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世界有很多好答案,只等一个好问题

发布日期:2025-04-18 06:58:41 浏览次数: 1545 作者:莉玛闪亮
推荐语

探索问题的力量,开启智慧之门。

核心内容:
1. 提问的重要性和对世界的影响
2. 好问题的特征和价值判断标准
3. 提问力训练,提升个人能力与AI协作效率

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
这是蔡钰在她的《商业参考》第一季里常说的一句话。我当时觉得挺有道理的,可真正让我感受到这句话分量的,是AI出现以后。

你有没有这样的体验? 无论你问AI什么,它都能立刻扯出一大篇。有次,我甚至不小心发了一个逗号给ChatGPT,它竟然也能回复我——还头头是道。

那一刻我意识到:这个世界并不缺答案,缺的是好问题。

                   01

               提问,才是打开世界的钥匙

信息越来越多,答案越来越快,但我们的大脑却越来越乱。为什么? 不是因为信息太少,而是你没问对问题。

同样是问AI:

“怎么提高学习效率?” 

你会得到一堆套话建议,大、空、泛。

当你问:

“我每天只有2小时空闲,怎么规划学习,才能在3个月内通过PMP考试?” 

你会得到结构化、高价值的方案。

你看,区别不在AI,而在你的提问方式。

我有时会看一些直播,有AI如何落地企业的,有如何搭建企业级知识库的,有商业决策的,有心理学的,有孩子学习的。有些人问“我如何让公司用上AI?”

主播或嘉宾只能回答,打开DeepSeek输入你的问题就行了。但很显然,这不是提问的人想要得到的回复。

如果问题换成这样:
“我在一家做供应链SaaS的公司做中层,目前的主要问题是客户资料管理太分散,客服要查单很麻烦,我想通过AI自动整合知识,提升响应效率,有没有什么可行的方案推荐?”
这时候,无论是AI还是专家,才能真正给出有价值的建议。


                    02

                    什么是一个好问题?

我们在学习、工作、与AI协作的过程中,一个真正有力的问题,往往满足三个标准:

1. 具体(Specific)

问题越清晰具体,越容易引导出准确、有用的回应

2. 可回答(Answerable)

问题本身不是无解的哲学追问,而是可以行动、可以推演的任务

3. 指向目标(Goal-oriented)

问问题不是为了问,而是为了靠近目标:解决问题、理解原理、完成任务、启发思考。

这三点,是我用来审视自己每一次提问是否“值钱”的黄金准则。不仅是跟AI协作,跟人也是一样的。

推荐大家阅读尼尔 布朗的《学会提问》,它真的能帮你从根上改变“问话”的方式。

提问力,是你走得更远的底层能力

在学习中,提问决定你能学到多深;
在职场中,提问决定你能不能看清局势;
在AI协作中,提问决定你能不能真正“让AI为你所用”

初中的时候我们写作文,老师总说:立意高远,思路清晰。其实那时我们就该学会:好问题是打开理解和表达的钥匙。


                  03

                   那我们该怎么练提问?

从明天开始,我会连写几篇小短文,带你进入“提问力训练营”:

什么样的问题能引出AI的黄金答案?

如何用提问法快速搞懂一个新领域?

批判性提问如何帮你一眼看穿伪逻辑?

每天只讲一小点,不烧脑、不啰嗦,陪你练出自己的“黄金提问力”。

这个世界从来不缺答案, 只缺一个真正值得回答的问题。

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