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每次想搜点东西的时候,都发现自己的习惯已经悄咪咪变了 —— 不知不觉就不再条件反射地敲 "google.com" 了,而是直接开聊天框找 AI 对线。说实话,这可能是传统搜索引擎最该担心的事情。
来看个真实案例。前两天大全的手机流量莫名其妙狂飙,发现一个可疑节点在疯狂吃流量。用 Google 搜了半天,要么是些广告,要么是十年前的老帖子,一点用没有:
换个思路,大全直接找 AI 聊了聊:
然后我就继续追问,如何屏蔽:
甚至最后,大全问屏蔽有什么影响:
看到没?三两句就说到点子上了。大全顺势又追问了屏蔽方法和可能带来的影响,几分钟就把问题摸透了。要是放在 Google,怕是得开十几个标签页对比半天。
2024 年的江湖上,AI 搜索已经分出两派:
传统派:像 NewBing 这种,本质上是给搜索引擎加了个 AI 马甲。效率是提升了,但还是摆脱不了关键词思维的套路。
新派:以 ChatGPT 系列为代表,直接把搜索玩成了对话。上下文随便聊,逻辑贼清晰,有时候还能抢答你都没想到的问题。
信息质量杠杠的:再也不用在广告海洋里淘金了,AI 直接给你干货。
内容理解贼溜:分析2023 年的技术趋势时,它能自动把历史脉络、市场数据、专家观点都串起来,一条龙服务。
对话体验舒服:不用绞尽脑汁想关键词,就跟和高人聊天似的。
说到这儿,大全想起一个有意思的事。我家人前阵子迷上了文心一言,要靠它规划黄山旅游。当他说"攻略都找 AI 问了"时,大全立马给他推荐了某红书。为啥?
因为 AI 搜索确实有几个硬伤:
时效性跟不上:景区票价、酒店房态这种实时信息,AI 基本靠编专业度不够深:一些专业领域,AI 就像个半吊子,说得热闹但不靠谱真实性打折扣:医疗、法律这种关键信息,光靠 AI 容易翻车
正经来说,像秘塔、Perplexity 这种混合模式就很香。它们把传统搜索和 AI 的优点都偷了过来:
传统搜索的稳:
AI 的骚操作:
比如我常用的 AI 搜索秘塔,就很好地结合了传统搜索引擎和大模型的优势:
针对搜索内容,它先检索各种信息资源,然后通过大模型生成直观的回答,回答里再标上引用出处供点击跳转:
文末还有相关事件和引用链接:
还有一个跟炸裂的功能,就是一键生成思维导图和演示文档:
对传统搜索引擎来说,这是最好的时代,也是最具挑战的时代。搜索巨头们正面临着前所未有的变革压力。但问题的本质不在于技术的更迭,而在于用户需求的根本转变 —— 从"找答案"到"解决问题"。
随着Agent 技术的突破,AI 搜索正在开启一个更令人期待的未来。想象一下计划旅行时的场景:AI 不再停留在简单的信息检索层面,而是化身为一位专业的旅行顾问,能够:
理解个性化需求:基于你的预算、时间、兴趣,量身定制行程方案
多维度信息整合:自动比对各大订票平台的价格,寻找最优选择
智能任务规划:将旅行分解为多个具体任务,从机票预订到景点门票、酒店住宿,全程智能协助
实时调整优化:根据天气变化、票价波动等因素,动态调整行程建议
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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