汽车后市场当前正面临着数字化转型的重要契机，AI大模型可以凭借其强大的数据处理以及整合能力，对汽车行驶数据和维保记录等进行深度分析，进而显著提升汽车后市场的服务效能与质量。

那么，AI大模型应运而生的新型服务模式如何重塑汽车后市场？有哪些具体的应用案例？当前有优势和局限性？

基于以上问题，虎嗅智库撰写并发布了《AI大模型在汽车后市场案例应用分析》，挖掘汽车后市场对AI大模型的需求潜力，通过落地应用案例，探究Al大模型在汽车后市场应用的真实价值，为汽车后市场相关领域从业者和决策者提供参考意见。

以下为报告的主要内容。

政策引导、汽车保有量增长以及新能源转型共同催生汽车后装市场的数字化转型需求。后装市场服务包括汽车金融、修保、二手车交易等，其中，新能源汽车的增长更对后装市场带来新的挑战和机遇，如维修服务和故障诊断的数据化需求。

AI大模型在汽车后市场具有广阔的应用潜力，尤其适用于复杂且数据丰富的新能源汽车市场。阶段性问题如服务质量不一、供应链管理混乱等可以通过AI大模型得以解决。目前规模化应用主要在汽车维保、金融保险、二手车交易等领域。

对于这些问题，该公司计划在未来的优化中加入更直观的图示信息，并将模型功能从“问诊”扩展到“开药”和“治病”，为用户提供更具体、详细的解决方案。尽管存在挑战，但该模型已在解决汽车维修行业痛点方面取得了初步成果，对行业的改进和发展具有深远意义。

对于车主，模型解决了故障识别困难、维修过程不透明等问题。

对于维修店，模型解决了由于主机厂数据保密导致的技术屏障，同时提高了配件管理效率。

通过先进的故障诊断功能，AI模型能在输入车型和故障信息后给出解决方案。而模型的训练则是基于大量的汽车故障案例数据和车辆OBD数据进行的。现阶段，产品主要定位于路边的维修店和C端车主，未来优化方向包括增加图示回答功能，并进一步从“问诊”升级为“开药”和“治病”，既提供故障解决方案，也供应故障配件及具体的维修流程。

（2）保险金融-二手车金融助贷平台

二手车金融助贷平台--车安心数字科技，借助区块链技术和AI大模型理想化改变二手车交易痛点。它能解决二手车市场定价随意、信息不透明的问题，同时处理二手车信息诚信问题，帮助消费者产生对二手车市场的信任。