自媒体时代，爆款内容往往能够瞬间吸引大批关注。要打造持续爆款内容，关键在于让创意与传播高度协同，甚至通过技术的应用，让爆款成为“必然”而非偶然。在这个过程中，AI技术平台的辅助显得尤为重要。

AI技术平台能够辅助创作过程，如自动生成文案、视频剪辑和图片优化，极大提高创作效率，确保内容更具吸引力。而开放平台BigModel就可以提供这样的工具，BigModel有很多的优势，比如国内不受网络限制，随时随地就可以访问；而且价格非常低，达到同样的效果，个人或者企业付出的成本比ChatGPT等更少。

开放平台BigModel：爆款内容的武器库

开放平台BigModel提供了多种类型的大模型，能够满足不同场景下的创作需求。点击查看：https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rF

通用大模型：也称为大语言模型，是经过大规模数据集的训练，能够捕捉复杂的模式和关系，通常拥有数十亿甚至上万亿的参数。可以应用于不同领域，如语言理解、生成、图像处理、推荐系统等。

由于通用大模型在训练中接触到了广泛的知识，它们能够在新任务上表现良好，对于自媒体人来说，使用通用大模型可以快速生成爆款标题，生成优质文本内容，从新闻热点到深度分析，通用大模型能够精准抓住内容的核心，并提供写作建议。

例如，让大语言模型GLM-4-Plus生成一个爆款标题：

假如你是一个自媒体资深撰稿人，根据我提供的信息，生成5个爆款标题，字数限制在20字以内：RAG优化方法、混合检索、应用实战

例如，让大语言模型GLM-4-Plus生成小红书风格的文案：

假如你是一个小红书资深撰稿人，根据我提供的信息，给我生成一个小红书风格的文字描述：RAG的搭建流程

值得指出的是，GLM-4-Plus最新发布的旗舰版大语言模型，性能全面提升。GLM-4-Flash是首个零成本调用的大模型；GLM-4-Long可以专注于超长文本和记忆型任务的处理。

其他更多大语言模型，如下图所示：

多模态大模型：是一种能够处理和理解来自多个不同模态（如文本、图像、音频、视频等）信息的人工智能模型。这类模型的设计目的是将不同模态的数据整合在一起，使其能够在跨模态任务中执行，例如通过文本生成图像、结合图像和文本进行理解等。

如今，图文结合是内容传播的主流。通过图像大模型，自媒体人可以快速生成高质量图片和视觉内容，极大提高内容的吸引力。

例如，中秋节快到了，使用CogView-3-Plus模型生成中秋主题的图案和表情：

假如你是一个资深表情包自媒体人，给我生成一个系列关于中秋节的表情包，要求符合中国文化，能够吸引人，能够成为爆款。

例如，当想了解某一个热门视频在讲什么的时候，使用GLM-4v-Plus模型可以识别视频内容：

得到文字描述如下：

所以说，CogView-3-Plus和GLM-4v-Plus又被称为【⻓了眼睛的⼤模型】。

其他更多的多模态模型，如下图所示：

在AI的助力下，自媒体人不再依赖偶然的灵感或市场热度，爆款内容的打造也不再是“偶然”，而是变得可预测、可复制。从创意到执行，再到最终的传播，开放平台BigModel提供了全方位的技术支持，让每一个内容创作者都能持续输出爆款，真正实现品牌的长效增益。

所以，当你还在为下一个爆款内容发愁时，不妨试试开放平台BigModel，它将是你打造自媒体爆款的得力助手。

内容创作AI工具开发实战

下面我们将使用Python编程语言和Streamlit工具，快速制作一个自己的自媒体小工具，选择的大模型是GLM-4-plus，让大语言模型帮助我们快速生成爆款标题、文章内容润色和文本摘要等。将AI工具和技术融入内容创作的流程中，帮助内容创作者在短时间内产出爆款内容。

如果你对代码不熟悉，可以直接在控制台快速进行体验，如下图所示。可以点击该链接直接打开开放平台：

https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rF

具体步骤如下：

第一步，在开放平台上申请app_key：在开放平台右上角申请app_key，如下图所示：

第二步，安装依赖库：

pip install zhipuai

第三步，创建工具编码：

import streamlit as stfrom zhipuai import ZhipuAI
st.title('欢迎来到AI自媒体智能工具小助手！')
api_key = "7748xxx"
task_types_dict = {'爆款标题': "假如你是一个资深自媒体爆款标题优化师，根据提供的信息，改写成一个爆款标题：",'文本润色': "假如你是一个资深文案内容优化师，根据提供的信息，润色下面内容使其更加具有逻辑：",'文案生成': "假如你是一个资深文案撰写师，根据提供的信息，续写并润色文案，字数限制在300字以内：",'文生图片': "假如你是一个文本转图片的工程师，根据提供的信息，将文字描述内容生成一张图片："}task_type = st.selectbox("选择平台：",list(task_types_dict.keys()),index=1)
prompt = task_types_dict.get(task_type)
models = ["GLM-4-flash","GLM-4-Long","GLM-4-plus","GLM-4"]
model = st.selectbox("选择模型：",models,index=1)
text = st.text_input("用户输入内容：", height=300)
# 填写您自己的APIKeyclient = ZhipuAI(api_key=api_key)
if text:st.warning("正在执行，请稍等！")response = client.chat.completions.create(model=model,messages=[{"role": "user", "content": prompt + text},],)st.warning("正在结束！")message = response.choices[0].messagest.info(message.content)

使用下面命令，启动Streamlit应用：

streamlit run main.py

第四步，验证与测试：

在浏览器打开地址：http://localhost:8501/，就可以访问小工具助手了。可以选择要完成的任务类型和对应的模型。

很好！这样我们就完成了大模型工具集的MVP版本开发。接下来，如果需要更丰富的可视化界面和更强大的输入功能，可以在现有基础上继续迭代开发。这将进一步提升用户体验，使工具的操作更加直观，功能更加全面，帮助创作者更高效地进行内容创作和发布。

写在最后

在当今高度竞争的自媒体时代，内容创作者需要的不仅是灵感和创意，更需要高效的工具集来帮助他们快速产出专业、吸引人的高质量内容。大模型工具集正在改变内容创作的流程，使创作者从灵感生成到内容发布的每一个环节都更加高效和智能化。

随着开放平台BigModel近日完成新一轮融资，融资金额高达数十亿元人民币，公司整体估值一举攀升至200亿元人民币，彰显了市场对其技术实力和发展潜力的高度认可。这次融资不仅为公司注入了强劲的资金支持，也标志着开放平台在人工智能领域迈出了重要一步。

与此同时，开放平台旗下备受期待的 BigModel 旗舰模型也正式上线。这个模型作为公司核心技术的代表，融合了最前沿的深度学习与大数据技术，具有极强的通用性和应用广泛性，能够为各行业提供智能化的解决方案。

开放平台BigModel将在多个应用场景中进一步提升其服务能力，推动人工智能技术的普及和落地，助力更多企业和个人实现数字化转型和创新突破。

合理应用BigModel平台，可以帮助自媒体工作者在多个方面提升内容创作和传播的效率，具体包括：

1. 热点灵感提取：通过爆款视频内容提取工具，创作者能够迅速获取热点趋势和灵感，捕捉受众关注的焦点，优化选题方向。

2. 内容润色与专业化：利用大语言模型进行文稿润色和优化，提升内容的表达质量和专业度，使创作更具权威性和吸引力。

3. 视觉素材生成：借助“文生图”模型，创作者可以轻松生成符合内容主题的视觉素材，提升内容的视觉冲击力，吸引更多观众。

   
   

在未来，自媒体爆款内容的打造将越来越依赖于这些强大的工具，帮助创作者走在内容趋势的最前沿。这也让内容创作过程变得更加智能、高效，使得高质量内容的生产不再依赖于繁重的手工劳动，而是通过技术驱动实现快速输出。