自两年前ChatGPT推出以来，我们首次从根本上改变了人类与ChatGPT合作的方式。 

这是 ChatGPT Canvas 项目负责人 Karina Nguyen 的原话。

Canvas！这个明摆着针对 Claude Artifacts ，摆脱了现有 GPTs 的交互方式，在原有对话界面上外置了一个独立的工作区。精细化是我对它的第一印象。

Canvas 跟 Artifacts 之间存在一个很大的区别：GPT 的侧边栏中的内容可以自由编辑，你甚至可以创建一个空的Canvas，将内容复制进去。

独立性更强，加上目前 Canvas 是通过你的输入来自行判断是否启动。在、使用上存在一定学习成本，所以我花了一天时间来深挖了6个 Canvas 的上手技巧。

• 如何主动触发 Canvas ？
• 用Canvas生成文本时，如何切换全局重写和局部更改 ？
• 来回多次编辑后，如何用 Canvas 还原 ？
• 如何解决 Canvas 的长度限制 ？
• 在手机版上使用Canvas存在那些限制？语音模式兼容了吗 ？
• 如何共享OpenAI、Cursor、Claude Artifacts的使用习惯 ？
  
  

我们先来快速回顾一下Canvas的功能：

Canvas 的发布绝对算是一个关键节点，光是这周 OpenAI 就上了三次“热搜”：

• OpenAI 融资创纪录66亿美元，估值1570亿美元，但苹果拒绝投资。
• OpenAI DevDay 2024上，竹筒倒豆子似的推出了一系列更新：实时语音 Realtime API、提示缓存、模型蒸馏、视觉模型微调等。
• 最意外的是，Sora 团队负责人 Tim Brooks 跑路了，还加入了竞争对手谷歌 DeepMind。

这个节骨眼上，OpenAI决定放出Canvas（后面我们也会称之为画布），

还隐约放出了终极 AGI 的设计图：

 我心目中的终极 AGI 界面是一张空白画布。它会随着人类的偏好不断演变，自我变形，并创造出与人类互动的新颖方式，重新定义我们与 AI 技术及整个互联网的关系。 

看得出来 OpenAI 并不想仅仅成为平台或者服务提供商，它要把上下游都握在手里。

目前，ChatGPT Plus 和 Team 用户可以直接使用 Canvas。企业和教育版用户将在下周获得访问权限。测试结束后，我们计划向所有 ChatGPT 免费用户推出 Canvas。Canvas 不像 GPTs，它将直接跳过漫长的付费需求，直接开放给所有人。

Canvas目前定位是新的写作、编程协作工具：

写作功能包括：文本编辑建议、调整文章长度、更改阅读级别（从幼儿园到研究生院调整阅读级别）、润色（检查语法、清晰度和一致性）、添加表情符号。

编程功能包括：审查代码、添加日志、添加注释、修复错误、移植到其他语言。

那么多好用的功能就该多用嘛！可惜目前 Canvas 不是百分百触发，OpenAI 使用 o1-preview 生成大量合成数据，模拟许多不同的潜在用户与 Canvas 的交互，进而让 4o 自己决定何时触发画布。

这就很尴尬了，除非你要求 GPT 写一篇博文，不然 Canvas 不会响应你。

所以我们第一个技巧就是如何主动触发 Canvas,

谜底就在谜面上，只需输入“Use canvas to…”或类似的提示即可...

你可以直接编辑画布内容。不再需要将 ChatGPT 生成的内容复制粘贴到另一个平台中进行更改。

这时候编辑文本通常分两种情况，全局重写 or 局部更改：

按照之前的使用习惯，我将直接向GPT发消息视为全局重写，右下角Canvas自带的所有功能看作是局部更改的入口。实际上想要局部更新，是要通过划词方式进行，且目前不能一次性选择多段文本后应用某一功能。

你甚至可以让 OpenAI 生成一个新信息的说明，就拿今天 Meta 发布的类Sora期货 Meta Movie Gen来说，

预览收集到的信息同时，你还能选中部分点击询问ChatGPT进行追问，问答过程会显示在左侧的聊天窗口，且不会修改原文。你可以将所有注意力都集中在原文，而不是在来回问答的途中，因为模型长度限制导致内容缺失，有效避免了阅读过程的中断。

顺带一提，前天的图片无法上传的Bug已经被修复了。

小遗憾的是，跟Claude Artifact相比，我们目前无法在 GPT 里直接运行代码，并在 Canvas 中预览。不过这点我挺看好的，Canvas 很明显是留了预览的口子，可能会在几个月内就会迎来更新。

因为目前 Canvas 会直接覆盖原文，但我进行文本编程过程经常会甲方附体。尤其是模型会越改越傻，我就会往回翻对话记录来找到之前修改的版本。

所以我尝试了几种方法来复原。

复原操作只会在局部修改的时候生效，你需要选择上一次修改的文本，并向GPT提需求，最多可以还原前3次左右的修改。（次数仅供参考，大概率还是跟模型上下文长度挂钩）。

当我玩的起劲的时候，碰到 Canvas 开始自我删除，

上面在生成，下面在删减?，以为生成的文章越来越长，实际原地踏步

这个问题也有解决方法！

主动要求 GPT 创建多个 Canvas 文件就可以了。不过这个方法并不是每次都能稳定复现的。

大家应该也有留意到我用到了NoteBookLM作为案例，

所以我好奇，GPT的语音模型能不能跟 Canvas 联动，做一个平替版出来，

虽然目前手机端还不能主动选择 Canvas 来新建对话，但我们可以通过进入历史对话来间接使用。

不过目前手机端的 Canvas 只会显示最新版本的内容，在打开以编写代码为主的 Canvas时，还会出现加载失败。

更扯的是，语音模型可以打开，但是无法读取 Canvas 里的内容。

这点我蹲一波后续的更新，并且现在手机端因为页面要反复打开关闭，体现不出来 Canvas 作为外置工作区的优势。

最后，我想回到一个简单的问题：

 Canvas 是不是真的改变了我的 AI 使用习惯？ 

这个视频里横向对比了 OpenAI Canvas、Cursor、Claude Artifacts 的文本编辑功能，

我可以直接给出结论，它们的使用经验是可以被共享的，你会从主流的 AI 工具们感受到从单一对话形式的转变。

不同于 Cursor 给用户一个二次确认的按钮，也区别于 Artifacts 的大部分情况下给你全部重写了，Canvas很讨好的取了个中间值。它默认給你都改好了，你可以通过我上面说的技巧们，来复原、来问答等等。

OpenAI 终于开始用心做交互了。

写在最后

几周前，OpenAI 用 o1 超越了 Claude Sonnet。

现在，Canvas 试图击败 Artifacts。

或许下一步开始，

我们就不需要软件了，在 Canvas 中完成文字和代码、在代码解释器里实现电子表格和数据分析、图像生成就交给 DALL-E。

GPT 将脱下对话机器人这层壳，成为新的操作系统。

我想，

我准备好重新订阅 GPT 了！