GymNation拥有 20 家门店，是地区领先的健身房运营商，拥有超过 90,000 名会员。他们面临着管理庞大会员群、大规模个性化体验、改进销售流程、提高会员保留率和提供全天候支持的挑战

解决方案：利用 LlamaIndex 的 AI Agent

• RAG 查询引擎：GymNation 使用 LlamaIndex 创建了一个企业 RAG 层，用于 LLM 上下文增强。如下所述，多个Agent都利用了这一点。

• 多Agent编排：实现了一个编排框架，其中主 AI Agent协调专门的Agent，每个Agent负责特定的功能。

• 与外部工具集成：利用 LlamaIndex 的函数调用功能与 GymNation 现有的系统和 API 进行交互。

• React Agents：使用 LlamaIndex 开发，用于管理会员生命周期的不同阶段。

主要的人工智能实现包括：

• Albus：一款基于 LlamaIndex RAG Layer 提供的 GymNation 数据进行训练的网络和 WhatsApp 聊天机器人。它为潜在客户提供有关会员资格、健身房设施和课程时间的信息。潜在客户数据被处理到他们的 CRM 中，语音 AI Agent会根据请求在几秒钟内启动电话并预订行程。Albus 还协助会员制定定制的锻炼计划。

• Jenny AI：为销售和服务Agent提供的语音助手，使用 LlamaIndex 进行自然语言处理并与其他工具集成。

• 多渠道 AI Agent：通过 Web 应用程序、WhatsApp、电子邮件和电话部署，用于销售和潜在客户开发，与潜在会员互动并回答询问

• 人工智能驱动的会员入职流程：GymNation 创建了一个人工智能驱动的入职系统，收集有关新会员目标的信息并制定定制的健身方案和饮食计划。

影响

该实施带来了显着的改进：

• 数字线索转化率为 87%（行业标准：60-70%）

• 自动化旅游预订成功率为 75%（行业标准：50%）

• 65% 巡演率（行业标准：50%）

• 数字化销售转化率提升 20%

• 通过增强饮食计划、培训计划、课程安排和个性化沟通的个性化，提高 NPS 和会员保留率。

https://www.llamaindex.ai/blog/case-study-gymnation-revolutionizes-fitness-with-ai-agents-powering-member-experiences