品牌AI营销实战落地中的几点经验分享

今年，才是AI在企业应用落地的元年。我们谁也绕不过！

随着DeepSeek这款国运级大模型在今年春节的爆火，不需要复杂提示词，随时随地就能使用，一下子攻占大众生活。

过去两年很多公司，都或多或少的尝试过应用AI，但在DeepSeek爆火后，相信AI已经成为了大家的共识，没有任何企业，想要在AI的应用中落伍。我愿称今年为AI在企业应用大规模落地的元年。

我作为一名跨界营销人，我独特的人生经历，让我深刻感叹：这个世界大变局要来了！

我曾经是全球500强软件公司SAP的首席软件架构师，HTML编码规则的参与制定人。也是深度创业，融资亿元的企业操盘人。后来我又在品牌营销一线干得风生水起，成为品牌的CGO，负责公司的整体品牌和销售增长。

这是一条少有人走过的路，当AI时代降临，如何与营销结合，我有太多东西想要和大家分享。

后续我想通过这个号跟大家一起交流，多年的技术工作经验告诉我，高水平的人在一起分享，是共同成长最快的方式。欢迎大家多多关注这个号。

营销有多难？当流量红利消失后，才是真的难上加难！

营销是个感性和理性并重的工作，没有感性，品牌难以做出获得用户内心共鸣的好内容，难以破圈。但营销又不能完全感性，现在2C的营销太烧钱了，在广告费比一年比一年高的大背景下，市场部门要想有持续稳定的预算，理性的算清楚账，用数据来驱动内容营销，是必不可少的。

而事实上，大多数品牌的营销部门，整体的信息化水平是相对比较低的。我分析主要有两个原因，一方面营销前端（特别是抖音之类的电商平台）的变化非常快，即便想应用IT技术，往往也是产品做出来，前端的算法已经改变了。

另外，营销一线工作压力非常大，节假日也经常忙着各种大促，营销人的精力被榨干了，也很难有时间研究信息化工具的改进。

2023年，流量的竞争已经非常白热化，平台的自然增速下滑，抖音，小红书，B站的投放成本越来越高，如果不能计算清楚不同渠道的投放效率，后面是很难获得持续的投放的预算。

最花钱的部门，却算不清楚账，这是非常可怕的！

于是我们开始尝试，能不能用AI来解决这个问题。其实在2022年11月ChatGPT爆火开始，公司就特别重视AI在企业内的应用，第一时间就聘请了AIO，负责整体的AI应用落地。

可是，广告投放非常复杂，特别是抖音，品牌广告，效果广告，各种端口众多，数据复杂，如果没有相当的一线业务经验，很难理清楚相关的关系。

所以第一阶段，我们折腾下来一年过去，实战效果甚微。技术人员不懂营销一线业务，交流成本过高，是其中最关键的原因。

有没有一种可能，让业务人员自己来编程？

23年后半段，我们陆陆续续看到很多AI编程能力的新闻，我想，既然IT技术人员来做营销应用不容易。能不能反过来，让营销业务骨干来反过来做开发呢？

因为早年架构师的履历，我没有大部分人对编程的畏惧感，说干就干，于是就开始带着公司内容营销各条线的业务骨干开始了摸着石头过河的尝试。

初期是很不顺利的，各种技术名词，和开发中遇到的各种bug让他们很不习惯。这里有太多故事和经验可以分享，后面我详细来说。

熬过了最早的困难之后，意想不到的效果产生了，公司开始出现了由营销骨干开发的爆款应用。尽管刚开始的时候它们并不美观，甚至看起来有点简陋，但非常符合业务需求，在团队里广受欢迎，后来再加上Claude 3.5等强大的模型出现，营销团队内开始了开发营销应用的热潮。

这个过程里，我们又开发了很多新的业务工具，竞品洞察系统，AI盯播工具，爆款内容雷达，千川素材仿写。极大的赋能了营销工作。品牌的GMV和ROI也同步出现了显著的增长。

AI本质上是一种技术平权，知识的边界被极大程度的模糊了

现在回过头来反思，AI这次技术革命，和过去几十年的信息化是大不相同的。信息化对于大多数企业，是业务部门等着一个IT技术团队帮自己来开发各种软件系统，打通数据连接。这对于财务，供应链这类业务模式相对稳定的的工作岗位是有效的。但这种信息化往往是需要先投入很大的预算去做信息系统，才能有可能获得一个不错的信息化转型。

但AI时代不同，AI本质上是一种技术平权，文科生获得理科生的编程能力，理科生获得文科生的感性表达。对于能跟上潮流的所有人，能力都是极大的放大，知识的边界被极大程度的模糊了。

在这个过程里，企业的试错成本大大降低。小步快跑，不断试错，是更好的切入姿势。通识性的知识，学习成本被极大的拉低，但专业的领域知识变得更为重要。

所以，我觉得企业如果真想做好AI落地，最重要的是人才和组织架构的升级，一定要让企业一线的业务人员去获得AI增长的技能包，从而成为相关岗位上的AI增长官，相应的，一个个AI增长官构建起来的AI增长型组织，才会是最有竞争力的组织。