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Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南

这篇文章介绍了如何通过清晰地表达指令和提供参考文本等策略，构建高性能的 prompt，以获得理想的模型结果，并强调了所有会被模型用于预测输出结果的内容都是 prompt。

发布日期： 2024-04-02 07:06:58

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万字长文：人人都能学会的提示词，揭秘18个prompt模版，8个秘诀，助你AIGC从入门到精通，从可用到好用

本文梳理了市面上所有主流的 prompt 套路，助力人人成为提示词工程师。

发布日期： 2024-04-02 07:06:24

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大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章

本文主要介绍了自然语言处理（NLP）大模型的发展历程，包括早期阶段、中期阶段和现代阶段。在现代阶段，预训练模型成为 NLP 领域的主流方法，其中 BERT 模型的出现标志着 NLP 大模型时代的开始。

发布日期： 2024-04-02 07:05:47

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Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架)

介绍了一种双层提示设计框架 LangGPT，该框架具有易于学习的规范结构，并为迁移和复用提供了扩展结构，可以提高 LLM 生成高质量回复的能力，也能指导 LLM 自动化地生成高质量提示。

发布日期： 2024-04-02 07:05:31

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医疗大模型：数据+知识双轮驱动实现医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策，为未来医疗服务提供全新可能性

医疗大模型通过使用真实的医患知识问答数据和特定问题模板构造指令数据集，提高了医疗领域知识问答的准确性。

发布日期： 2024-04-02 07:05:02

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超全总结！大模型算法岗面试真题来了！

本文总结了大模型算法岗面试中的常见问题，包括大模型基础、参数微调、训练、推理、应用框架、分布式训练和其他技术等内容。

发布日期： 2024-04-02 07:03:50

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AI智能体工作流，突破LLM代际差异，GPT-3.5干出4.0的效果

吴恩达认为通过 agent workflows 可以大幅提高 LLM 的输出表现，构建 agent 工作流将是比基础模型建设更重要的趋势。

发布日期： 2024-04-02 07:02:25

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基于知识图谱的LangChain应用实战

本文展示了如何在 LangChain 中使用知识图谱进行 RAG 应用实战，包括如何构建知识图谱以及如何将其集成到 LangChain 中。

发布日期： 2024-04-02 07:02:14

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DataHerald: 一个基于Agent的开源项目，用于自然语言到SQL查询转换

DataHerald 是一个开源的自然语言到 SQL 引擎，专为企业级结构化数据问题回答而构建，允许用户从数据库中获取见解，无需经过数据分析师，目前支持连接到多种数据库，包括 Postgres、DuckDB、BigQuery、ClickHouse、Databricks、Snowflake 和 AWS Athena，目标是构建更高性能、更易于使用的 NL-to-SQL 产品，以满足开发人员的需求。

发布日期： 2024-04-02 06:59:42

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大数据 AI 一体化解读

本文将从以数据为中心的模型开发、基础设施建设、数据分析应用等多个方面解读大数据 AI 一体化。

发布日期： 2024-04-02 06:58:30

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深度解析知识图谱增强的GraphRAG及医药案例

本文重点讨论了在实施复杂 RAG 时涉及的各种技术考虑因素，包括分块、查询扩充、层次结构、多跳推理和知识图谱增强的概念，以及在医药行业的案例。

发布日期： 2024-04-02 06:58:02

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RAG 实战 | （四）基于 Elasticsearch 的混合检索

本文介绍了 Elasticsearch 中混合搜索的优点、挑战和用例，混合搜索将文本搜索算法 BM25 和近似最近邻搜索算法 HNSW 相结合，以提高搜索准确性和效率。

发布日期： 2024-04-02 06:56:50

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山证科技总经理分享：AI与大模型在金融领域的创新应用实践

山证科技总经理林永峰分享金融领域对 AI 与大模型的思考以及相关应用实践，期望借助大模型突破行业瓶颈，但实践发现大模型的实施并未达到预期目标，其实际应用能力有待深入思考。

发布日期： 2024-04-02 06:54:07

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