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如果使用AI工具有段位,你是青铜还是王者?

发布日期:2025-03-31 12:24:10 浏览次数: 1560 作者:把AI当朋友
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探索AI工具使用段位,你是青铜还是王者?

核心内容:
1. 青铜玩家:基础问答与AI工具的低效使用
2. 白银玩家:结构化提问提升AI输出准确性
3. 黄金玩家:多模态AI工具串联,内容生产效率飞跃

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

不知不觉中,无论出于主动或被动,总之是各种AI工具纷纷进入了我们的视野。

很多人每天都在使用AI工具,但同样的AI工具,在不同人手中,产生的效果却不尽相同,甚至,效果天壤之别。

一些人,AI工具像把屠龙宝刀,AI赋能工作、生活、赚钱,解决各种问题,一路披肩斩棘。

大多数人,AI工具像把水果刀,只能用来削削皮,甚至,像一把生锈的铅笔刀,怎么用怎么别扭。

如果AI工具使用有段位,那你,到底是青铜,还是王者?

AI工具到了你手上,是隔着鞋子的挠痒爪,还是功能可变的如意金箍棒?

1.青铜玩家

 特点:口语化提问,基础问答;

 案例:帮我写个总结、如何用AI赚钱?

 工具:Kimi、豆包、元宝、DS等大模型。

 解决痛点:自我感动。

这个阶段,把AI工具当做百度搜索来用,但用下来还不如百度,除了满心欢喜的自我感动,似乎并没有更快捷地解决什么实际问题。AI的输出结果具有很高的随机性,像开盲盒。

但这好像丝毫没有影响到自我感动,经常跟朋友聊AI,我试了DeepSeek,AI太厉害了,不得了,了不得!

你忽悠AI,AI也在忽悠你。


2.白银玩家

 特点:结构化提示词,框架性提问;

 案例:[角色]+[背景]+[任务]+[要求] 提问;

如:你是一名精通儿童心理学的育儿专家,我家6岁的小男孩最近老是动手打人,请为我分析原因并制定改进措施,要求结合真实案例分析,措施要简单可行,以Markdown格式输出。

 工具:Kimi、豆包、元宝、DS等大模型;

 解决痛点:实现精准需求翻译,提高AI内容输出准确度;

这个阶段,逐渐突破模糊需求的低效循环,你会觉得你的AI更懂你了。你从简单问题的提出者转变为优质问题的设计者。

试想,你的老板把你叫到办公室,告诉你:小李,下班之前给我一份调查报告,没有背景,没有具体要求,你准备怎么弄?AI确实是学富五车的专家,但你得清晰地告诉他你的需求和要求什么。

掌握了框架性提示词,你的生锈水果刀变成了瑞士军刀,框架性的指令像神秘的魔法,释放了更多AI的隐藏能力。当然,上述案例只是举例子,你需要学更多针对性的AI提示词。

青铜玩家还在等AI给自己喂饭,而你,已经能给AI写菜谱,让AI大厨按你的口味做菜。

你更懂AI,AI也更懂你。


3.黄金玩家

 特点:多模态AI工具串联使用;

 案例:【腾讯ima调用DeepSeek生成口播文案】+【海螺AI生成文案口播音频】+【豆包生成人物形象】+【即梦对口型生成口播视频】+【剪影常规操作】+【飞书多维表格进行数据可视化分析】,不用出境、不用拍摄、不用开口,一条短视频就出来了,还能进行数据可视化分析,关键,实现这些基础功能既然免费。

 工具:文字大模型、图片生成模型、声音生成模型、视频生成模型、数据可视化模型等多模态模型;

 解决痛点:内容生产效率大幅提升;

这个阶段,你像一名指挥官,负责思考战略问题,然后指挥千军万马为你战斗,你的战斗力、生产效率,将大幅提升。

当然,想要指挥这些骁勇善战的武将,可不是一件简单的事。武将,普遍性格暴躁、个性鲜明。

你得反复修炼自身的指挥能力,不断打磨各种模型的提示词。

AI对你爱理不理,你却对AI万种风情。


4.钻石玩家

 特点:工作流打包,自动化Agent部署;

 案例:智能客服Agent、电商营销Agent、行业知识Agent、工具集成Agent;

 工具:扣子、dify、FastGPT、腾讯元器、天工SkyAgents等;

 解决痛点:告别多平台切换、团队整体提效。

这个阶段,一个无需掌握编程的人,也能进行AI应用开发,通过封装各种AI工具,解决具体问题。从“自己用AI”升级为“让AI成为组织的新员工”。这个时候的AI,不再是给你提建议,而是直接为你做决策。

与黄金段位不同的是,Agent部署好了以后,不用多平台、多应用之间切换,一个对话框,解决多个问题。

在我看来,前几天大火的Manus就是这个思路,只是它打包的AI工具,更厉害,能解决更多问题。

当然,当前还没出现非常综合性的通用AI Agent,个人部署的Agent也是基于传统大模型+特定工具来实现特定功能,并没有过于惊艳。

但,这是趋势,未来,一定会有更多类似甚至超越Manus的产品问世。

你负责游山玩水,AI为你赚钱养家。


4.最强王者

 特点:私有化部署、云端部署,API生态,打造AI造物主;

 案例:腾讯元宝接入DeepSeek,深圳上线AI公务员;

工具:DeepSeek开放平台、智谱OpenAPI、阿里云PAI、华为ModelArts;

 解决痛点:掌控数据主权,AI垂直领域赋能,传统企业开外挂;

这个阶段,AI似乎已经不再是工具,而是融入个人或组织DNA的决策主体。人类只需设定规则边界,AI自主完成全流程。

看看腾讯元宝,之前平平无奇的元宝,接入DeepSeek后,直接满血复活,整合了微信生态数据,用DeepSeek的力量,助自己起飞,这一波,简直666。

钻石玩家还在招聘AI新员工,王者玩家直接升级为造物主,像女娲一样的开始造物。

写到这,有点不淡定了,

我不知道,

如果一天,API调用成本大幅降低,通用型AI Agent使用费用低于人力成本时,宇树高端机器人成本像当年汽车一样降到个人都买得起时,是AI为人打工,还是人为AI打工?

进一步,如果是人为AI打工,那我们能为AI做什么?

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