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与创始人交个朋友
我要投稿
最近,朋友圈是不是又被各种“AI 降智”的段子刷屏了?
有人吐槽:“我以为在和 AI 聊天,结果像在和小学毕业生对话,连问题都理解不了。”
还有人无奈:“这 o1 别说推理了,连听懂我在讲啥都难。”
咳咳,别急着拉黑 o1,今天咱们来聊聊:为什么“降智”现象会发生?
更重要的是,如何用 OpenAI 最新的提示指南,把 o1 从“迷茫期”拯救回来,重回聪明绝顶的小助手身份!
AI 降智的真相:真的是模型太笨了吗?
先别急着甩锅给 AI,让我们冷静分析一下:为什么 o1 有时候看起来像“降智”了?
其实问题并不是 AI 突然不聪明了,而是我们和它“沟通方式不对”。
简单来说,AI 像个超级聪明但有点“较真”的人,你不给它说清楚事情,它就容易抓错重点。
比如说:
你问它:“请分析这篇文章。”,但其实你想让它总结文章的核心观点。
你给它一堆上下文信息,结果它乱七八糟地输出了一大段,和你想要的根本不是一回事。
这就好比你和朋友说:“我们去吃饭吧。”,结果朋友一脸懵:“去哪吃?”
最后你俩为撸串还是喝粥吵了一小时,气氛拉满。
所以,与其吐槽 o1 降智,不如先看看你是不是没说清楚你想要啥!
OpenAI 最新提示指南来了!
别急,OpenAI 已经注意到大家的“吐槽热情”,特地发布了最新提示指南,帮你和 o1 更高效地沟通!
下面划重点,看看怎么让 o1 更懂你:
1. 简洁提示,直击核心
推理性AI的强项是理解清晰、明确的指令,你的提示越直白,它的表现就越好。
别绕弯子,也别花里胡哨。
❌ 错误示范:
(AI 一脸懵逼)
✅ 正确示范:
是不是又快又精准?AI 接收到明确的任务后,直接给你一个大写的 YES。
2. 用分隔符清晰分割信息
如果你有复杂的内容要给 AI,比如多段背景信息、多部分问题,用分隔符清楚地把每部分分开,就像给内容贴上标签。
OpenAI 推荐用 """ 或 XML 标签,比如:
<context>你的文本...</context>
您还可以嵌套标签:
<outer><inner></inner></outer>
这相当于对 AI 说:“兄弟,任务拆好了,你逐条执行就行。” 简单又清晰!
3. 不要强迫 AI“逐步推理”
很多人喜欢让 AI “一步步思考”(chain-of-thought),比如要求它“先分析,再总结”。
然而,OpenAI 最新指南建议:别这么干!这会干扰它的内置推理能力,反而降低了输出质量。
直接告诉它问题,让它自由推理,才是正确姿势。放手让它干,别瞎指挥,AI 更懂事!
4. 精简上下文,避免信息过载
如果你正在用检索增强生成(RAG)技术,给 AI 提供相关文档,那记住一个黄金法则:上下文越少越好,只给它最相关的信息。
就像我们聊天时讲究“少废话,直奔主题”一样。
5. Markdown 格式也能控制
o1 默认输出不再包含 Markdown,但如果你需要格式化输出,可以在提示中加一句:
这样,Markdown 格式直接回归,输出美观整齐,一步到位!
为什么“降智”无法完全杜绝?
当然,降智问题不会因为这些提示建议完全消失,因为 AI 本质上还是在不断进化的“工具”,它不可能做到完美。
• o1 模型在并行调用、高复杂度推理任务中仍有局限。
• 如果提示设计不当,AI 还是可能输出不理想的结果。
• 某些需要超高逻辑能力或精准理解的任务,可能仍需人工验证。
不过,好消息是,通过这些优化技巧,你能显著减少“降智”现象,并大幅提升 AI 的实用性。
用案例说话:修复 Python 计算器 Bug
你的 Python 计算器总是加法出错,比如 2 + 2 有时变成 5。这时候的正确提示是:
我是一个 Python CLI 计算器,支持加减乘除。
<problem>
加法结果错误,例如 2 + 2 输出 5 而不是 4。
</problem>
<goal>
找出代码问题并修复。
</goal>
o1 不降智,只要你会“聊”
还在吐槽 o1 降智?试试这些提示技巧,不仅适用于 o1,也适用于所有推理模型(如 Gemini 2.0 Flash Thinking):
1. 简洁明了,直击任务核心。
2. 用分隔符组织复杂内容。
3. 不要强迫 AI “逐步推理”。
4. 精简上下文,避免信息过载。
5. 控制输出格式,按需启用 Markdown。
掌握这些技能,你的 o1 不但不“降智”,还会像神助攻一样帮你解决问题!
互动时间,你有没有遇到过让人抓狂的 o1 降智案例?
用技巧优化后试试,把效果分享到 AI 小岛,咱们一起探讨!
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