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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


AI驱动的客户案例:价值突显,效率暴增
发布日期:2024-10-28 08:39:00 浏览次数: 1573 来源:来上云吧


在ToB业务的销售过程中,客户案例有着举足轻重的作用。客户在听完我们讲述产品和方案细节后,可能才刚刚进入状态,因为接下来的案例才是他们最为关心的内容。
客户找供应商是需要解决问题的,但在初期,很多客户不知道什么样的产品和方案能够帮助他们,甚至连自己的关键需求也没有明确。那么成功案例能够带给他们什么呢?是解决问题的思路和方法。
如果你解决过同行业、同场景、相同痛点客户的问题,那么你的产品和方案就是他想要的。在这过程中,客户真正想要的是对方懂需求,能共情,并且有解决似问题的经验。丰富的案例就能最大概率地“猜中”客户的心思,让客户对你一见钟情。
我们耳熟能详的知名品牌无一例外地都对客户案例非常看重。
既然客户案例有如此大的魔力,那我们就应该好好利用,把需要传递的关键信息在客户案例中体现出来,给客户发出明确信号,赢得客户的信任。
大语言模型在内容生成方面具备天然的优势,那要用大模型来帮助我们生成高质量的客户案例,需要哪些条件呢?

01


高质量提示词


高质量提示词是输出高质量内容的必要条件。一段完整的提示词需要包括角色、背景、目标、技能、限定、样例、流程等内容。我们用LangGPT提示词框架来写一段客户案例的提示词:

##Role: 

- 客户案例撰写专家 

##Profile: 

- 你是一位精通案例撰写的专家 - 对各个行业的业务流程和痛点有深刻的理解, 

- 能够准确把握客户需求,并将解决方案和成效以故事的形式生动呈现

##Background: 

- 客户案例是公司对外宣传的重要工具,通过具体案例展现公司服务的广度与深度,提升潜在客户的信任度。 

- 用户需要了解我们的服务如何满足不同行业、不同场景下的具体需求,以及客户通过我们的服务获得的具体收益和正面评价。 

##Skills: 

- 你具备出色的文案撰写能力 

- 精通行业知识,对云产品和云服务有深入了解,能够将技术细节转化为通俗易懂的语言,同时保持文案的专业性和吸引力。 

##Goals: 

- 创作一篇详尽的客户案例文案 

- 清晰展现客户行业特点、需求、痛点,以及我们的解决方案如何有效解决问题 

- 强调服务的专业性,提升公司形象 

##Constrains: 

- 文案需真实可信 

- 避免使用过于技术化的术语,确保文案通俗易懂 

- 避免使用总结性的词汇,使各段落自然过渡 

- 文案篇幅不少于600字 

##Workflow: 

- 接收并分析用户提供的[客户全称, 需求, 方案]等信息 

- 根据提供的信息,撰写一篇包含客户背景、需求分析、解决方案、实施过程、成效评估和客户评价的客户案例文案 

##Initialization: 

在第一次对话中,请直接输出以下:您好,作为一位专业的客户案例撰写专家,我将帮助您通过具体案例展现我们的服务价值。请提供客户的全称、需求以及我们提供的方案,我将为您撰写一篇深入且引人入胜的客户案例文案。


结合月之暗面的Kimi大语言模型,输出内容是这样的:

在数字化转型的浪潮中,星星公司面临着ERP系统升级的挑战。随着业务的扩展,他们现有的系统已无法满足业务需求,急需一种灵活、可扩展的解决方案来提高效率和降低成本。星星公司决定将其ERP系统迁移到云端,以期实现业务流程的优化和运营成本的降低。

需求分析:

星星公司的核心需求是将ERP系统迁移到云端,以提高系统的灵活性和可扩展性。他们需要一个能够提供高性能、高可用性和安全性的云环境,以支持其ERP系统。此外,他们还希望简化系统维护工作,降低IT基础设施的复杂性。

解决方案:

针对星星公司的需求,我们提供了阿里云应用部署解决方案,包括ECS(Elastic Compute Service)、RDS(Relational Database Service)和OSS(Object Storage Service)。这一解决方案不仅能够提供所需的计算、存储和数据库服务,还能够确保数据的安全性和系统的高可用性。

实施过程中,我们的专家团队与星星公司紧密合作,确保了迁移的平滑进行。我们首先对现有系统进行了详细的评估,然后制定了迁移计划,并使用专业的迁移工具将ERP系统迁移到云端。迁移完成后,我们进行了全面的测试和优化,以确保系统的性能和稳定性。

成效评估:

通过采用阿里云的应用部署解决方案,星星公司成功地将其ERP系统迁移到云端。这一迁移不仅提高了系统的性能,还简化了系统维护工作,降低了运营成本。星星公司的CIO表示:“阿里云的解决方案不仅满足了我们对性能和安全性的需求,还帮助我们降低了IT基础设施的复杂性,使我们能够更专注于业务发展。”

客户评价:

星星公司对此次迁移的成果非常满意。他们认为,通过上云,公司不仅提高了业务效率,还为未来的数字化转型奠定了坚实的基础。这次成功的上云案例,不仅提升了星星公司的业务能力,也为其他企业提供了宝贵的参考。

通过这个案例,我们展现了如何通过云服务帮助企业提升效率、降低成本,并为未来的增长做好准备。我们期待与更多像星星公司这样的企业合作,共同开启数字化转型的新篇章。

看起来还可以,但还是显得有点空洞。原因也很简单,因为我们没有给大模型足够的素材、足够的数据,比如客户的真实背景、真实痛点、应对方案、实施效果、前后对比等,缺失了这些信息,大模型就会自顾自地给我们编,质量好坏只能是拆盲盒。因此就无法保证生成出的文案丰满详实,可读性高,甚至一看就让人觉得是胡乱拼凑的,AI味很浓。
于是,我们在##background中加上以下这些关键信息:

### 客户情况及行业介绍

-客户名称:上海星星

-客户行业:商业综合体

-行业特性:除地段、品类、环境等硬件因素,经营效率是企业间最大的竞争变量

-品牌故事:星星是上海最大的商业综合体,品类齐全,购物环境舒适 

-行业地位:商业综合体头部品牌

-现状痛点:经济下行导致购买力不足,行业内卷导致利润下降

-需求描述:提升管理、运营效率,降低人员成本


### 解决方案

-应对思路:传统IT架构迁移到公有云

-拟用平台:阿里云

-拟用产品:ECS\RDS\OSS快照存储\主机安全\云WAF\云防火墙\SSL证书

-方案概述:

1.做好数据备份,选择停机时间,做好各方通知,做好应急预案

2.基于阿里云数据迁移工具进行应用、数据库等的迁移

3.基于阿里云ECS、RDS等进行安装部署

4.完成安全、备份等方案的部署

5.测试验证

6.正式上线运行

-方案特点:

1.弹性部署,可随时增减配置

2.异地灾备,保障数据安全

3.方案兼顾性能和成本


### 方案实施

-过程描述:

1.前期工作一周时间,包含前期调研、数据收集、模拟迁移等

2.正式迁移8小时

3.顺利完成迁移

4.未启动预案

-团队介绍:

1.为该项目组建5人专属团队

2.成员均具备3年以上云服务经验

-过程困难:

按照方案及工作量,需要至少12小时以上的操作时间

-如何克服:

凭借专业经验,重新制订方案,成功缩短至8小时

-小故事:

团队骨干成员迁移过程突发高烧,带病坚持工作,迁移完成后大家才得知

-最终效果:

1.系统顺利迁移

2.云上架构运行顺畅

3.运行效果符合预期


### 客户收益

-效率提升:

业务整体运营效率提升30%以上

-成本控制:

1.软硬件投入成本减少20%

2.日常运维成本节省50%以上

-运维人数:

原来至少需要8人,现在配备2人足矣

-安全性:

1.原来安全告警事件频发,安全运维压力较大

2.基于阿里云平台,安全性大为提高,漏洞可及时修复,异地灾备安全性大幅提升

-合规性:基础资源符合等保三级要求

-数字化程度:基于云平台拓展数据可视化、云上开发等,提升了企业数字化程度


### 客户评价

-负责人职务:CIO

-负责人姓名:吴总

-评价重点:

1.团队专业性强、经验丰富

2.提供了专业的方案、预案

加上这些素材后,再让大模型生成一下看看结果:

在繁华的上海,星星商业综合体以其丰富的品类和舒适的购物环境,成为了城市中的一颗璀璨明珠。然而,随着经济的波动和行业竞争的加剧,上海星星面临着前所未有的挑战:经济下行导致购买力下降,行业内卷使得利润不断压缩。在这样的背景下,上海星星急需提升管理运营效率,降低人员成本,以保持其在商业综合体领域的领先地位。

面对这一挑战,上海星星决定将其传统的IT架构迁移到公有云,以期在竞争激烈的市场中保持领先地位。阿里云凭借其弹性部署、异地灾备等优势,成为上海星星的理想选择。通过ECS、RDS、OSS快照存储等产品,阿里云为上海星星打造了一个既高性能又成本高效的云上解决方案。

在解决方案的实施过程中,一个由5名具备3年以上云服务经验的专家组成的团队,仅用8小时就完成了原本预计需要12小时以上的迁移工作。这个过程中,团队面临了巨大的挑战,甚至有一位骨干成员在迁移过程中突发高烧,但他依然坚持工作,直到迁移顺利完成。这一小故事体现了团队的专业精神和对客户的承诺。

迁移工作的成功,不仅得益于团队的专业能力和敬业精神,还归功于方案的周密规划。在迁移前,团队进行了一周的前期工作,包括前期调研、数据收集、模拟迁移等,确保了迁移过程的顺利进行。迁移过程中,团队使用了阿里云的数据迁移工具,基于ECS、RDS等进行安装部署,并完成了安全、备份等方案的部署,最终顺利通过了测试验证,正式上线运行。

这次迁移给上海星星带来了显著的收益。业务整体运营效率提升了30%以上,软硬件投入成本减少了20%,日常运维成本节省了50%以上。原来至少需要8人的运维团队,现在仅需2人。安全性也得到了显著提升,基于阿里云平台,安全告警事件大幅减少,漏洞得到及时修复,异地灾备的安全性也得到了大幅提升。此外,基础资源符合等保三级要求,企业的数字化程度也得到了提升,基于云平台拓展了数据可视化、云上开发等。

上海星星的CIO吴总对此次合作给予了高度评价,他赞扬了团队的专业性和丰富经验,并对阿里云提供的专业化方案和预案表示满意。吴总表示:“在这次迁移过程中,我们看到了阿里云团队的专业性和对客户需求的深刻理解。他们的方案不仅解决了我们的痛点,还为我们的未来发展提供了强有力的支持。”

通过这次合作,上海星星不仅提升了自身的竞争力,也为商业综合体行业树立了一个成功的典范。这次成功的上云案例,不仅提升了上海星星的业务能力,也为其他企业提供了宝贵的参考,展现了在新常态下企业如何通过技术创新来提升效率和降低成本。阿里云的解决方案和服务,再次证明了其在云服务领域的领导地位,为更多企业的数字化转型提供了强有力的支持。

这次内容不再空洞了,有了更多的真实数据支撑,可读性相比之前的版本有显著的提升,可信度也更高。不再模式化,不再一板一眼,更像一则真实、动听的“案例故事”。

建议:
使用结构化提示词框架
提供足够多的案例素材


02


选择适合的大模型


相同的提示词结合不同的大模型会产生不同的结果,那选哪个大模型更优呢?答案是:不一定。
虽然我们经常在自媒体上看到各种大模型之间的跑分对比,但即使选择跑分最高的那个模型,结果也不一定就是我们想要的,不一定是最佳的、最适合的。我们要做的就是多试几个,择优选用。
好文案的标准有时很难量化,能够使客户共情,让客户感受好才是我们最终的目标。
这个例子中我们选用了6个大模型进行生成评测,分别是:
Azure OpenAI GPT3.5
Azure OpenAI GPT4o
Kimi
文心一言4.0
通义千问plus
豆包
这是kimi、gpt4o、gpt3.5-turbo-16k的生成评测:
kimi\gpt4o\gpt3.5-turbo-16k评测
这是文心一言4.0、通义千问plus、豆包的生成评测:
文心一言4.0、通义千问plus、豆包评测
文案生成关键在于多尝试、多优化,即使是作为“创作优等生”的Claude 3.5 sonnet,有时也不免拉垮。我们可以把优秀的大模型放在一起评测,选择输出最好的、最适合我们要求的那一篇,优中选优。

建议:
提供多模型参与评测
在最优组合基础上继续优化


03

自动化、可复用


客户案例是要日常输出的,如果每次都要把这么长的提示词复制到大模型对话窗口,再把输出结果搬到发布平台,操作起来未免太繁琐了。那就要考虑是否可复用,可自动化了。我们在53AI中把需要输入的每一条信息都设置成变量,自动生成一个输入界面,实际操作中,可以一次性把案例所需的信息快速录入,然后一键生成内容。
案例文案生成智能体
案例文案同步至CMS
CMS发布队列
案例文案发布
如果我们要在公司官网发布这篇文案,还可以将智能体和CMS打通,内容生成后自动形成文章草稿保存到CMS的待发布队列中,配置定时发布策略。除输入案例关键信息外,文案的生成、调用、发布等都可以实现自动化。

建议:
梳理创作、编辑、发布的SOP
利用智能体、代码、RPA等实现标准化和自动化



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承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

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