FinRobot是一个超越 FinGPT 范畴的 AI 代理平台，是专为金融应用精心打造的综合解决方案。它集成了多种 AI 技术，超越了单纯的语言模型。这种广阔的视野凸显了平台的多功能性和适应性，满足了金融行业的多方面需求。

            AI Agent 的概念：AI Agent 是一种智能体，它使用大型语言模型作为大脑来感知环境、做出决策并执行动作。与传统人工智能不同，AI Agent 具有独立思考和利用工具逐步实现既定目标的能力。

FinRobot  生态系统

FinRobot 的整体框架分为四个不同的层，每个层旨在解决金融 AI 处理和应用的特定方面：

1. 金融 AI 代理层：金融 AI 代理层现在包括金融思维链 (CoT) 提示，可增强复杂的分析和决策能力。市场预测代理、文档分析代理和交易策略代理利用 CoT 将金融挑战分解为逻辑步骤，将其先进的算法和领域专业知识与金融市场不断变化的动态相结合，以获得精确、可操作的见解。

2. 金融 LLM 算法层：金融 LLM 算法层配置并使用针对特定领域和全球市场分析专门调整的模型。

3. LLMOps 和 DataOps 层：LLMOps 层实施多源集成策略，利用一系列最先进的模型，为特定的财务任务选择最合适的 LLM。

4. 多源 LLM 基础模型层：该基础层支持各种通用和专门 LLM 的即插即用功能。

FinRobot：代理工作流程

1. 感知：该模块捕获并解释来自市场信息、新闻和经济指标的多模式金融数据，使用复杂的技术构建数据以进行彻底的分析。

2. 大脑：作为核心处理单元，该模块通过 LLM 感知来自感知模块的数据，并利用财务思路链 (CoT) 流程生成结构化指令。

3. 行动：该模块执行来自大脑模块的指令，应用工具将分析见解转化为可操作的结果。行动包括交易、投资组合调整、生成报告或发送警报，从而积极影响金融环境。

FinRobot：智能调度器

智能调度器对于确保模型多样性以及优化每个任务最合适的 LLM 的集成和选择至关重要。

• 主管代理：该组件协调任务分配过程，确保根据代理的绩效指标和特定任务的适用性将任务分配给代理。

• 代理注册：管理注册并跟踪系统内代理的可用性，促进高效的任务分配流程。

• 代理适配器：根据特定任务定制代理功能，增强其性能和在整个系统中的集成。

• 任务管理器：管理和存储针对各种财务任务定制的不同通用和微调的基于 LLM 的代理，并定期更新以确保相关性和有效性。