接触这个复杂世界的数据科学。它可以通过合成和总结非结构化数据(文本、社交媒体等)和结构化信息(数据库、临床试验)来帮助他们发现有意义的模式。作为更高级机器学习模型的清晰用户界面,GenAI将复杂的见解转化为易于理解和操作的清晰自然语言。  

通过按需检索和综合见解,GenAI工具可以大幅提高现场团队的生产力和效率。它们使代表们能够减少搜索信息的时间,增加与客户互动的时间,从而改善客户关系并可能提高销量。此外,由GenAI促进的对客户需求和偏好的更深入理解,可以让团队成员更有效地调整他们的沟通和建议,最终推动更高的客户满意度和忠诚度。

市场扩展和竞争对手分析  

除了改善药物开发和市场营销,人工智能和生成性人工智能可以帮助制药公司优化和增强竞争分析,扩大市场影响力。  

以下是人工智能和生成性人工智能算法的具体好处

竞争对手分析  

  • 帮助制药公司获得竞争优势,使其能够有效分析和提取竞争对手数据中的见解,更好地评估市场动态,以识别其优势、劣势、机会和威胁(SWOT分析)。  

  • 提供对客户偏好的宝贵见解,帮助制药公司评估竞争对手的定价策略、产品供应、市场营销策略和客户反馈。这使制药公司能够快速制定全面的策略,以便与众不同并占据市场份额。  


市场扩展  

  • 分析人口统计数据、患者群体和医疗趋势,从而帮助制药组织识别具有未满足医疗需求或对特定治疗有高需求的地区或人群。  

  • 评估监管要求和市场准入障碍,帮助制药组织应对进入新市场的复杂性,并确保遵守当地法规。  

  • 通过识别市场缺口和预测新治疗或疗法的需求来协助制药公司进行产品开发。这促进了更快的创新和产品组合的扩展,以满足不断变化的客户需求。  


如果您有兴趣深入了解人工智能和生成式人工智能对制药行业产生的重大变革性影响,或者如果您正在考虑启动新的生成式人工智能制药项目,请随时立即联系KG Data 产品介绍。  


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