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我们在之前的文章《一文了解AI Agent落地流程》中提到，企业用户当前落地AI Agent仍然面临着诸多挑战，供应商选型是其中的一个重要环节。那么，AI Agent厂商是如何分类的？应当具备怎样的核心能力？行业里有哪些具有代表性的AI Agent厂商？以上内容都是企业在厂商选型中需要深入了解、全面考虑的。
Al Agent厂商分类
Al Agent 作为新兴智能化应用，当前市场尚未出现产品服务成熟的厂商。按照 Al Agent厂商自身资源禀赋和产品服务模式可以分成三大类、六小类厂商。
按照不同厂商的资源禀赋，可以分成大模型厂商、Al Agent 应用厂商和垂直应用厂商。
大模型厂商主要提供大模型技术产品服务，基于自身大模型产品之上，提供 Al Agent平台工具和AI Agent应用搭建服务，可以细分成百度、阿里、科大讯飞、火山引擎等互联网大厂和智谱、百川、Minimax 等大模型创业公司。
Al Agent 应用厂商基本都是 Al Agent 原生厂商，多数是2022年后成立的厂商，提供 Al Agent平台工具和 Al Agent 应用搭建，底层对于大模型不存在依赖，可以适配多款大模型产品，可以细分成Al Agent 工具厂商（如Dify）和Al Agent方案厂商（如澜码科技），Al Agent方案厂商一般都有自己的 Al Agent 工具平台。
AI Agent厂商核心能力要求
根据企业用户落地 AI Agent 诉求，Al Agent厂商核心能力要素主要是技术能力、方案设计能力和专家知识沉淀和运营服务能力。
专家知识包括专家知识构建方法、行业领域内显性知识和意会知识等。AI Agent 落地效果受到专家知识的影响，当前很多企业用户并未建立完整的专家知识体系，需要厂商具备一定能力，帮助企业用户梳理知识。
运营服务能力包括交付能力、项目管理能力、运营能力等，Al Agent需要持续迭代升级，Al Agent运营非常关键，如果企业用户自身不具备运营能力，厂商最好具备一定运营能力和运营经验。
Al Agent 代表厂商：澜码科技
厂商介绍
澜码科技是一家基于大语言模型的企业级 Al Agent 平台及应用厂商，核心团队成员来自 Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司，已完成来自 IDG资本、联新资本、Atom Capital 参与的数干万A轮投资。目前，澜码科技已在金融、能源、政务、制造、零售、教育等多个行业落地应用，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。
产品服务介绍
澜码科技主要产品包含一款企业级 Al Agent 平台 AskXBOT，一款软硬件一体化产品澜码智能体一体本机和部分 Agent 应用产品，包括尽调报告 Agent、数据查询 Agent、知识检索 Agent、组卷判卷助手、智能招聘助手等。
ASkXBOT 平台是澜码科技自主研发的基于大语言模型的企业级 Al Agent 平台。平台集 Agent 与工作流设计、开发、使用、管理，与知识沉淀于一体。在AskXBOT 平台上，企业用户可以用对话的方式提出需求，设计、创建和管理 Agent，快速定制企业级 Al Agent 来完成各类任务，提升工作质量的同时降低成本。
厂商评估
澜码科技的技术能力和方案设计能力比较突出，具备较强专家知识构建能力，在金融&企业服务领域有丰富的行业落地经验。
技术团队来自于 Google、腾讯、字节、阿里、依图科技等互联网大厂和 AI头部厂商，具备较强算法开发能力。AskXBOT 平台覆盖 Agent与工作流设计、开发、管理、运维等全流程场景，可帮助企业用户快速定制企业级Al Agent。
在国有银行、头部城商行和头部能源公司已有落地案例，技术能力、平台功能和方案设计能力得到认可。从2023年开始服务金融和企业服务行业客户，持续沉淀专家知识，面向 Al Agent 场景的专家知识具备构建经验和案例沉淀。
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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