编者按：

这个春节可太热闹了！我老家连跳广场舞的阿姨都在问：”小张啊，你推荐的DeepSeek要怎么用？” 从硅谷程序员到我家三舅姥爷，最近朋友圈全在晒和AI聊天的神奇截图。不过说真的，很多人还只会问”你好””讲个笑话”，完全没get到它的正确打开方式！

于是我连夜写出这篇攻略，帮大家划清两个重点：第一，DeepSeek 凭什么能火遍全球？第二，那些让AI秒懂你心思的提示词到底怎么编？从基础认知到高阶操作，手把手带你把”人工智障”调教成”智能助理”。

1. DeepSeek 是什么

DeepSeek，是一家在2023年于杭州成立的AI公司「深度求索」开发的大模型名称。DeepSeek 发展情况如下：

1. 2024年1月，发布「DeepSeek LLM」，这是他们正式发布的第一版DeepSeek 大模型。
2. 2024年5月，发布「DeepSeek-V2」，正式打响中国大模型价格战，当时新发布的 DeepSeek-V2 的API价格只有 GPT-4o 的 2.7%，随后一周时间，国产厂商全部跟进，字节、阿里、百度、腾讯全部降价。
3. 2024年12月，发布「DeepSeek-V3」且开源，训练成本仅为557.6万美元，剔除掉Meta、OpenAI等大厂的前期探索成本，大概是别人的三分之一，并且整体模型评测能力媲美闭源模型，震惊海外，自此，东方的神秘力量彻底坐实。
4. 2025年1月，发布全新的推理模型DeepSeek-R1 且开源，效果媲美业界标杆OpenAI o1，同时API价格仅为OpenAI o1的3.7%，再一次震惊海外，让Meta连夜成立四个研究小组，让全球算力暴跌，英伟达的神话都岌岌可危。

接下来，我们就看看火遍全球的DeepSeek-R1 大模型到底应该怎么用。

2. DeepSeek-R1核心使用技巧

2.1 总体原则（建议优先阅读）

1. 自然对话优先
   无需刻意设计思维链，直接表达需求
2. 目标导向沟通
   说明应用场景比提供指令更重要
3. 动态难度调节
   通过”说人话”等指令控制输出复杂度
4. 专业深度可选
   保留但不依赖传统提示词工程技巧

下文将具体展开每个原则的实践方法。

2.2 核心技巧一：摒弃结构化模板

原理说明

作为专精推理的大模型，DeepSeek-R1内置完整的思考链条。传统提示词工程中的分步指令（如”请按以下步骤分析…”）反而会限制其推理能力的发挥。

对比案例

• 传统方式：

作为新能源行业分析师，请按以下结构撰写报告：

1. 市场规模（800字）
2. 竞争格局（800字） 
3. 技术路线（800字）
   要求：引用2024年最新数据…

• 优化方式：

下周要与比亚迪电池供应商谈判，需要：

1. 用外行能听懂的语言解释他们的技术优势
2. 预测可能的报价区间
3. 提供3个专业谈判术语及使用场景

效果差异：前者产出标准化报告，后者生成包含价格锚定策略的实战指南。

2.3 核心技巧二：目标场景描述法

操作公式

[身份背景] + [使用场景] + [核心目标] + [特别关注点] 

应用示例

• 基础版：”我要给高中生讲解量子力学，需要三个生活化比喻”
• 进阶版：”作为医疗器械销售，需要准备与三甲医院主任的会谈资料，重点突出我们的耗材在手术室场景下的感染防控优势”

2.4 核心技巧三：动态难度调节

当遇到晦涩难懂的回复时，可通过以下方式优化：

1. 即时修正
   在回答后追加“请用更通俗的方式解释”
2. 预设条件
   “假设听众是初中文化水平，请重新说明”
3. 渐进升级
   “现在补充技术细节（适合工程师级别）”

3. 不同用户的使用建议

• 新手用户
  直接以日常对话方式提问
• 进阶用户
  尝试目标场景描述公式
• 专业用户
  结合传统prompt技巧进行深度定制

4. 结语：让技术回归服务本质

DeepSeek-R1的技术突破，本质上是对AI服务本质的回归——当大模型足够理解人类意图时，我们不再需要学习”与机器对话的特殊语言”。这种转变正如智能手机取代命令行：技术进化的终极目标，是让复杂消失于无形。

延伸思考：你在使用大模型时是否遇到过”过度设计提示词”的情况？欢迎在评论区分享你的经历。